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Line Bot聊天機器人-C#介接LUIS.AI自然語意解析

Line Bot聊天機器人-C#介接LUIS.AI自然語意解析

人工智慧學院 - 技術應用
進階
6.1 小時
7,183
NT$2,499

輕鬆學會微軟LUIS.AI自然語言解析的建置,Back end控制流程的系統,完成介接自訂服務的聰明機器人,包括AI轉換成RESTful Service,布置Line Bot,進行WebHook界接,到安裝自訂服務設計語言解析的腦袋,讓聊天機器人有語意解解析的智能能力。

課程公告

目前尚無任何課程公告

講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。
進階課程
建議學習 4 週(每週 2 小時)
課程共 50 小節25 影片 ( 6.1小時 )25 測驗
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?

課程目標




這門課,你將學會的不只是完成一個LineBot機器人的設計,而是完成一個介接你自訂服務的聰明機器人,你將充分學會Back end控制流程的系統,進而完成自然語言解析微軟LUIS.AI建置與訓練,並且透過Line傳遞語意進行解析整合。

 

這是聊天機器人系列課程的第一門「自然語意解析」,採用C#語言規劃Web API,所以學習者必須留意,你必須具備C#程式基本能力與物件導向基礎概念,因為類C語法相通,所以有Java基礎的學員也很適合學習,學員們將陸續完成幾項學習挑戰:

 

1.深入了解Line Bot Message Channel設計與規劃
2.Line Bot訊息接受與回送設計
3.學會設計LUIS.AI 自然語言解析服務訓練與上架
4.透過自行規劃的REST Service整合Line Bot與LUIS.AI整合應用
5.規劃資料庫存取邏輯與LUIS.AI整合應用技術
6. Line Bot與自訂REST Service中介能力完成一個LUIS.AI整合應用

 

所以你不只是學會設計一個Line Bot聊天機器人,而是你的聊天機器人將更聰明!

課程介紹



使用手機及聊天APP已是現代人無法分離的生活方式之一,而與聊天機器人「聊天」,也已經常發生在人們的生活中,於是利用Line APP進行商業、行銷等服務的趨勢,尤其是取代人工客服的市場需求越來越大,於是當企業、電商紛紛投入24小時的即時服務,應付巨量消費者的服務需求,一位聊天機器人的設計師必是炙手可熱。

 

本課程以大家普遍使用的Line APP,學習如何透過自訂的Line Bot與使用者進行溝通,並將自然語言(NLU)整合在後端自訂的REST Service上,直接將Line推向智能的應用,不管企業或電商,都可以創造自訂的聊天機器人。 

REST Service架構概念

REST Service架構的設計,是配合LUIS.ai將語意解析之後,再透過REST Service作為中介服務進行資料庫邏輯存取規則運算,整合到資料庫存取,且者轉換成不同的前端人機介面整合應用,簡單說,就是幫資料庫存取裝上一個腦袋。





開發Line Bot聊天機器人,直接採用自然語言與使用者對話,並且提供資料查詢服務,代替功能表選項系統,在市場競爭上有著絕對的優勢:

1.具有更人性化使用系統的人機介面(聊天)優勢
2.具有自由發揮與調用REST Service服務的設計與整合能力
3.具有後端AI服務LUIS.AI(自然語言解析服務)的整合與應用
4.具有界接資料庫邏輯的查詢與調用能力


 


如果你是一個想使用Line APP整合到後端完整的服務架構,進行資料存取與自然語言解析LUIS AI整合者,這一堂課輕鬆帶領您您進入Line Bot API的整合與應用能力,並且引導您如何使用C#撰寫介接使用者介面與資料庫存取,並且接上LUIS.AI(智能腦袋),形成一個控制樞紐介接中心的開發,讓您使用自然語言AI解析,踏入可實踐應用系統與整合AI服務的實作範疇中…

這一門課程絕對是值得您學習與期待

1.學會規劃Line Bot機器人WebHook整合架構
2.學習如何使用MS C#設計Web API,並且整合Line Bot
3.學會規劃LUIS.AI自然語言解析Line Bot聊天內容與邏輯轉換技術
4.學習到一個具有自然語言解析能力的AI轉換資料存取架構
5.學習透過Line Bot整合自然語言AI分析,設計查詢客戶或訂單資料聊天系統



Line Bot聊天機器人Channel設計



使用C#與Visual Studio 2019開發Web API



Line Bot WebHook設定與整合


LUIS.AI自然語言專案設計與訓練



設計中介REST Service整合Line Bot與Luis.AI



Line Bot訂單與客戶查詢自然語言AI整合應用





如果你已是一位相關工作的工程師,學習這門課程後,將可增加新的實力,更增加在API開發、Open API開發、聊天機器人設計工程、NLP/LUIS AI設計、Database 資料庫設計等相關工作的機會,讓你如虎添翼,更上一層樓。

誰適合學習這門課程呢?

