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李明昌

R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練

NT$999
人工智慧資料分析程式語言

R語言是開源的統計程式語言,常用於開發統計、資料分析軟體系統,課程中我們將從R/R-Studio入門,從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧,讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言,作為進入大數據分析基礎,或進行量化研究、進階資料視覺化。

NT$999

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講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。

最新討論

可以在R中編輯或更改excel的內容嗎?
Lili · 2023/04/22 14:06
安裝目前最新版的Rstudio後發現他無法辨認R4.42的路徑,這要怎麼協助他導入路徑?
Miyamoto · 2023/02/18 16:38
請問載入ggplot2套件diamonds資料集之函數意思是:將diamonds資料載入ggplot2套件的意思嗎?
Lili · 2023/02/05 23:14
課程與測驗的順序錯置
645123 · 2022/10/11 10:50
# 補充篇:繪製散佈圖與盒鬚圖 # scatterplot{car} library(car)
馬維銘 · 2021/08/12 00:07
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課程資訊

default clock課程時長 4 小時 2 分
default video課程共 4 單元 68 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 3 週 (每週 2 小時)

適合對象

✔ 對R軟體有興趣、想要入門學習的學員
✔ 對於資料處理、分析、應用有興趣者
✔ 任何有興趣學習程式設計的人

你可以學到



✔ R語言入門
✔ R語言的資料視覺化及統計分析
✔ R語言的非監督式與監督式學習
✔ R語言預測模型案例應用

課程介紹

 
 

┃這堂課是什麼?


本課程使用近幾年大數據分析中最紅火的程式語言R/RStudio軟體,透過引導式教學與案例解說,

使學員瞭解統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧、有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用,

進而提升在資料分析能力與幫助企業決策。

┃這堂課有多厲害?


✔ 非學不可的理由

從2012年的大數據所引起的資料分析的浪潮,到2016年AlphaGo所帶起AI風暴,資料分析已成為未來企業發展、國家人才培訓中最重要的課題之一,然後複雜的演算法,不易入門的程式語言,都讓大眾感到恐懼,無法親近這個劃時代的知識。

本課程將利用簡潔易學、應用範圍廣泛的R程式語言,帶領同學進入統計分析、資料探勘與機器學習的大門。

同學將不只學到「理論」,藉由手把手的實作,更能得到如何進行資料分析的「實務」,這是一門不可錯過的資料分析實作課程。







 


✔ 提拔講師是誰?

李明昌博士擅長於R語言程式設計、資料視覺化、資料探勘、統計品管等應用。

曾任職於民營機構,擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更是積極到各大專院校與公民營機構演講,

在R語言的研究應用方面,更是不遺餘力。現職大專院校教師、專業訓練機構之講師。

┃如果我現在是...,學了有什麼好處呢?


✔ 學生:瞭解R語言,作為進入大數據分析領域的基礎,進行量化研究論文的工具

✔ 求職者:提升職前技能、擴大就業市場、自信加分、面試加分、薪資提高

✔ 在職者:

 (1) 資料分析師:增加資料分析的工具、使用更多元的分析套件,提昇分析結果 

 (2) 中高階主管:增加資料視覺化、幫助資料結果更清晰,擬定策略更明確


┃我學了可以應用在哪裡?

✔ 熟悉使用R/RStudio軟體於資料服務應用

✔ 理解統計分析、資料探勘的常用技術

✔ 理解機器學習分析技巧 

✔ 理解資料視覺化在提升資料分析價值的整合應用 

✔ 購買課程即可加入FB私密社團【TibaMe 李明昌老師R語言交流站】與老師和同學們交流互動唷


 

┃其他學員也對以下課程感興趣

Python擁有簡潔易懂的特性,是非常適合初學者自學的程式語言。且隨著人工智慧的發展,Python程式語言更是被受重視,2017始Python已成為最受歡迎的程式語言,就讓TibaMe的老師,同時也是大數學堂創辦人--丘祐瑋老師,帶你一起學會Python吧!

 

本課程將帶領你實作常見的經典推薦系統,以及探討最新的推薦系統技術、透過這門課將會實際解說推薦系統演算法並透過實作方及課後評量,讓你用輕鬆易懂方式一覽推薦系統裡的秘密!









