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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界

成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界

人工智慧學院 - 技術應用
進階
3.6 小時
3,672
NT$1,050

本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始,接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念,並深入影像處理目的與實作,讓你探索出 OpenCV 的多種玩法,學會影像辨識、偵測、融合等技能。

課程公告

【課程更新】課程字幕上架啦!
<span>各位學員們 大家好~</span><br><span><br></span><br><span><strong>♥♥♥課程字幕已上架完成啦♥♥♥</strong><br></span><br><span><br>在觀看課程時,可點擊播放器右下方的字幕功能,搭配學習唷!</span><br><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/f66bcfb6-71f6-4478-a1be-6623897bcd8b_2021-07-22_111050.png" width="700" height="392" alt=""><br><br><span>祝大家學習愉快~~有任何問題也歡迎反應給我們知道唷!</span><br><br><span>TibaMe課程團隊</span>
07月22日 11:22
【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程
<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>
07月07日 21:30
【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>
07月06日 21:00
【精選文章】決策樹有哪3個分類過程
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>
07月06日 20:00
【精選文章】什麼是關聯規則學習
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
07月04日 21:00
【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>
07月03日 14:00
【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>
07月02日 09:00
【精選文章】什麼是關聯規則學習
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
07月01日 20:00
【精選文章】人工智慧7大關鍵技術
<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>
06月30日 20:00
【精選文章】學習資料分析必備的9大技能
<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>
06月30日 12:00
進階課程
建議學習 4 週(每週 1 小時)
課程共 109 小節54 影片 ( 3.6小時 )54 測驗1 文章
icon_info_certificate提供完訓證書
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?

課程目標



透過 OpenCV,究竟能夠看到什麼樣的「視」界呢?



透過 OpenCV,你將能夠使電腦視覺更加豐富,舉凡像是:「人臉辨識」、「光學字元辨識」、「動作偵測」、「邊緣偵測」、「圖像輪廓」、「圖像修復」等等,都可以運用 OpenCV 達成唷!

除了以上的應用,若你對於 OpenCV 已經產生極大的興趣了,還可以繼續深究,一同開發更多元的用途,也歡迎在課程討論區留言你的學習成效!




  1. 想要增進自己對於機器視覺的研究與運用
  2. 想要學會多種影像處理方式
  3. 想要了解電腦視覺中的色彩概念,以及可以如何運用
  4. 想了解影像辨識、融合等功能如何運作

本門課程主要使用 Python 程式語言開發,並且帶你認識 OpenCV 與其他電腦視覺領域常見函式庫,再跟著 Alex 老師一步步發掘屬於自己的新「視」界!




藉由概念講解與示範,讓你實現車牌辨識、影像融合滑鼠簽名等技能。





而且還不只這些!也有其他更多豐富範例等著你一同來學習!



☺︎ 豐富範例
☺︎ 生動有趣
☺︎ 實用性強

課程介紹

★★★★ 免費試閱專區 ★★★★
      
2-2                 滾動條
9-3                 影像融合實作

★★★★★★★★★★★★★★





本門課程涵蓋 18 個大模組,以及多個實作與範例解說,讓你知道可以運用 OpenCV 完成哪些事情:

▹ 18 個課程模組
▹ 相似轉換實作

▹ 投影轉換實作
▹ 影像融合實作
▹ 圖像輪廓實作
▹ 影像模板匹配實作
▹ 人臉偵測實作
▹ 光學字元辨識實作
▹ 人臉辨識實作

搭配影片、實作練習之外,每個單元之後也都還有測驗題目可以幫助你更加深理解與記憶唷!