具有C#或者Java基礎的初學者
具有網際網路基礎與概念者
對於使用Line聊天機器人整合應用系統架構需求者
想要學習到REST Service設計與整合應用者

學習前需要有什麼基本能力呢?

1.具有C#/Java 程式基本能力與物件導向基礎概念
2.具有一點網際通訊協定基礎概念者更佳

學習前需要準備什麼呢?

1.一台安裝好.net framework 4.7與Visual Studio 2019 Community/SQL Server 2014Developer以上版本的電腦
2.電腦系統Windows 8 或者10
3.按照課程循序漸進的教學方式,逐一將環境與系統開發完成
4.再加上一個上進的心即可






進階課程
建議學習 4 週(每週 2 小時)
課程共 50 小節25 影片 ( 6.1小時 )25 測驗
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?
關於講師
Brette Chen

陳宗興

微軟、甲骨文開發實務認證講師
中華電信 電信學院訊系講師
中華電信電信學院Raspberry物聯網專業講師
中華電信IoT智慧聯網職訓講師-Python IoT智能開發
中美通電腦顧問公司副總經理、資深顧問
美商環美集團 IE .OM MIS資深工程師
中小企業榮譽指導員 – KM管理師
中華民國軟體協會 – 元件小組顧問
正修科技大學Python IoT智能網開發業師
微軟專欄作家
府穎資訊有限公司 技術總監(顧問)
佛光山佛陀紀念館Python智能影像辨識導覽系統開發
佛光山法寶堂青年發展基地 Python AI講師


專長
Python、C++、C#、Java、JSP 與 Servlet 元件開發、關聯式資料庫應用系統開發、SQL Server 實務系統建置、MySQL資料庫管理、Oracle、VB .NET、PHP網站應用系統

課程大綱


  • 1.Line Bot聊天機器人Channel設計
  • Line Bot聊天機器運用架構


    14:39

    1-1 課後評量


    共5題

    Line Bot Provider設計與Channel規劃


    13:15

    1-2 課後評量


    共4題

    自動答覆設計與Line整合測試


    13:12

    1-3 課後評量


    共4題
  • 2.使用C#與Visual Studio 2019開發Web API
  • C#語言基礎與.net Framework架構說明


    29:19

    2-1 課後評量


    共5題

    使用Visual Studio 2019建立一個Web API專案


    19:22

    2-2 課後評量


    共4題

    Web API Action 客製化設定


    21:09

    2-3 課後評量


    共7題

    Web API撰寫Controller與Action應用-非同步處理應用


    19:30

    2-4 課後評量


    共5題

    Web API撰寫Controller與Action應用-雲端寫入Line Bot 轉送訊息


    12:43

    2-5 課後評量


    共4題

    Line Bot WebHook 訊息溝通-Json文件傳遞與送達


    04:43

    2-6 課後評量


    共4題
  • 3.Line Bot WebHook設定與整合
  • 設計介接Line Bot WebHook Controller


    13:47

    3-1 課後評量


    共4題

    訊息回呼格式與非同步處理架構


    19:01

    3-2 課後評量


    共4題

    整合Line Bot應用-鸚鵡複製說應用


    10:13

    3-3 課後評量


    共4題
  • 4.Luis.AI自然語言專案設計與訓練
  • Luis.AI服務運作架構


    09:27

    4-1 課後評量


    共4題

    設計與訓練Luis.AI進行訂單與客戶查詢語意解析


    20:38

    4-2 課後評量


    共6題

    測試模組訓練與佈署


    05:06

    4-3 課後評量


    共4題

    PostMan整合單元測試Luis.AI


    08:18

    4-4 課後評量


    共3題
  • 5.設計中介REST Service整合Line Bot與Luis.AI
  • REST Web API介接Luis.AI服務設計


    22:54

    5-1 課後評量


    共5題

    語意與邏輯參照資料庫規劃應用


    15:44

    5-2 課後評量


    共3題

    REST Service介接ERP資料庫模組設計


    24:09

    5-3 課後評量


    共5題

    LUIS.AI語意解析回呼Line Bot設計


    19:16

    5-4 課後評量


    共3題
  • 6.Line Bot訂單與客戶查詢自然語言AI整合應用
  • 中介REST Service完成整合與佈署


    12:50

    6-1 課後評量


    共5題

    資料庫佈署


    11:08

    6-2 課後評量


    共4題

    單元與整合測試


    07:01

    6-3 課後評量


    共3題
  • 7.Line Bot人工智慧查詢應用服務佈署
  • Line Bot介接服務整合測試


    07:56

    7-1 課後評量


    共3題

    Line Bot自然語意解析整合測試


    11:43

    7-2 課後評量


    共2題

課程附件


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