NT$10,000NT$7,980
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課程資訊
課程時長 9 小時 0 分
課程共 1 單元 3 小節適合對象
你可以學到
團隊品質標準化，知識無縫共享
一人建立 Skill，全隊都能套用，將開發經驗封裝成共用資產，確保 AI 產出架構與品質一致。
跨平台帶著走，技能無痛轉移
採用開放標準格式，可在不同 AI 工具間自由切換，實現開發環境零摩擦。
規格驅動開發，終結邏輯失控
導入專門設計規格的 Skill，讓 AI 嚴格執行任務，專案擴充、功能迭代也不會失控。
自動化測試防護，守住交付品質
自動產出測試清單並撰寫單元測試，結合 CI/CD 機制，確保測試沒過不合併，告別「改 A 壞 B」的修 Bug 惡夢。
多 Agent 並行開發、重塑 Code Review
多分支同步協作，並自動拆分 Commit 與生成結構化 PR，大幅降低團隊審查的認知負擔與時間成本。
- 一個涵蓋資料庫與權限設定的全端專案 ( 0 到 1 到 N )
- 根據自身需求客製化封裝的專屬 Agent Skills 庫
- 完整的專案規格文件 ( OpenSpec )
- 整合 CI/CD、自動化測試與 Git Worktree 的穩定工作流
課程介紹
課程大綱
5/30 （六） | 13:30~16:30
1-1 工具本質與核心觀念 不再盲目寫 Rule，一次搞懂 Rule、Command 與 Skill 的差異與正確使用場景。
1-2 站在巨人肩膀 帶你導覽 SkillSMP 與 GitHub 資源，找出並安裝能解決你工作繁瑣任務的優質開源 Skill。
1-3 實戰演練 (一) 安裝套件完成 symlinks 設定，讓所有 AI Agent 共用技能，並實際執行確認符合預期。
1-4 實戰演練 (二) 把「解決過的問題」封裝，寫出並測試你的第一個專屬 Agent Skill 技能包。
6/6 （六） | 13:30~16:30
2-1 導入 OpenSpec Skills 安裝並設定專屬規格 Skills，讓 AI 從「亂寫程式」變成嚴格「照著規格做事」。
2-2 Vibe Coding 實戰 (一) 打造全端系統 觸發 OpenSpec Skills，用白話文對話產出提案與任務列表 (task.md)，完成涵蓋資料庫的全端專案。
2-3 建立專案紀律 透過 CLAUDE.md 設定專案規則，並加入 Git 版本控制作為你的「後悔藥」。
2-4 Vibe Coding實戰 (二) 專案穩定迭代 運用 Skills 掌控從 1 到 N 的功能擴充，並在遇到 Bug 時引導 AI 除錯與修正。
6/13 （六） | 13:30~16:30
3-1 守住品質底線 針對框架設計撰寫測試的 Skill，讓 AI 生成的單元測試考量更全面。
3-2 CI/CD 與分支保護 整合 GitHub Action，設定「測試沒過就不允許合併」的保護機制。
3-3 多 Agent 並行開發 搭配 Git Worktree 建立隔離環境，掌握指揮多個 AI Agent 並行開發的技巧
3-4 拯救 Code Review 設計 Skill 將 AI 雜亂的變更，整理成乾淨、可追溯的 Commit；並結構化 PR 模板，減少 Code Review 負擔，同時學會解決合併衝突。
學習前基本能力
- 先備知識：需要之前碰過 AI 工具、有寫過程式的經驗，並且具備基礎的版本控制概念。
- 起點能力：對於開發流程與 AI 工具建議已有基本的了解或實際操作經驗
學習前準備
學習前準備
- ● 穩定的網路連線：課程為線上直播，請在開始前確保連線順暢。
- ● 電腦設備：課程包含大量實作，建議準備雙螢幕，方便實際演練。
- ● 擁有 Claude Code 付費帳號 ( Pro )：才能跟著課程順利操作。
- ● 安裝任一 IDE 編輯器：例如 Antigravity、Cursor 或 VSCode。
- ● 註冊 GitHub 帳號。
- ● 加分準備：強烈建議預先安裝好 Node.js、NVM、Docker 以及 Git。
常見問答
Q1：課程實作案例的複雜度與完整性到哪裡？會包含前後端與資料庫嗎？
課程會帶大家走完一套完整的實戰流程：從釐清模糊需求開始，透過 OpenSpec 產出規格，再生成前後端程式碼、資料庫結構，補上測試、提高系統穩定性，最後導入 CI/CD 自動化流程。
不只是示範 AI 如何把功能做出來，更會帶大家理解設計關鍵細節，以及開發過程中常見的風險。讓專案在完成後「更容易維護、驗證，也能持續擴充」。
不只是示範 AI 如何把功能做出來，更會帶大家理解設計關鍵細節，以及開發過程中常見的風險。讓專案在完成後「更容易維護、驗證，也能持續擴充」。
Q2：這套工作流只適用於新專案嗎？既有專案實務上該如何導入？
這套工作流對既有專案也同樣實用。實務上，舊專案的導入會先讓 AI 協助分析現有架構、使用技術與功能關係，再針對新需求來設計規格文件與測試。至於 Commit 規範、PR 流程、branch 管理、Git Worktree 等應用，在新舊專案都是通用的！可以直接應用到你目前的開發情境。
Q3：流程是否能移植到 Codex、Copilot、CLI 或其他開發工具？
經老師研究與實戰後發現，主流 AI 工具都有對應的機制來管理專案規則（Rules）、技能包（Agent Skills），以及整合外部工具（MCP），所以核心的應用概念是相通的。無論你是使用 Claude Code、Codex 或其他工具，也都可以透過「軟連結」的設定達到跨工具使用。
Q4：課程內容是否能應用在不同的開發語言上？
課程的重點會放在需求釐清、規格化、生成程式、設計測試、建立穩定流程上，這套方法是可以遷移應用到不同語言與框架中的。
Q5：初學者（非工程背景）需要先學會程式語言嗎？
在 AI 時代，程式語言的隔閡會越來越小，更重要的是心中有沒有想要完成的專案。對於初學者而言，最重要的第一步是「完成開發環境的建立」，課程中會一步步帶領大家安裝必備工具（如 NVM、Docker 等），並循序漸進帶大家進行實作。
Q6：近期工作較忙，擔心買了沒時間看完？
我們提供永久回放，所以大家可依照自己的安排，隨時複習與實作。此外，我們也會提供完整範本與課後群組（直播結束後90天），讓你不用從零開始，省下大量的摸索成本。
課程資訊
課程時長 9 小時 0 分課程共 1 單元 3 小節關於講師
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學習附件
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