學習永遠不嫌晚!只要你願意,現在就可以讓 Alex 老師與緯育 TibaMe 陪伴你一同建立自身的學習計畫:

Goal 01. 理解影像辨識的目的
Goal 02. 學會影像辨識的基本操作
Goal 03. 理解色彩空間的概念
Goal 04. 熟悉影像基礎幾何操作
Goal 05. 熟悉濾波器的使用
Goal 06. 熟悉型態學的基礎操作
Goal 07. 學會如何對影像作特徵抽取
Goal 08. 學會如何對影像作特徵匹配
Goal 09. 學會如何進行直方圖處理
Goal 10. 理解並能實作出影像辨識之應用



完成學習計畫後,你將能夠嘗試以下應用:


了解 CallBack 函式、滾動條等概念,實現影像融合滑鼠簽名


了解加色、減色、三原色組成等概念,實現顏色的融合


了解相似轉換矩陣如何求解等概念,實現圖像的相似轉換


了解濾波器等概念,實現影像的平滑化


了解型態學概念,實現輪廓萃取區域填充


了解 Sobel、LOG 等概念,實現邊緣檢測


了解內輪廓、外輪廓等概念,實現輪廓偵測


了解拉普拉斯金字塔,實現影像重建影像融合


了解 Hough Transform 原理,實現圖像輪廓的實作


了解直方圖概念,實現直方圖等化


了解 HOG、SVM 等原理,實現人臉偵測


了解 Tesseract、OCR 等概念,實現車牌辨識


了解如何運用 Eigenface+SVM 實現人臉辨識




最完整的知識體系


這門課程仰賴 TibaMe 多年廣受好評且開班不斷的就業養成班體系「AI / Big Data 資料分析師養成班」所產出的以就業為出發點且在完訓後能為業界公司所用的最完整的知識內容,在課程製作前便已先行依照多位業界專家與授課講師(專業面)協同資深的教學設計師(教學面)一同規劃的「課程地圖」進行教學課綱的擬定與討論,在課程教材與影片上也已經過層層審核,不會出現像坊間線上課程沒有完整的知識架構,著重面不夠全面或是單元間的銜接度不足的尷尬狀況。

最豐富的培訓經驗

TibaMe 有著傳承中壢資策會多年的培訓基因,加上 TibaMe 雲端科技培訓團隊近 5 年的雲端科技導入。並且有著多年來累積的堅強教學師資,在知識與科技上的跟進從來不會一成不變,我們相信一門專業領域知識很難在一、兩堂線上課程完整呈現與詮釋,但只要透過有步驟、有技巧的學習方式就能有效確保學員只要有心想學就可以有所收穫!

最有效的學習成果

  • 學習目標|完成這門課程,讓你學會課程實作的知識及技能,每支課程影片都會有明確的學習目標,讓學員能完全掌握每支課程影片的教學目的與內容,可讓你將課程中的知識及技能實際應用在你的工作或專案上。
  • 學習計劃|我們設計的學習計畫,可以結合 Google 日曆,學員可以依照系統建議設定的學習週期與時數,也可以依照個人學習步調安排學習的時間,以逐步完成這門課的學習,系統會主動提醒學習時段。
  • 碎片學習|我們將課程教學影片每個知識點設計在   10 分鐘以內 ,利於學習者運用零碎時間學習,也方便使用電腦、平版或手機等跨裝置的學習。
  • 學習檢核|每個單元章節都會有形成性評量測驗,透過  QUIZ 練習  讓你清楚知道自己的學習狀況,知道哪些內容學的好,那些內容需要加強。
  • 學習履歷|學員能夠透過學習履歷了解自我學習的歷程、足跡與習慣,進而掌握自己的能力的圖。此外,我們還會提供完課學員「學習證明」讓學員的努力更可以被看見並增加履歷的豐富度。
  • 複習便利|因有著每支課程影片(知識點)的學習目標與精簡的教學影片,在用作複習時也更容易進行快速搜索,找出想要重複觀看的教學內容,不會有在查找一支影片時需花費大量時間觀看且不易找出所需教學內容的問題。
  • 職涯增能|課程規劃以職場實際需求的知識和技能為目標,針對業界各職位所需的技能設計一步步引導的教學方式,讓你容易學會課程內容,也同時學會在職場上應用的知識及技能。

這門線上課是「成為 AI 科學家系列課程」的第三門課,銜接第二門課「Python 網路爬蟲 PyETL的基礎與概念,讓你一步一步成為 AI 科學家。

我們針對 AI 科學家求職就業所需的職能,並依照「AI / Big Data 資料分析師養成班」有效讓高達 85% 學員轉職成功的課程地圖規劃,設計了以下系列課程:

