2018年程式語言排行第一名，Python 是一種廣泛使用的高階程式語言，為一種直譯語言，他的簡潔易讀的優勢，讓學習者可以快速上手，為各大學課程中的主流入門程式語言，也大量的商業應用上，是現今資料分析、人工智慧(AI)最主流的工具之一。我們的課程中，將教導大家從Python的基本語法開始，網路爬蟲收集資料，進行人工智慧分析。

資料庫簡單來說是就儲存電子檔案的處所，依照資料的特性一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、使用者可以對檔案中的資料執行新增、擷取、更新、刪除等操作。本次課程包含了傳統主流的關聯式資料庫以及非關聯式資料庫(NoSQL)。讓你可以依資料的特性與專案的目標，選擇合適的資料庫進行專案的資料處理。關聯式資料庫本次課程已MySQL為主，他有著效能高、成本低、可靠性好，最流行的開源資料庫。非關聯式資料庫(NoSQL)，其特性是在資料存儲可以不需要固定的表格模式，一般有水平可延伸性的特徵。可以補足關聯式資料庫對一些非結構化資料處理不足之處。

不論是當前最紅的人工智慧AI或是大數據分析，背後的基本便是在進行資料分析的過程。其目的便是希望能利用數據，洞悉過去進而預測未來。隨著資料量急速成長、儲存設備的改良、軟體技術進化與普及，到雲端環境成熟…等，資料分析已是現今企業發展不可或缺的策略與工具。本次課程請到數位業界名師，從資料的取得、清理、儲存一直到分析，將資料分群、分類、到後續的預測，讓你不只學到理論，更瞭解業界的運用。

2016年的AlphaGod開啟了這個新的AI世代。在現在巨量資料以及現在電腦系統的支援下，人工智慧開啟了新的產業革命以及新的人才缺口。本課程將利用Python運用相關的套件如 scikit learn、Keras、tensorflow等，讓學員快速的掌握人工智慧的關鍵技術。

今日的人工智慧之所以能夠撼動世界，其背後是有巨量資料的支援。若要談到業界如何更彈性，更有效率的處理這巨量資料，則需要Hadoop與Spark。而在工業4.0的發展以及AIOT的運用上，Elasticsearch、Logstash、Kibana 三個軟體的組合(ELK Stack) 為目前業界在機器數據分析，與實時日誌（數據）搜集和分析的監控系統處理領域的第一選擇。

除了實體機的操作之外，配合產業界在工業4.0的發展，以及對雲端系統開發的需求，我們課程安排目前全球市占率最高的AWS，讓同學可以利用雲端系統的優勢與實體機結合，進行大規模收集、管理、保護和分析資料的互補工作。

經過專業能力的培訓學習後，在面試時提出實作作品，就業更有競爭力！課程中也安排了專題實作，在專業名師的帶領學習下，每位學員都能綜合以上課程所學，完成個人專案作品！