課程除了Python、SQL、BI工具等基礎技能,還支持企業最熱門的雲平台分析工具,讓你成為企業最渴求的數據應用人才!
AI 數據應用人才養成班 (政府補助)
程式設計|數據分析|資料視覺化|GCP/AWS|資料庫管理
以資料科學與資料視覺化技術為起點,結合數位大廠雲平台工具實作,
用AI輔助商業數據分析,培育AI世代的跨領域數據應用人才。
適訓對象:此班獲勞動部補助80-100%學費,需為待業中身份且有就業意願者方能報名及參與甄試
本班次為29歲以下優先錄訓之青年專班,至多開放30%非青年參訓
報名截止:2025/11/3
課程主辦單位:勞動部勞動力發展署 北基宜花金馬分署
課程承辦單位:緯育股份有限公司(緯育TibaMe)
課程承辦單位:緯育股份有限公司(緯育TibaMe)
生成式 AI 加速數位轉型 數據應用人才需求湧現
掌握大數據,成就未來職場競爭力!
- 隨著全球AI與大數據應用的迅速崛起,企業對具備數據分析、AI應用和雲端計算技能的專業人才需求迫切。根據經濟部和資策會的調查數據,2021年我國資服業產值約為4,683億元,2022年則成長至5,368億元,2023年成長至5,772億元。未來三年內,數據應用的人才需求將達4,760人,涵蓋等多個資訊服務、金融科技、電商零售等產業。
企業正在尋找具備以下技能的人才!
- 程式設計
- 資料庫與數據分析
- 資料視覺化呈現
- 雲端平台工具
- 生成式AI應用

3大高需求產業 關鍵人才

資訊服務業
隨著數位轉型加速,企業越來越依賴數據驅動的決策以及自動化解決方案,資服產業產值也因此提高,對人力的需求也持續增加。

金融科技業
近年來電子支付平台、區塊鏈技術、數位貸款、保險科技等應用興起,金融業需要大量ETL工程師,進行風險分析、信用評估、投資建議等預測,為用戶帶來更先進的體驗。

電商零售業
從小型網路商店到國際電商平台,都需要依靠數據分析來了解消費者行為,預測市場趨勢,並優化庫存和營銷策略,因此需要專業商業分析師,制定市場策略。
結訓後可能就業導向

ETL工程師
・資料庫查詢管理
・數據清洗與轉換
・資料自動化處理

PM工程師
・商務專案管理
・特殊專長背景知識
・跨領域協調溝通

商業分析師
・商業數據收集與分析
・市場調查趨勢預測
・提供商業決策建議

數據分析師
・數據收集與清理
・基礎資料庫操作
・製作視覺化數據報表
TibaMe培訓班|學員成功故事

AI資料工程師班第01期
Jason
更了解AI領域,每個課程都是新知識!新觀念!像是從一開始的爬蟲、LINEBot、到之後的機器學習、深度學習。覺得本課程很完整,整個架構很不錯!

AI資料工程師班第02期
Frank
緯育TibaMe在人才培訓與平台服務都是首屈一指,結訓後對於AI技術的應用以及產業趨勢發展都有更完整的了解,也幫助我培養第二專長後再重新投入職場。

AI應用工程師班第01期
Jenny
原本就非常想學習與大數據分析的技能,因為只有緯育有相關的課程,,因此選擇到TibaMe受訓。透過課程內容也學到了,AI的應用許多技術,像深度學習、機器學習,視覺化資料等技能,都對後續就業相當有幫助

AI應用工程師班第01期
Merry
經過TibaMe課程培訓後,可以系統性深入了解AI各環節的過程,讓以前自學AI懵懵懂懂的地方豁然開朗;對於產業和現行最新的趨勢有更適切的體認;在專題實作的過程中,也練就了團隊合作的組織能力,獲益匪淺。

AI應用部署工程師班第01期
Kenny
對AI領域很感興趣,並希望進入該領域去找尋工作,緯育的風評非常好,所以就直接選擇報名。在課程中,資料視覺化處理、GCP上進行部署的技能,並且在實作方面也有了寶貴的經驗,讓我更加的熟悉應用開發這一塊。

商務AI應用開發養成班第01期
Amy
原本希望能夠跟上科技潮流進而增進自身競爭力找到適合工作,緯育的課程內容扎實,讓我了解如何使用AI的功能來創造相關應用,寫程式上的功力也增加很多。希望TibaMe可以繼續在AI領域,為業界在培養更多的人才。
結訓技能