核心基礎開發課程

①  Python 程式語言 -
     「成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛
 ⇣
⊕   MySQL 關聯式資料庫設計與實作 -
     「快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫
 ⇣
②  Python 網路爬蟲 PyETL - 
     「成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取
 ⇣
③  數據探勘 Data Mining-

     「成為 AI 科學家|資料探勘速成攻略,輕鬆駕馭資料分析與實務應用
 ⇣
④ 機器學習 - 使用 Python -
     「成為 AI 科學家|機器學習好簡單,輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
 ⇣
⑤  深度學習 - 使用 Tensorflow -
     「成為 AI 科學家|提升 AI 實作能力必備,深度學習 TensorFlow 基礎與應用
 ⇣
⑧  Power BI 資料視覺化應用
     「成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI

主題應用實作課程

⑥  Python 影像辨識 -
     「 成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界」
 ⇣
⑦  Python 文字探勘與自然語言處理

 
同場加映 - AI資料科學家三階段全方位學程:
https://www.tibame.com/eventpage/ai_datascientist


誰適合學習這門課程呢?



  1. 對電腦視覺領域有興趣的你
  2. 想了解影像處理技術,卻不知道有哪些工具可以運用的你
  3. 想從事電腦視覺相關技術與專業的你

學習前需要有什麼基本能力呢?

具備 Python 程式基礎能力,例如:
  • 變數宣告
  • 基本型別特性 (int, str, float, boolean, list, dict)
  • 迴圈及流程控制
  • 函數(方法)定義

學習前需要準備什麼呢?

請自備電腦以利線上學習唷~


進階課程
建議學習 4 週(每週 1 小時)
課程共 109 小節54 影片 ( 3.6小時 )54 測驗1 文章
icon_info_certificate提供完訓證書
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?
關於講師
Alex Lin

學歷|
▻ 台灣科技大學機械系學士
▻ 台灣大學應用力學研究所碩士
▻ 清華大學資訊工程研究所博士

經歷|
▻ 現任瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
▻ 工研院產業學院講師
▻ 清華大學自強基金會講師

專長|
電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用

獲獎經驗|
▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作
▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist
▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表
▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍
▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作
▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表
▻ 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍
▻ 2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主
▻ 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍
▻ 著作 上奇資訊-計算機概論 共同譯者