學習前基本能力

✔ 略懂基礎統計
✔ 基礎電腦操作

學習前準備

✔ 上課前準備:電腦




課程資訊

default clock課程時長 4 小時 2 分
default video課程共 4 單元 68 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 3 週 (每週 2 小時)

關於講師

李明昌

李明昌博士擅長於R語言程式設計、資料視覺化、資料探勘、統計品管等應用。曾任職於民營機構,擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更是積極到各大專院校與公民營機構演講,在R語言的研究應用方面,更是不遺餘力。現職大專院校教師、專業訓練機構之講師。
1. 資料探勘應用-R語言初階
14 小節
試看
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單元介紹

01:20
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R的歷史發展與特性

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R下載、安裝與使用

quiz common icon

熟悉R操作環境

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RStudio下載、安裝與使用

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R Commander下載、安裝與使用

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熟悉RStudio操作環境

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理解套件(Packages)功能、套件的下載與載入

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認識說明文件

quiz common icon

理解套件與說明文件使用

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理解資料物件-向量、矩陣與陣列

video common icon

理解資料物件-資料框與串列

video common icon

理解資料物件-時間序列與空間資料

quiz common icon

實例操作資料框資料

2. 資料探勘應用-R語言圖形化與資料轉換
11 小節
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單元介紹

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使用基礎繪圖

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理解繪圖參數設定

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實例解說繪圖與參數設定

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理解資料輸入

試看
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理解資料轉換

07:58
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理解資料編碼、篩選與合併

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實例操作商業資料的轉換等資料處理方法

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理解資料輸出

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熟悉常用數學與統計函數

quiz common icon

實例操作商業資料的統計分析

3. Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習
23 小節
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課程介紹

試看
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資料探勘跨產業標準流程(CRISP-DM)

09:36
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R在訓練資料與測試資料操作

quiz common icon

熟悉訓練資料與測試資料操作

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R在模型評估準則1-混淆矩陣(Confusion matrix)

video common icon

R在模型評估準則2-ROC曲線(ROC curve)

video common icon

R在模型評估準則3-K摺交叉驗證(K-fold Cross Validation)

quiz common icon

熟悉模型評估準則

video common icon

Apriori演算法-以收入調查為例

quiz common icon

理解 arules 套件使用

video common icon

關聯規則的視覺化

video common icon

K-means演算法-以iris為例

quiz common icon

理解 kmeans 函數使用

video common icon

階層式演算法-以iris為例

quiz common icon

理解 hclust 函數使用

video common icon

R在監督式學習應用-決策樹與R套件

video common icon

認識 rpart 套件

video common icon

CART演算法-以credit為例

quiz common icon

理解 rpart 套件使用

video common icon

條件推論樹範例-以iris為例

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理解 party 套件使用

video common icon

隨機森林法範例-以iris為例

quiz common icon

理解 randomForest 套件使用

4. Data Mining應用-使用R語言預測模型
20 小節
video common icon

課程介紹

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預測模型評估

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R在移動平均法的應用

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R在指數平滑法應用

quiz common icon

熟悉移動平均法與指數平滑法應用

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線性迴歸模型 lm 函數的使用

video common icon

線性迴歸模型的評估

quiz common icon

理解線性迴歸模型的使用與模型評估

video common icon

穩健迴歸(Robust Regression)簡介 01:16

video common icon

穩健迴歸 rlm 函數範例-以house price為例 03:52

quiz common icon

理解 rlm 函數使用

video common icon

非線性方法簡介 01:21

video common icon

非線性方法範例-以USPop為例 03:54

quiz common icon

理解 nls 函數使用

試看
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LASSO演算法簡介

01:48
video common icon

LASSO演算法範例-以Prostate Cancer為例 05:06

quiz common icon

理解 lars 套件使用

video common icon

廣義線性模型(Generalized Linear Models, GLM)簡介 02:50

video common icon

廣義線性模型範例-以AFFAIR為例 08:37

quiz common icon

理解 glm 函數使用

學習附件

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DB206_資料探勘應用-R語言初階.zip
1.93 KB
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file-icon
DB207_資料探勘應用-R語言圖形化與資料轉換.zip
2.97 KB
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DB208_credit.zip
14.28 KB
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DB_208 Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習.zip
3.10 KB
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DB_209 Data Mining應用-使用R語言預測模型.zip
2.76 KB
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DB209_prostate.zip
1.93 KB
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關於講師

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李明昌博士擅長於R語言程式設計、資料視覺化、資料探勘、統計品管等應用。曾任職於民營機構,擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更是積極到各大專院校與公民營機構演講,在R語言的研究應用方面,更是不遺餘力。現職大專院校教師、專業訓練機構之講師。
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