程式設計
Python程式語言

數據分析
SQL資料庫管理

資料視覺化
Tableau課程實作

生成式AI應用
ChatGPT使用指令

雲平台工具應用GCP/AWS/Azure
課程大綱

以雲平台工具強化商業數據分析

以生成式AI強化基礎能力

課程特色

混成式學習
課程採混成式學習,結合實體授課與遠距教學,兼具學習彈性與現場討論的優勢,讓你靈活學習的同時,找到學伴一起進步。

TibaMe線上學習資源
贈送超過萬元的TibaMe線上課程資源,內容囊括商業思維、職場簡報力、深度學習等,增加就業競爭力。

就業面向廣
配訓技能以程式語言、商業分析、雲端工具為核心,具備跨領域職能,加上TibaMe就業媒合,協助你找到最適合的職缺。

掌握學習成果
定期安排實作課程,業界與專家共同指導作品集,邀請企業出題,學員解題,解決業界實務問題。
甄試內容
本計畫採甄選錄訓制
(筆試50%+口試50%)
筆試加口試總成績達60以上始得錄訓
筆試
- Python運算邏輯與程式設計基礎
- AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)考題範圍
- 使用資料類型和運算子執行操作
- 控制帶有決策和迴圈的流程
- 執行輸入和輸出操作
- 文件和結構代碼
- 執行疑難排解和錯誤處理
- 使用模組和工具執行操作
- 以下提供Python範例題目供參考
- https://bit.ly/3JEgWXv
口試
參訓資格、動機與未來規劃
- 基本資料審查 (參訓歷史、最近一次失業期間)
- 儀態儀容
- 表達能力
- 參訓態度
- 參訓目的
- 專題作品主題與想法
- 就業意願與規劃等面向
※ 本中心保留開課與否及相關實施內容微調之權利
TibaMe合作廠商
曾參與就業班的媒合廠商

