• 對電腦視覺領域有興趣的你
• 想了解影像處理技術，卻不知道有哪些工具可以運用的你
• 想從事電腦視覺相關技術與專業的你

 
透過 OpenCV，你將能夠使電腦視覺更加豐富，舉凡像是：「人臉辨識」、「光學字元辨識」、「動作偵測」、「邊緣偵測」、「圖像輪廓」、「圖像修復」等等，都可以運用 OpenCV 達成，除了以上的應用，若你對於 OpenCV 已經產生極大的興趣了，還可以繼續深究，一同開發更多元的用途

  透過 OpenCV，究竟能夠看到什麼樣的「視」界呢？



本門課程主要使用 Python 程式語言開發，並且帶你認識 OpenCV 與其他電腦視覺領域常見函式庫，再跟著 Alex 老師一步步發掘屬於自己的新「視」界，藉由概念講解與示範，讓你實現車牌辨識、影像融合、滑鼠簽名......等技能。

   

• CallBack 函式、滾動條等概念，實現影像融合或滑鼠簽名
• 加色、減色、三原色組成等概念，實現顏色的融合
• 相似轉換矩陣如何求解等概念，實現圖像的相似轉換
• 濾波器等概念，實現影像的平滑化
• 型態學概念，實現輪廓萃取或區域填充
• Sobel、LOG 等概念，實現邊緣檢測
• 內輪廓、外輪廓等概念，實現輪廓偵測
• 拉普拉斯金字塔，實現影像重建或影像融合
• Hough Transform 原理，實現圖像輪廓的實作
• 直方圖概念，實現直方圖等化
• HOG、SVM 等原理，實現人臉偵測
• Tesseract、OCR 等概念，實現車牌辨識
• 如何運用 Eigenface＋SVM 實現人臉辨識

• 2-2 滾動條
• 9-3 影像融合實作

• 理解影像辨識的目的
  
• 學會影像辨識的基本操作
  
• 理解色彩空間的概念
  
• 熟悉影像基礎幾何操作
  
• 熟悉濾波器的使用
  
• 熟悉型態學的基礎操作
  
• 學會如何對影像作特徵抽取
  
• 學會如何對影像作特徵匹配
  
• 學會如何進行直方圖處理
• 理解並能實作出影像辨識之應用

  AI深度學習專家-林哲聰老師

• 課程教材下載，講義為全英文：提供完整教材簡報，在學習過程中即時做好重點筆記，複習更方便。
• 授課語言為中英參雜（比例約7:3）： 語法應用的實作帶領，在影片中會搭配中文語意解釋，既不用擔心聽不懂，又可讓你在學習同時，自然而然的習得使用YOLO技術做影像辨識，自己查詢解決方案的英文關鍵術語！
• 課後單元測驗多以英文呈現：每個模組都會有課後評量，透過題目反覆練習讓你了解學習。
• 課程重複觀看：不限時間、不限次數，皆可反覆觀看課程影片進行複習。
• 課程討論區：有任何學習問題皆可在討論區發問，專業講師將會替你答題解惑

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