AI資料科學家【 知識補充包 】

「 資料蒐集、儲存、清理、探勘 」、「雲端、邊緣與人工智慧」之間的關係到底差在哪？

你想了解或做資料分析嗎？這些必備的資料分析知識你帶上了嗎？

  複利閱讀一天一則，

  投資自己業界常見的人工智慧應用知識

跟著TibaMe「資料科學補充包」，進入到一段，僅屬於自己的閱讀時光，ALPHAGO設計的AI機器人贏過人類世界級的圍棋棋王，原來是應用這個技術！每天一則資料科學文章的知識汲取，為自己的創造更多的可能

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  三大應用主題拆解，

 逐步建構人工智慧的多種應用知識

「基礎思維」

從資料科學大全主題帶您進入AI的世界，我們常聽到的「 資料蒐集、儲存、清理、探勘 」、「雲端、邊緣與人工智慧」這些技術與概念之間的關係到底差在哪？如果您有類似疑問的，可以在基礎思維階段的文章找到解答。

「核心技術」

原來資料分析師必備的三項技能是這些、統計與資料分析，ML,DL會用到的統計理論或模型們、您與資料科學家的距離，差的不只是技術，原來是差了這些，相信閱讀完這些文章後你必感到豁然開朗。

「全面應用」

這裡您可以看到業界常見或是常聽到的應用類型，大量的數據與資料，如何應用AI的技術將它們視覺化？在疫情轉為人類共存的日常時，有效的AI應用在醫療健康上，定能減低醫療人員染疫及有機會加快疫情的結束，那麼該怎麼使用相關技術呢？


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