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資料工程師養成班

掌握 Data Engineer 的核心技能，培養業界需求的實用專案經驗
Python｜Python 爬蟲｜Data Pipeline｜GCP 雲端服務

　
【第 6 期 】預計開課日期 2025/6/10 ~ 2025/8/29｜上課地點：緯育TibaMe台北中心

預計開課日期2025/6/10 ~ 2025/8/29 

參加課程說明會

越來越多企業重視數據需求，資料領域職缺數增加

隨著大數據和AI領域的發展，企業對資料工程師的需求可能會繼續增加。各個企業對數據的蒐集、處理和分析越來越重視，相對地資料領域的職缺數越來越多。

甚麼是資料工程師? 

資料工程師在現今資料領域扮演著至關重要的角色，負責設計、建立和維護數據基礎架構，以支援企業在數據驅動的決策過程中取得成功。

全方位的資料工程知識

深入介紹資料工程的核心概念、技術和最佳實踐，包括數據模型設計、數據庫管理、ETL（提取、轉換、加載）流程等方面的知識。
資料工程必備技能
資料工程師人才缺口大起薪佳
想要入門AI大數據領域的人
想要入門
大數據領域
剛畢業或剛退伍
目標成為
資料工程師
有大數據相關經驗但專業不足的人
有相關軟體經驗
想發展到大數據領域
不滿意薪水的上班族
喜歡數據
擁有邏輯、推理能力
數理背景佳
無數資訊人才
轉職的起點都在這
講師來自業界
教學 + 專業經驗兼具
學長姐都給超高評價
積極學習環境
創造最佳學習風氣
提升你的學習效率
紮實訓練＋專案實作
實際製作團體專案
擁有第一個求職作品
面試與就業
提供就業輔導
企業面試活動

Python＆資料庫是基本功

培養Python程式語言能力，了解資料庫理論及應用 MySQL / MongoDB。

大數據、資料視覺化工具

了解大數據處理工具，例如 Kafka、Hive，以及資料視覺化工具 Tableau。

雲端平台應用

熟悉雲端平台，如Google Cloud，了解如何在雲端環境中構建和管理數據基礎架構。

前後端整合專案實作

安排專題實作發表，專題整合應用，培養邏輯思考與團隊溝通力，實戰經驗提升求職競爭力。
18週密集訓練，從無到有入門AI大數據
基礎入門   108 小時
程式語言 48小時
  • Python 程式語言
資料庫管理與應用 60小時
  • MySQL
  • MongoDB
進階實務 105 小時
資料處理/分析/治理/視覺化 60小時
  • Python爬蟲
  • Data Pipeline 數據工作流
  • 資料庫模型與資料治理架構
  • 資料視覺化工具
事件串流平台 12小時
  • Kafka 
數據儲存系統 6小時
  • Hive
雲端技術 27小時
  • GCP
  • Docker
實作課程 93 小時
專題開發實務
  • 專題指導
  • ​專題實作
  • ​Git
實習輔導
轉職就業服務
  • 就業輔導
  • ​履歷健檢
  • ​就業媒合​
  • 開訓/導師時間

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資料工程師養成班

Python｜Python 爬蟲｜Data Pipeline｜GCP 雲端服務
預計開課班次

第 6 期
2025/6/10 (二) ~ 2025/8/29 (五)
課程時數

12週 / 306 小時
課堂以平日上下午為主，必要時安排夜間或週末
上課地點

緯育TibaMe台北中心
近南京復興捷運站，環境便利，學習效果佳
聯絡資訊

 Vickie_Wang@wiedu.com
(02) 6641 4092

課程選擇方案

以下為發售課程顯示區塊，為不可編輯區域，若要檢視完整頁面請前往預覽頁面。

你可能也想知道

1. 我不是資通訊科系畢業，也沒相關背景能不能參加課程？
 
當然可以！本班課綱專為新手設計( 本身為數理背景學員更好！) 是由基礎開始循序漸進至較深層的技術，最後也藉由專題實作，整合這段時間的所學。
2.上課的方式為何？
本班為 全日制實體 課程，國定假日不排課，一週盡量安排休2天為主，上課時間為 9:00~12:00、13:30~16:30、18:30~21:30 / 19:00~22:00 (依照夜間講師時間安排)。
3.緯育TibaMe 資料工程師班的就業媒合是如何進行?
課程後段安排專業講師進行履歷撰寫與面試技巧講座，專題發表當日則安排就業媒合面試活動。就業媒合活動都是我們親手盛大舉辦，擁有多元企業並有完善的流程，優於坊間帶隊參加第三方舉辦的媒合活動。
4. 結訓後是否有結訓證書呢? 
請假不可超過總時數的十分之一，結訓可領取結訓證書。
5.有專人可以提供我服務嗎？
歡迎使用 Email、電話(02) 6641 4092 Vickie，有專人為您協助。
也可以加入 【緯育TibaMe】 LINE 官方帳號，可隨時透過 LINE 課程諮詢。

聯絡資訊｜Vickie

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