NT$5,250
2021/03/09
深度學習人臉辨識實戰【Colab實作範例程式】
<span style="font-size: 18px;">大家好，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">為幫助學員使用google雲端環境直接進行實作演練。</span><br><br><span style="font-size: 18px;">尹老師提供本課程colab檔案，請自「檔案下載」取得連結並開啟。<br><br><img alt="" height="477" width="468" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e89fe8d0-cf87-4e0d-8ffb-15e8cfb48b42_螢幕快照2021-03-09下午12.30.38.png"><br><br>解說影片待老師安排更新後，將會再做通知，謝謝。<br><br><br>TibaMe 課程團隊</span>
最新討論
人臉判錯
沒有預測人臉的程式
目前使用google colab執行MTCNN的程式，都會錯誤。請問老師，怎麼解決？
出勤刷卡的應用
pytorch 環境不順利
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課程資訊
課程時長 11 小時 10 分
課程共 5 單元 33 小節
6 個可下載的 學習資源
提供完訓證書
提供制定 學習計畫建議學習 11 週 (每週 1 小時)最新公告
2021/03/09
深度學習人臉辨識實戰【Colab實作範例程式】
<span style="font-size: 18px;">大家好，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">為幫助學員使用google雲端環境直接進行實作演練。</span><br><br><span style="font-size: 18px;">尹老師提供本課程colab檔案，請自「檔案下載」取得連結並開啟。<br><br><img alt="" height="477" width="468" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e89fe8d0-cf87-4e0d-8ffb-15e8cfb48b42_螢幕快照2021-03-09下午12.30.38.png"><br><br>解說影片待老師安排更新後，將會再做通知，謝謝。<br><br><br>TibaMe 課程團隊</span>
適合對象
1.對人臉辨識有高度準確度需要的工程師
2.人臉辨識系統專案技術工程師
3. AIoT 人臉辨識應用軟體工程師
4. AI電腦視覺資深工程師
5.電腦視覺演算法開發 (智能影像分析)工程師
你可以學到
課程包括5大單元、10個實作、全長11小時的課程內容帶你系統化的了解人臉技術與落地所需要掌握的最新觀念。
1.傳統人臉特徵思路
2.人臉檢測
3.人臉關鍵點
4.人臉特徵與識別
5.惡意攻擊與防禦
透過學習10次人臉辨識實作，跟者尹老師一起手把手練習，你將可以自行開發出一套高準確度的人臉辨識系統
實作一:經典的人臉視覺特徵
實作二 :人臉檢測
實作三 :(上) MTCNN 人臉檢測 - 推論過程
實作三 :(下) MTCNN 人臉檢測 - 候選、精調、輸出
實作四 :超極速的SSD人臉檢測
實作五 :基於五官特徵點的顏值識別
實作六 :LFW 數據集的人臉校正
實作七 : arcFace 訓練
實作八 : 韓國小姐識別器
實作九 : 活體檢測
實作十 : 人臉打卡流程實作
最終實作結果展示 :
-活體檢測實作
實作部份示意圖 :
1.傳統人臉特徵思路(目標檢測的圖像特徵提取之一HOG特徵)
2.人臉檢測(使用最常通用的人臉檢測工具庫-Dlib)
-網路資源
3.MTCNN 人臉檢測
MTCNN模型是一種Multi-task的人臉檢測框架，這門課將會使用MTCNN來實作人臉檢測，它是使用3個CNN演算法結構，將人臉檢測和人臉特徵點檢測同時進行，實現人臉檢測
4.SSD人臉檢測
比MTCNN更先進，每秒可達近百禎的SSD人臉檢測算法
5.ArcFace的訓練
比基於孿生網路的facenet更強大，處理十億數量級人臉都沒問題的Arcface算法
6.韓國小姐識別器
韓國小姐長得太像了 所以傳統的臉孔辨識很容易錯誤 尹老師將告訴你如何利用ArcFace 把細小的差距給放大才有辦法辨識出來是否為不同人
課程介紹
1.針對人臉辨識在深度學習的處理
2.提高深度學習在人臉辨識的準確度
3.利用dlib(opencv)對人臉進行特徵提取
4.使用針對人臉辨識的CNN深度學習網路-MTCNN
5.如何利用人臉特徵點的特性，將不同角度的臉孔(側臉、仰頭、低頭等角度)的五官特徵補齊也可以利用這項特徵，遮蔽或復原人臉的五官特徵
6.人臉辨識的主要應用，數據資源、專屬的演算法、相關的類神經網路應用、以及如何提高臉孔辨識的準確度
1.對數據集的理解
2.掌握深度學習模型的通用性使用
3.熟悉人臉辨識步驟 人臉檢測-人臉關鍵點識別-人臉特徵擷取-人臉特徵比對
4.從無到有實際完成一個高辨識度的人臉辨識系統
尹相志
●經歷:
現任：亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任：
華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
學習前基本能力
Python程式基礎能力、opencv影像處理、深度學習基礎
學習前準備
-電腦(不限廠牌、作業系統不限 )
-Google帳號(用於登入Google的Colab雲端程式開發平台)
-建議要有顯卡到1060以上
-CPU建議i5以上
-Google帳號(用於登入Google的Colab雲端程式開發平台)
-建議要有顯卡到1060以上
-CPU建議i5以上
課程資訊
課程時長 11 小時 10 分課程共 5 單元 33 小節6 個可下載的 學習資源提供完訓證書提供制定 學習計畫建議學習 11 週 (每週 1 小時)關於講師
尹相志
●經歷:
現任：亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任：
華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型，包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型，包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作，J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
現任：亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任：
華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型，包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型，包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作，J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
1. 傳統視覺
共 7 小節
Eigenface 特徵
LBP 特徵
Haar 特徵
積分圖
AdaBoost
HOG 特徵
實作一 : 經典的人臉識別特徵
2. 人臉檢測
共 10 小節人臉檢測
MTCNN 人臉檢測
邊界框回歸與 nms
基於 SSD 的人臉檢測
人臉檢測改進的思路
常用的人臉檢測數據集
實作二 : dlib 人臉檢測
實作三(上) : MTCNN 人臉檢測 - 推論過程
實作三(下) : MTCNN 人臉檢測 - 候選、精調、輸出
實作四 : 超極速的 SSD 人臉檢測
3. 人臉特徵點與對齊
共 5 小節人臉特徵點定義
人臉特徵點識別
人臉對齊
實作五 : 特徵點偵測
實作六 : 最正的臉
4. 人臉特徵與識別
共 7 小節人臉識別的本質
網路結構
為人臉識別而設計的損失函數
常用人臉數據集介紹
實作七 : arcFace 訓練
實作八 : 韓國小姐識別器
實作八 : 2017 韓國小姐動態人臉識別效果
5. 惡意攻擊與倫理
共 4 小節人臉識別的惡意攻擊與防禦
人臉識別的倫理議題
實作九 : 活體檢測
實作十 : 實現人臉考勤功能
學習附件
深度學習之人臉識別實戰講義_01_傳統視覺.pdf
1.49 MB
深度學習之人臉識別實戰講義_02_人臉檢測.pdf
2.38 MB
深度學習之人臉識別實戰講義_03_人臉特徵點與對齊.pdf
4.03 MB
深度學習之人臉識別實戰講義_04_人臉特徵與識別.pdf
8.23 MB
深度學習之人臉識別實戰講義_05_惡意攻擊與倫理.pdf
2.56 MB
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成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。關於講師
尹相志
●經歷:
現任：亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任：
華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型，包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型，包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作，J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
現任：亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任：
華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型，包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型，包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作，J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
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