NT$1,760
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講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。
課程資訊
課程時長 1 小時 20 分
課程共 3 單元 22 小節
提供制定 學習計畫建議學習 22 週 (每週 0.5 小時)適合對象
你可以學到
讓學習成為生活中自然又舒服的循環
學習不一定要正經八百的坐在桌前，跟著TibaMe「資料科學聽課全系列」服務，進入新的學習環境，手邊進行多事物既不會被中段，隨時隨地，打開就學。
如果您希望獲得更多的AI資料科學知識，也歡迎您到TibaMe Blog「科技新知」->「AI60問」
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課程介紹
專業又有趣的議題內容
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！「核心技術」以最貼近企業基層數據分析師的視角，分享的工作日常，了解自己未來的工作日常很重要的吧？這麼多實用的主題，別忘記多聽幾次喔～而相信除了人工智慧外，近幾年常聽到的關鍵議題非大數據莫屬，大數據會無所不在的未來，您認為他會怎麼影響我們的生活與商業結構呢？日前日本政府與企業，已進行相關技術的應用，在新宿街頭的尖峰時間掌控人口流動、階段性的經濟發展與觀光地圖上，背後種種技術的運用和差異，邀請您與我們一同去挖掘。
「全面應用」影像辨識與文字探勘的多種應用，存在我們日常生活中的各個角落，交通部高速公路局 E tag 道路計費，其擷取車牌號碼辨識的技術，顛覆了整個車用收費形式的產業結構，文字探勘可做到與不可做到的事，有哪些您清楚嗎？人常說：「眼見不一定為憑」我們人腦能夠判斷圖像和文字所表達的背後含義，在人工智慧既應用上，是否也能達到相同的效果？全面應用的主題，提供了許多解析與實用現場，請您一定不要錯過。
學習前基本能力
無
學習前準備
一個適合聽課的環境即可
課程資訊
課程時長 1 小時 20 分課程共 3 單元 22 小節提供制定 學習計畫建議學習 22 週 (每週 0.5 小時)關於講師
TibaMe
緯育（Wiedu）由全球最大資通訊集團之一的緯創資通（Wistron）於 2015 年 1 月正式成立，我們專注於人才培訓與平台服務，發展多元的授課模式，並結合緯育開發的雲端智能化學習系統，有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代，用科技加值人才培育，持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
教你知識！TibaMe 提拔我
在追求卓越，探索世界的路上，TibaMe 將是你最佳的知識學習夥伴。面對未知，TibaMe 持續為人才盡一份力，與你一起用學習交流、給你一輩子能帶走的能力。
教你知識！TibaMe 提拔我
在追求卓越，探索世界的路上，TibaMe 將是你最佳的知識學習夥伴。面對未知，TibaMe 持續為人才盡一份力，與你一起用學習交流、給你一輩子能帶走的能力。
1. AI資料科學家-基礎思維
共 3 小節
W1 - AI的歷史與轉變 - 從Deepblue到AlphGo
W2 - 訓練一個AI模型，需要多少數據？
W3 - 我想學AI！該從哪邊下手呢？
2. AI資料科學家-核心技術
共 8 小節W4 - 你相信未來大數據會無所不在嗎？
W5 - 商業智慧與資料探勘的差別
W6 - 常常被搞混的網頁爬蟲與ETL
W7 - 企業基層數據分析師的工作日常
W8 - 令人熱血沸騰的資料科學家日常
W9 - 統計學與機器學習的差異
W10 - 機器學習與深度學習
W11 - 在現實世界拓展機器學習應用的三種方法
3. 資料科學家 - 全面應用
共 11 小節W12 - AI深度學習開發工具有哪些
W13 - 深度學習與對抗式學習
W14 - 資料視覺化的趨勢
W15 - 資料視覺化有哪些工具
W16 - 資料視覺化vs.資訊圖表
W17 - 未來AI主流之一：影像辨識的多種應用
W18 - 深度學習資料集-與自動駕駛有關的合成與真實資料集
W19 - 文字探勘可做到與不可做到的事
W20 - AI醫療的管理與決策應用
W21 - 智慧製造轉型的價值
W22 - 智慧製造的未來趨勢
學習附件
目前沒有課程附件
關於講師
TibaMe
緯育（Wiedu）由全球最大資通訊集團之一的緯創資通（Wistron）於 2015 年 1 月正式成立，我們專注於人才培訓與平台服務，發展多元的授課模式，並結合緯育開發的雲端智能化學習系統，有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代，用科技加值人才培育，持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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