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學習前基本能力
- 具備基本電腦操作能力,能使用瀏覽器、文件與常見線上工具。
- 曾接觸過一般 AI 工具更佳,不需要有 AI Agent 經驗。
- 不需要程式背景,能跟著課程建立學習 Agent 工作流程即可。
學習前準備
課程資訊
關於講師

尹相志
●經歷:
現任:亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任:
華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型,包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型,包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作,J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
現任:亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任:
華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型,包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型,包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作,J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
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尹相志
●經歷:
現任:亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任:
華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型,包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型,包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作,J. A. Michael相關數據挖掘作品3部
現任:亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
曾任:
華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長
台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
和信電訊資深數據挖掘顧問世新大學、德明技術學院資管系講師
曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
曾任數博網研發總監
曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●專案經歷:
自然語言處理
Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別
數雲電商評論非監督自動歸類
Acer宏碁競爭品牌電商評論分析
●模型設計
信用評等、保單、交叉銷售等金融、電信模型,包括元大、新光、亞太、中國信託等總計24種
數據挖掘模型,包括銀行、零售、倉儲、電信、航空等12種模型
●出版品
SQL Server相關系列著作11部
翻譯著作,J. A. Michael相關數據挖掘作品3部


