NT$16,000NT$10,400
課程資訊
課程時長 6 小時 0 分
課程共 1 單元 1 小節適合對象
你可以學到
課程介紹
透過6小時(不含午休)的直播課程，讓你從基礎技術掌握到實務模型建構，親手打造具備智慧判斷能力的AI系統。課程將帶你進行電腦視覺與自然語言處理的實作任務，並有效運用預訓練模型、現代開源框架與 NVIDIA 生態系統資源，加速開發效率與部署流程。
本課程將帶您完成以下起始步驟與核心主題：
- 認識講師
- 在 learn.nvidia.com/join 建立帳號
探索成功訓練深度神經網路所需的基本機制與工具：
- 訓練你的第一個電腦視覺模型，以瞭解訓練過程。
- 介紹卷積神經網路，提升視覺應用程式的預測準確度。
- 運用資料增強技術加強資料集，並改善模型的歸納能力。
運用預先訓練的模型，快速解決深度學習的挑戰。根據連續資料訓練遞迴神經網路：
- 整合預先訓練的影像分類模型，建立自動化狗門。
- 據紐約時報的標題訓練模型自動產生文本。
運用電腦視覺建立模型，用以區分新鮮與腐壞的水果：
- 建立並訓練可詮釋色彩影像的模型。
- 建立資料產生器，充分利用小型資料集。
- 透過結合轉移學習和特徵擷取技術，提升訓練速度。
- 探討先進的神經網路架構，以及可讓學員進一步提升技能的近期研究領域。
請完成以下最終步驟以結束課程：
- 回顧學習重點並回答問題。
- 完成測驗並取得認證。
- 填寫實作坊調查問卷。
- 瞭解如何設定自己的人工智慧應用程式開發環境。
學習前基本能力
- 有 Python 3 的程式語言基礎概念（可以參考 Python Beginner’s Guide）
- 熟悉 Pandas 資料結構
學習前準備
- 穩定的網路連線：課程為線上直播，請在開始前確保連線順暢。
- 電腦設備：課程包含大量實作，建議使用筆記型電腦或桌機，方便實際演練。
課程資訊
課程時長 6 小時 0 分課程共 1 單元 1 小節關於講師
余執彰
余執彰 教授
國立中央大學 資訊工程博士｜NVIDIA 認證深度學習講師
我是余執彰，國立中央大學資工博士，現任中原大學資工系教授。研究領域包括人工智慧、機器學習、圖形識別與影像處理。
我也是 NVIDIA DLI 認證深度學習講師，多年來致力推廣AI教育，讓技術不再只是少數人的專利。我的團隊目前聚焦於視覺語言模型、衛星影像語意切割、影片超解析，以及AI輔助程式學習等應用。
教學對我來說，就是讓複雜的技術成為人人都能掌握的工具。希望能在這裡，陪你一起打開AI的世界！
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余執彰
余執彰 教授
國立中央大學 資訊工程博士｜NVIDIA 認證深度學習講師
我是余執彰，國立中央大學資工博士，現任中原大學資工系教授。研究領域包括人工智慧、機器學習、圖形識別與影像處理。
我也是 NVIDIA DLI 認證深度學習講師，多年來致力推廣AI教育，讓技術不再只是少數人的專利。我的團隊目前聚焦於視覺語言模型、衛星影像語意切割、影片超解析，以及AI輔助程式學習等應用。
教學對我來說，就是讓複雜的技術成為人人都能掌握的工具。希望能在這裡，陪你一起打開AI的世界！
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