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零基礎想學人工智慧?讓「AI資料科學家全方位學程」帶你入門!
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【精選文章】什麼是資料科學
課程資訊
零基礎想學人工智慧?讓「AI資料科學家全方位學程」帶你入門!
適合對象
任何對資料科學有興趣,以及想了解資料科學是什麼的人
想投入資料技術職能發展的人
想投入數據分析發展的人
想投入AI領域發展的人
想發展資料分析的企業一般員工普訓你可以學到
▍資料科學是什麼?
從AlphaGo 到Tesla的無人車技術,當有越來越多新聞報導著人工智慧的應用與成果時,你對資料科學與人工智慧即將帶來的變革感覺恐慌還是興奮?是憂心未來的工作將被機器人取代,還是準備好要迎接這場數據革命?或許你已經準備好要迎接資料科學的挑戰,但要知道如何該準備好自己,或是知道要選擇哪種學習途徑入門資料科學,卻又是另一個難題。
那麼必須先知道資料科學是什麼?簡單說,資料科學一門利用從眾多資料中,提取出有價值的部分來生產有用數據,並帶動學術深入研究或商業活動的一種科學,結合了跨領域的理論和技術,幫助我們正確的處理資料,結合的專業學科包括了程式設計、數學與統計等。
▍資料科學能解決哪些問題?
為了能夠讓數據科學的新手,都能找到屬於自己的學習起點,本課程將分為幾區塊:
- 了解數據科學到底是怎麼一回事
- 從簡單的數據範例瞭解發展資料科學開發的流程,發展數據思維
- 如何運用免費分析工具,著手生活與工作中實踐數據分析
▍從「他買了什麼」到「他可能買什麼?」
資料科學是結合程式設計、數學、統計的技術,與產業結合產生的應用,而在在資訊爆炸時代,成為一種關鍵的能力,相關的工作人員,能從零散資料中,找到規則、意義和價值,並能抽絲剝繭、找出競爭力與商業價值。
故舉凡有大量資料的產業,包括銀行、工業、醫療、交通、農業、汽車、零售業、智能客服等,都能透過資料的分析,進行應用開發,從而找到所需發展的方向,或商務,或市場趨勢,或醫療解析等等。例如透過數據分析於商業應用上,對消費者的研究,已不是「他買了什麼」或是「他看了什麼」?而是「他可能買什麼?」「他可能做什麼?」,從而開發新產線或是新的行銷手法。
課程介紹
根據104在人力銀行上的數字資料顯示,關於「資料科學、資料分析、資料工程」等相關職缺高達上萬筆,可見企業對資料相關職能的人才需求的急迫性,大型企業甚至大力投入員工的在職教育,訓練既有員工投入資料學程,佈署專精雄兵,協助企業快速開闢新戰場。
而相關社會支援或是服務系統,也更需要透過數據解析的工程,讓社會能更快速的解決問題,增進社會的進步。
掌握正確的學習步驟
資料科學相當龐雜,本門課程透過淺顯易懂的講解方式,豐富的實際案例,以及丘祐瑋老師豐富的實戰經驗,清楚的解析一個資料處理的專精人員,在入門之時必須先建構哪些基礎知識,了解整個資料科學的內容,以及幫助想深入資料科學的學習者,該從哪個方向著手,該學什麼,該深入哪個部分,才能在最短的時間裡,決定方向,深入學習。
什麼人該學資料科學?
資料科學可以衍伸出多種專業職能,資料科學家、資料工程師、資料分析師、數據分析師等,而AI相關領域職能包括AI演算法工程師、AI應用工程師等等,也必須以資料科學的基礎知識做為基礎,一個資料科學工作者,最好具備資訊、數學、統計三種領域的領域知識,並有其中一項專精,而在資料科學家的個人特質部分,又以細心、溝通能力、創意為三大重點。所以,本身已經具備了這三項其中之一的學科專業,就很適合投入資料科學領域的學習。
你將清楚的建構資料科學的全貌,並從三個軸線了解資料科學
1.清楚知道資料科學是什麼
2.資料科學處理數據的方法
3.資料科學將運用哪些工具完成哪些事情
透過這門課,學習者可以從一個完全不懂資料科學是什麼,知道哪些必學的知識與學習項目,並從案例中,了解資料科學能有哪些解決方案,一窺資料科學的全貌,幫助想投入資料科學職能的新手,能找到屬於自己的學習起點,以及達到何種能力需要累積那些專精的項目,本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學,並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向,進而,學員會清楚的知道一位資料科學家(Data Scientist),或是一位資料工程師(Data Engineer),又或是一位視覺設計師(Visual Designer)該具備怎樣的能力。
基本知識靠累積,操作能力靠經驗,台灣資料科學協會理事長陳昇瑋也曾說過,「一個資料科學家,必須有 “創意”,如果你沒有足夠的創意,你可能沒辦法有正確的假設」,培養推理與判斷的能力,則是每個資料技術的工作者隨時都必須隨時學習的。
資料科學簡介:
了解資料的本質,資料技術的工作者在做些什麼事情?
資料科學步驟詳解:
學習資料科學有哪些必經的流程,有哪些必學的階段,以及每個過程裡要學會哪些基本操作
資料科學實踐工具:
學習資料科學有哪些工具可用,各有什麼優缺點?想進入哪個領域的學員,又該選哪些工具軟體
如何學習資料科學:
學習者必須清楚熟悉的語言及分析套件,資料科學有很多面向,沒有人能全能,找到一個適合的位置即可
關於丘祐瑋老師
2014年台北市長大選無黨藉的柯文哲在選戰中,以雲端網路輿情蒐集戰略,以黑馬之姿打下市場寶座。這一戰,背後操刀的大數據資料分析的,正是丘祐瑋老師與其大數軟體 (LargitData)公司。
丘老師曾於趨勢科技擔任工程師、資策會國際人才發展中心專業講師,在機器學習、大數據分析、資料科學上擁有相當豐富的實戰經驗,目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,其團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等國內外資料分析大賽的肯定。
學習前基本能力
學習前準備
課程資訊
關於講師
丘祐瑋
✔現任大數軟體 (LargitData)創辦人
✔曾於趨勢科技擔任工程師、資策會國際人才發展中心專業講師、選戰輿情分析師,亦是致力於提供 Data-as-a-Service 的創業者與資料科學家,在大數據分析上擁有相當豐富的實戰經驗。
目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情,擬定相關策略應用在市長選戰中。
●擅長領域、專長:
✔ 機器學習✔ 大數據✔ 資料科學
●獲獎紀錄:
其團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等國內外資料分析大賽的肯定。
什麼是資料科學?
誰是資料科學家
資料蒐集
資料清理
資料儲存
資料分析(1):統計
資料分析(2):機器學習
資料視覺化
R語言
Python 語言
R v.s. Python 語言
資料科學學習資源
總結
課程總測驗
學習附件
關於講師
丘祐瑋
✔現任大數軟體 (LargitData)創辦人
✔曾於趨勢科技擔任工程師、資策會國際人才發展中心專業講師、選戰輿情分析師,亦是致力於提供 Data-as-a-Service 的創業者與資料科學家,在大數據分析上擁有相當豐富的實戰經驗。
目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情,擬定相關策略應用在市長選戰中。
●擅長領域、專長:
✔ 機器學習✔ 大數據✔ 資料科學
●獲獎紀錄:
其團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等國內外資料分析大賽的肯定。