你可能想知道的事
1.我不是資通訊科系的畢業生,也沒有相關背景,我可以參加這個課程嗎?
本班課程專為跨域專職人士設計,課程內容分為基礎數據分析與機器學習工具應用兩大區塊,期待您過去擁有其他領域背景,經由TibaMe課程培訓後結合過去專業,成爲跨領域的數據專家。
2.上課方式為何?
▲ 課程採部分實體授課、部分遠距授課,指定之實體課程需到教室上課方能列計出席時間,另輔以TibaMe獨家線上課程補充專業知識進行培訓。
▲ 課程提供精準學習路徑,從資料分析的基礎能力開始,包括程式語言、資料庫語法、視覺化報表製作,培養學生AI時代的數據思維,專家將帶領學生參與專題實作,以全方位的方式整合學習體驗。
▲ 課程提供精準學習路徑,從資料分析的基礎能力開始,包括程式語言、資料庫語法、視覺化報表製作,培養學生AI時代的數據思維,專家將帶領學生參與專題實作,以全方位的方式整合學習體驗。
3.什麼時侯開始上課?
▲ 課程報名截止日為2025/11/3,預計於 2025/11/6進行甄試,預訂訓練期間為2025/11/18~2026/2/25(暫訂)。
▲ 上課日以平日週一~週五為主,六日亦有可能部分排課,每週不會安排超過5天上課。
時間 9:00-12:00、13:30-17:30 (午休1小時或1.5小時),特殊情形亦保留週間晚上排課之彈性,也需配合不可抗力因素或老師臨時行程異動做調課。
時間 9:00-12:00、13:30-17:30 (午休1小時或1.5小時),特殊情形亦保留週間晚上排課之彈性,也需配合不可抗力因素或老師臨時行程異動做調課。
4.
緯育TibaMe AI班的就業媒合是如何進行?
緯育TibaMe AI班的就業媒合是如何進行?
課程後段安排專業講師進行履歷撰寫與面試技巧講座,專題發表當日則安排就業媒合面試活動。就業媒合活動都是我們親手盛大舉辦,擁有多元企業並有完善的流程,優於坊間帶隊參加第三方舉辦的媒合活動。
5.結訓後是否有結訓證書呢?
未到課時數累積達全期訓練總時數10%(含)或曠課累積達全期訓練總時數4%(含)以上者,或參訓期間行為不檢情節重大者,應勒令退訓且不發給結訓證書。
受訓同學需安排下課後或假日時間完成線上課程學習、課中作業、個人專題及團體專題,方能取得結訓證書,無繳交作業、個人專題、團體專題者,將不發予結訓證書。
6.有專人可以提供我服務嗎?
歡迎使用 Email、電話 02-66414002 林小姐,有專人為您協助。
也可以加入 【緯育TibaMe】 LINE 官方帳號,可隨時透過 LINE 課程諮詢。
7.哪些特定身分資格可以獲得100%學費補助?
- 就業保險被保險人非自願離職待業者
- 獨力負擔家計之失業者
- 中高齡之失業者
- 身心障礙之失業者
- 原住民之失業者
- 低收入戶或中低收入戶中有工作能力之失業者
- 長期失業者
- 二度就業婦女之失業者
- 家庭暴力被害人之失業者
- 更生受保護人之失業者
- 15歲以上未滿18歲有就業需求未就學未就業少年
- 新住民之失業者
- 性侵害被害人之失業者
- 跨國(境)人口販運被害人之失業者
- 無戶籍國民之失業者
- 無國籍人民之失業者
- 因犯罪被害之失業者
- 因重大災害受災之失業者
- 受貿易自由化影響失業者
- 自立少年之失業者
- 其他經直轄市、縣(市)政府或其委託計畫之社工人員訪視評估確有經濟困難,且有就業意願之失業者
- 高齡之失業者
- 就業保險被保險人自願離職待業者
- 因職業傷害或罹患職業疾病,經醫師診斷喪失部分工作能力之失業者
- 其他經中央勞政主管機關認為有必要者
補充1:若符合問題1之特殊身分資格,如何證明?
補充2:若您不符合特殊對象,但您是非在學、未就業的一般對象,則補助80%學費,僅需自付20%學費。
8.哪些身分資格不符合參加培訓?
- 未滿15歲。
- 在職勞工、自營作業者、公司或行(商)號負責人(或掛名公司理監事等身份)。
- 沒有立即就業意願或有升學計畫者。
- 目前仍在學中。
- 自認為沒有把握可以參與至少160小時以上培訓者。
- 未具中華民國國籍請【點我】了解是否得報名。
- 曾有勞動部補助之參訓歷史:
(1) 報名班次之開訓日尚於前次完訓或結訓班次之訓後180日內。
(2) 曾參加職前訓練課程而被退訓,其退訓日尚於報名班次之開訓日前1年內。
(3) 重覆參加相同班名之職前訓練課程,且其離、退訓日(不含遞補期限內離訓)或結訓日尚於報名班次之開訓日前3年內。
(4) 報名班次之開訓日前2年內,已有2次以上離訓、退訓、完訓或結訓之職前訓練參訓紀錄(不含適應期內離訓)。
9.正在談離職,需要在何時退保,才能參加?
您需要在「報名截止日前」就具有"待業者"身份,才能進行報名。而不是開課(開訓)日前喔!
若您的退保日期距報名截止日前7天內,請一定要在離職時請公司的人資開立『勞保退保證明文件』,並寫明退保年月日,且於報名時先行通知正確的退保日期,讓我們能手動幫您審核身分。退保證明文件請拍照或掃描Email給我們進行比對。
10.雖有工會勞保,但目前失業中,可以補助嗎?
報名後將透過勞保記錄勾稽,確認報名者是否符合失業者資格,如果是參加職業工會、農會或漁會勞工保險,確實無工作,即可比照對應的參訓身分,補助學費,報名階段不需先進行工會退保。
11.口試的評分標準為何?該如何準備口試,較容易獲得高分?
面試人員將綜合評估幾項指標:
- 參訓歷史紀錄
- 服裝儀容及態度
- 表達及思考邏輯
- 參訓條件(如:職類適性、團體適應能力、才識、自學能力等...)
- 參訓目的。(如:就學、創業、學一技之長、個人興趣等...)
- 專題作品主題與想法
- 就業意願與規劃
如何準備口試:
- 請依規定在期限內繳交學經歷、自傳等文件,讓面試人員更了解您。
- 面試中表達強烈意願想成為AI領域相關工作者
- 結訓後有立即往AI人工智慧等相關領域就業意願者
- 擁有積極自學能力者:例如曾在線上學習相關知識,並完訓取得證書(需提出佐證:證書、學習進度等)
- 具有相關學歷或曾修習過統計,並提出證明者尤佳
12.除了學費,還需繳交那些費用?
- 學員依身分別可免繳學費 或 繳交學費20% (約9,200元),該學費已包含上課所需的講師指導費、教材費、實作費、設備使用等費用,培訓單位不會再以其他名目向學員收取費用。
- 學員可視自身研究需求,自行購買參考書籍。
- 本班次配合勞動部計畫,無法招收純自費生,需為待業中身份才得報名。
補充:
- 一般對象:(非在學、未曾就業、無勞保投保紀錄) 補助80%學費,學員自費20%。
- 特定對象:補助100%學費,須依規定檢具證明文件。(特定對象定義 請參考Q&A問題7)
13.我是非自願離職者,要如何報名?
報名截止日前(且請注意就服站下班時間前),到各地公立就業服務中心開立「推介單」,並直接請服務人員協助完成系統報名,報名完成後請記得來電或透過LINE主動和我們確認是否有報名成功。推介單請一定要保存好正本文件,甄試日我們將和您進行收取。