林哲聰

直播課程NVIDIA DLI官方課程 - 擴散模型的生成式AI應用

NT$8,800

~~NT$16,000~~

＃人工智慧＃生成式AI

本課程為 NVIDIA 深度學習學院認證課程，由國際大廠自駕工程師、輝達官方認證專家－Alex老師親自授課。課程強調應用導向與實作體驗，帶領學員掌握圖像生成的擴散模型原理，並透過NVIDIA提供的模擬環境進行開發。

限時優惠

天時分秒

(截止日 2026/07/25)

直播課程班次

直播開始時間：---

~~NT$16,000~~NT$8,800

限時優惠倒數: 86 天 18 時 5 分 58 秒

目前尚無任何課程公告

講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。

課程資訊

課程時長 8 小時 0 分

課程共 1 單元 2 小節

適合對象

在DLI官方認證課程，為學習AI技術打下深厚基礎！掌握NVIDIA平台的深度學習技術，為研究與創新打下紮實基礎

你可以學到

課程介紹

課程介紹

從 U-Net 到 Diffusion

建立 U-Net 網路架構。
訓練模型以移除影像中的雜訊。

擴散模型（Diffusion Models）

定義前向擴散（forward diffusion）函數。
更新 U-Net 架構，使其可納入時間步（timestep）資訊。
定義反向擴散（reverse)。

模型最佳化（Optimizations）

實作 Group Normalization。
實作 GELU 啟用函數。
實作 Rearrange Pooling。
實作 Sinusoidal Position Embeddings。
(diffusion）函數。

無分類器擴散引導（Classifier-Free Diffusion Guidance）

在 U-Net 中加入類別嵌入（categorical embeddings）。
使用 Bernoulli mask 訓練模型。

CLIP

學習如何使用 CLIP Encodings。
使用 CLIP 建立文字生成影像（text-to-image）的神經網路。

學習前基本能力

具備 Python 程式設計經驗
熟悉深度學習入門知識者佳

學習前準備

穩定的網路連線：課程為線上直播，請在開始前確保連線順暢。
電腦設備：課程包含大量實作，建議使用筆記型電腦或桌機，方便實際演練。

課程資訊

課程時長 8 小時 0 分

課程共 1 單元 2 小節

關於講師

林哲聰

現任瑞典Zenseact(Volvo Cars)自動駕駛深度學習工程師

經歷｜
▻ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問
▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
▻ 工研院產業學院講師
▻ 清華大學自強基金會講師

專長｜
電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用

獲獎經驗｜
▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作
▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist
▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇清華大學代表
▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽亞軍
▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽佳作
▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽清華大學代表
▻ 2013 伽利略創新大賽瑞士區冠軍
▻ 2011 伽利略創新大賽特別獎(GNSS Living Lab)得主
▻ 2010 伽利略創新大賽台灣區季軍

學習附件

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關於講師

林哲聰

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