課程大綱


  • 1.OpenCV 套件
  • OpenCV 與其他函式庫簡介


    05:15

    QUIZ:OpenCV 與其他函式庫簡介


    共1題

    使用 Anaconda


    04:15

    QUIZ:使用 Anaconda


    共1題

    課程程式碼範例


    OpenCV 影像基礎操作


    06:48

    QUIZ:OpenCV 影像基礎操作


    共2題
  • 2.OpenCV 繪圖
  • 基礎繪圖


    01:24

    QUIZ:基礎繪圖


    共1題

    滾動條


    04:56

    QUIZ:滾動條


    共1題

    滑鼠交互


    05:13

    QUIZ:滑鼠交互


    共1題
  • 3.色彩空間
  • 何謂顏色


    01:38

    QUIZ:何謂顏色


    共2題

    顏色的混合


    07:17

    QUIZ:顏色的混合


    共2題

    RGB,Grayscale,HSV


    04:49

    QUIZ:RGB,Grayscale,HSV


    共1題
  • 4.圖片幾何轉換
  • 幾何轉換與齊次座標


    06:39

    QUIZ:幾何轉換與齊次座標


    共2題

    相似轉換實作


    06:53

    QUIZ:相似轉換實作


    共2題

    投影轉換實作


    07:02

    QUIZ:投影轉換實作


    共2題
  • 5.濾波器
  • 卷積運算介紹


    03:35

    QUIZ:卷積運算介紹


    共4題

    平均濾波器卷與中值濾波器


    05:19

    QUIZ:平均濾波器卷與中值濾波器


    共2題

    高斯濾波器與雙邊濾波器


    04:57

    QUIZ:高斯濾波器與雙邊濾波器


    共2題
  • 6.形態學
  • 集合論


    02:50

    QUIZ:集合論


    共1題

    膨脹、侵蝕、開運算、閉運算


    08:50

    QUIZ:膨脹、侵蝕、開運算、閉運算


    共1題

    其它應用與實作


    04:51

    QUIZ:其它應用與實作


    共1題
  • 7.邊緣檢測
  • 何謂邊緣檢測


    01:46

    QUIZ:何謂邊緣檢測


    共1題

    Sobel 與 LOG


    04:02

    QUIZ:Sobel 與 LOG


    共2題

    Canny 邊緣偵測器


    02:58

    QUIZ:Canny 邊緣偵測器


    共1題
  • 8.輪廓偵測
  • 邊緣與輪廓的不同


    02:04

    QUIZ:邊緣與輪廓的不同


    共1題

    輪廓偵測


    02:00

    QUIZ:輪廓偵測


    共1題

    輪廓 + 邊緣檢測


    03:30

    QUIZ:輪廓 + 邊緣檢測


    共1題
  • 9.圖像金字塔
  • 高斯金字塔


    03:16

    QUIZ:高斯金字塔


    共1題

    拉普拉斯金字塔


    03:48

    QUIZ:拉普拉斯金字塔


    共1題

    影像融合實作


    03:25

    QUIZ:影像融合實作


    共1題
  • 10.圖像輪廓
  • 何謂圖像輪廓


    01:33

    QUIZ:何謂圖像輪廓


    共1題

    各種圖像輪廓


    02:45

    QUIZ:各種圖像輪廓


    共1題

    實作圖像輪廓


    03:53

    QUIZ:實作圖像輪廓


    共1題
  • 11.影像模板匹配
  • 何謂影像模板匹配


    06:52

    QUIZ:何謂影像模板匹配


    共1題

    影像模板匹配實作


    02:41

    QUIZ:影像模板匹配實作


    共1題

    影像模板匹配的其它應用


    03:33

    QUIZ:影像模板匹配的其它應用


    共1題
  • 12.特徵擷取
  • SIFT 的應用


    04:06

    QUIZ:SIFT 的應用


    共1題

    SIFT 特徵點偵測


    07:15

    QUIZ:SIFT 特徵點偵測


    共1題

    SIFT 特徵描述子


    01:53

    QUIZ:SIFT 特徵描述子


    共1題
  • 13.特徵匹配
  • 特徵與特徵匹配


    02:13

    QUIZ:特徵與特徵匹配


    共1題

    特徵匹配


    03:43

    QUIZ:特徵匹配


    共2題

    RANSAC


    04:25

    QUIZ:RANSAC


    共1題
  • 14.直方圖處理
  • 何謂直方圖


    01:27

    QUIZ:何謂直方圖


    共1題

    直方圖等化


    05:18

    QUIZ:直方圖等化


    共1題

    直方圖等化範例


    01:52

    QUIZ:直方圖等化範例


    共1題
  • 15.傅立葉轉換
  • 傅立葉轉換介紹


    02:10

    QUIZ:傅立葉轉換介紹


    共1題

    傅立葉轉換與逆轉換


    01:59

    QUIZ:傅立葉轉換與逆轉換


    共1題

    以傅立葉轉換實現高 / 低通濾波器


    03:57

    QUIZ:以傅立葉轉換實現高 / 低通濾波器


    共1題
  • 16.Dlib 函式庫介紹
  • Dlib 影像函式庫


    02:25

    QUIZ:Dlib 影像函式庫


    共1題

    HOG + SVM 人臉偵測


    09:37

    QUIZ:HOG + SVM 人臉偵測


    共3題

    Dlib 人臉偵測實作


    01:43

    QUIZ:Dlib 人臉偵測實作


    共1題
  • 17.OCR 光學字元識別
  • OCR 介紹


    02:37

    QUIZ:OCR 介紹


    共1題

    Tesseract 安裝


    01:15

    QUIZ:Tesseract 安裝


    共1題

    光學字元辨識實作


    07:19

    QUIZ:光學字元辨識實作


    共1題
  • 18.人臉辨識
  • 人臉偵測介紹


    02:33

    QUIZ:人臉偵測介紹


    共1題

    人臉辨識特徵


    06:18

    QUIZ:人臉辨識特徵


    共1題

    人臉辨識實作


    03:29

    QUIZ:人臉辨識實作


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