林哲聰

直播課程NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用

NT$8,800

~~NT$16,000~~

＃人工智慧＃產業應用

由歐洲自駕車大廠影像辨識工程師、NVIDIA認證異常狀況偵測專家林哲聰老師親自授課。在本課程中，你將實作多個人工智慧方法來解決電信業辨識網路入侵的特定使用案例。使用 GPU 加速的 XGBoost、深度學習自動編碼器和生成對抗網路（GAN）來學習三種不同的異常偵測技術。

限時優惠

天時分秒

(截止日 2026/01/31)

直播課程班次

直播開始時間：---

~~NT$16,000~~NT$8,800

限時優惠倒數: 58 天 4 時 8 分 28 秒

目前尚無任何課程公告

講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。

課程資訊

課程時長 8 小時 0 分

課程共 1 單元 2 小節

適合對象

你可以學到

課程介紹

課程概覽

課程導覽與課前講師互動
前往 courses.nvidia.com/join 建立帳號

GPU 加速的 XGBoost

運用監督式學習，進行網路資料異常偵測。

以提供的資料集進行加速的資料前處理
使用 XGBoost 訓練二元與多類別分類模型
在部署前評估與優化模型效能

休息 (60 分鐘)

GPU 加速的 Autoencoder

透過非監督式學習，處理無標籤資料的異常偵測。

建立並訓練深度學習 Autoencoder
應用技巧將偵測到的異常區分為多個類別
探索 Autoencoder 的其他應用情境

休息 (15 分鐘)

專題：以 GAN 進行異常偵測

挑戰生成對抗網路，用創新的方式解決問題。

訓練非監督式的 GAN 以生成新資料
將問題轉換為監督式學習來處理
將新方法與既有方法進行效能比較

測驗與問答 (15 分鐘)

學習前基本能力

具備 Python 資料科學實務經驗
理解深度神經網路訓練

學習前準備

穩定的網路連線：課程為線上直播，請在開始前確保連線順暢。
電腦設備：課程包含大量實作，建議使用筆記型電腦或桌機，方便實際演練。

課程資訊

課程時長 8 小時 0 分

課程共 1 單元 2 小節

關於講師

林哲聰

現任瑞典Zenseact(Volvo Cars)自動駕駛深度學習工程師

經歷｜
▻ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問
▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
▻ 工研院產業學院講師
▻ 清華大學自強基金會講師

專長｜
電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用

獲獎經驗｜
▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作
▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist
▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇清華大學代表
▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽亞軍
▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽佳作
▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽清華大學代表
▻ 2013 伽利略創新大賽瑞士區冠軍
▻ 2011 伽利略創新大賽特別獎(GNSS Living Lab)得主
▻ 2010 伽利略創新大賽台灣區季軍

學習附件

目前沒有課程附件

請先登入，才能使用留言功能

目前尚無任何討論主題

成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。

關於講師

林哲聰

職場進修

就業培訓

企業服務