Python進階實作-用Flask開發Line 智能客服機器人

Python程式設計師

Python Web API開發工程師

Line Bot介接AI服務開發工程師

※在上這門課之前，學員最好有Flask RESTful入門的經驗，對Flask不熟悉的學員，也可先學習【Python Flask RESTful服務設計】再學這門課，將可事半功倍。

Python是一個發展潛力無窮的應用程式語言，也是一個快速讓人具備「與電腦對話的能力」的語言，知名程式網站Stackoverflow直接預言Python將會成為全世界成長飆速，運用最廣的程式語言。

而當一個Python初始學員，一路學會Python基本語法、資料分析模組、網路爬文、存取資料庫模組應用與應用在AI相關演算與建模後，接下來就會自然的接觸服務端的領域，尤其在熟悉設計Python Flask Web API能力之後，你可以學習目前市場需求最大的客服機器人所需的專業能力。

根據MMC 風險投資公司與英國巴克萊銀行「2019 年人工智慧現狀報告」的受訪者統計，在2019年內準備部署AI或計劃，金融保險業高達48%，為各產業之冠，甚至超過了IT產業，其中最需要的便是智能客服機器人。

當具備Python基礎能力後，再學習智能機器人，將如虎添翼。這門課透過以下步驟，你將成為高端工程師，也能為自己創造更多的機會。

1.深入了解Line Bot Message Channel設計與規劃。
2.學會使用Python Flask規劃與設計RESTful API，進行Line Bot訊息接受與回送設計。
3.學會設計LUIS.ai 自然語言解析服務訓練與上架Cognitive Service。
4.使用Python完成資料庫存取邏輯與LUIS.ai整合應用技術。
5.完全的Python開發完成Line Bot智能機器人，介接資料庫與Cognitive服務應用。

Flask是Python編寫的輕量級Web應用框架，具有高度彈性與拓展性，當Python Flask進行小而美的RESTful API服務建構時，可整合其它不同程式語言撰寫的應用系統與平台進行介接，更無須限制在某一特定作業系統或者程式語言下，均可進行溝通與整合，在輕量但功能完整的MicroService架構上，完成Python開發雲端服務的整合架構與需求。

而REST 是Representational State Transfer的縮寫，可譯為「具象狀態傳輸」，REST是一種軟體架構形式，可以讓各種不同的軟體、程式在網路上能夠互相傳遞訊息，明白講，每一個網頁都可當作是一個資源（resource），可以透過 URL（Uniform Resource Locator）的網址，來取得這些資源並在你的瀏覽器上使用。

而RESTful Service架構的設計，是配合LUIS.ai將語意解析之後，再透過RESTful Service作為中介服務進行資料庫邏輯存取規則運算，整合到資料庫存取，且轉換成不同的前端人機應用介面整合，也就是在進行存取資料庫時，具備了“判斷能力”。

以聊天機器人來說，如果說RESTful API是機器人的大腦，那麼Flask就是資訊發射與接收的腦神經原，兩者組合，才能順利傳導行為指令。

Line聊天APP，已經與我們的生活不可分；本課程特色，就是借助這一個大家普遍使用的Line APP，透過自訂的Line Bot與使用者交談會話，並且將自然語言(NLU)整合在後端Cognitive Service上，直接將Line推向智能的應用方式，讓您的Line Bot聊天 “小編”，代替功能表選項系統，使用Python與Python Flask完成一個採用自然語言Line Bot與使用者對話的智能客服機器人，不但可卸除使用者對冰冷文字的防禦心理，對學員本身能力而言，更具備以下的優勢：

1.具有設計出更人性化使用系統的人機介面(聊天)優勢能力

2.具有自由發揮與調用REST Service服務的設計與整合能力

3.具有後端AI服務Luis.AI(自然語言解析服務)的整合與應用的能力

4.具有界接資料庫邏輯的查詢與調用能力

在本課程的學習時，你也將經過一段累績的過程，透過熟悉如何在Microsoft LUIS.ai Service強大的自然語意解析建模下，設置商業客服需求的自然語意解析AI模組，進而封裝在Cognitive服務中。

進而以Line作為專案實作，進行後端Line Bot(Messaging API)進行掛勾自訂的Flask Service，完整介接Cognitive Service中的自然語意解析的AI推測，完成資料庫邏輯存取的操作能力建構，最後完成Line Bot自然語意AI解析的客服機器人設計。

所以，如果你是一個Python工程師，並想使用Line APP整合到後端完整的服務架構，進行資料存取與自然語言解析Luis AI整合者，這一堂課輕鬆帶領你進入Line Bot API的整合與應用能力，並且引導你如何使用Python與Python Flask撰寫介接使用者介面與資料庫存取，並且接上Luis.AI(智能腦袋)，形成一個控制樞紐介接中心的開發。

讓你使用自然語言AI解析，踏入可實踐應用系統與整合AI服務的實作範疇中，這門課程絕對是值得您學習與期待。

1.一台安裝好.net framework 4.7與Visual Studio 2019 Community/SQL Server 2014Developer以上版本的電腦
2.電腦系統Windows 8 或者10
3.按照課程循序漸進的教學方式，逐一將環境與系統開發完成
4.再加上一個上進的心即可