ITS AI人工智慧國際認證培訓班 | 緯育TibaMe | 提拔我的學習力提升職場競爭力

第21期

AI 工具持續進化，真正不容易被取代的，是人的核心能力！全新改版課程不只教關鍵工具的應用，更能透過 Gemini 與 Claude 實際動手做，提升 AI 時代職場最需要的三大能力，建立一套能帶回職場使用的 AI 工作方法，結訓即可原地考取 ITS AI 國際認證！

 本課程列入勞動部大人提、小人提補助計畫，核准後可獲 50%~100% 的補助金。

 課程全程錄影，課後三個月供學員免費課後複習。

 本課程提供校園優惠（特價再88折）點這裡索取優惠碼（詳見下方FAQ）。

上課時間

11/15(日)、11/22(日)

9:30~17:30

每日7小時，共14小時

TibaMe 台北職訓中心

( MAP )

捷運南京復興 8 號出口，元大銀行樓上

課程價格

原價 $11,000元

特價 $7,600 (贈送ITS認證考試)

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如果你是...

從基礎概念到實際應用，一步一腳印引領您進入AI世界

面對科技的快速變革「懂AI、用AI」已經成為百工百業的關鍵。

AI不會取代你但懂AI的你將成為未來的領航者。

不論您是新手入門還是專家現在就加入我們，開啟AI的新世界！

ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證)是由Pearson VUE發行之國際認證，是目前最符合產業趨勢的初階資訊科技認證，在全球148個國家共有26種語言版本，取得此一國際證照將有助於提升就學就業的競爭力。

對於人工智慧的核心能力，更是備受重視的職場技能。本課程的設計完全對應 ITS AI 的考科範圍，深度分析並安排所有的流程順序，透過密集訓練與系統化學習，連初學者都能在極短的時間內獲得完整的精華，順利通過認證考試！

課程大綱共14小時

3 小時

基礎知識：
- AI 發展概論：了解人工智慧的歷史與核心概念，為什麼現在 AI 這麼紅？
- 問題定義與範疇：學會判斷什麼問題適合用 AI 解決，什麼不適合。
實作一：AI 學習力｜打造你的個人化職場學習系統
- LearnLM 學習科學理念
  - 理解 AI 如何從「直接給答案」轉向「引導學習」
  - 認識主動學習、適性學習、認知負荷與後設認知等核心概念
- Gemini 引導式學習
  - 透過提問、提示與循序引導，協助理解複雜知識
  - 讓 AI 根據學習者程度調整說明方式與學習節奏
  - 運用反問、測驗與回饋機制找出自己的知識弱點
- Gemini Notebook 與 Study Notebooks
  - 整理教材、文件與學習資料
  - 自動進行重點提煉、概念整理與學習內容結構化
  - 建立可持續累積的個人專業學習空間
- 打造 Adaptive Learning 適性學習模式
  - 依照個人程度、目標與進度調整學習內容
  - 建立「學習 → 練習 → 檢核 → 補強 → 再學習」循環
  - 將 AI 發展成長期陪伴自己的個人學習教練

數據收集、處理與工程

4 小時

基礎知識：
- 數據的重要性：了解數據如何成為 AI 的燃料。
- 數據處理流程：基本的數據分類、標註與處理概念。
實作二：AI 數據力｜打造落地端企業數據處理與分析工具
- 從需求到工具
  - 將工作中的數據處理需求轉化成具體功能
  - 學習以自然語言描述資料格式、處理流程與輸出需求
  - 透過 Gemini 協助產生可執行的程式
- 敏感資料前處理
  - 認識個資、敏感資料與企業資料安全問題
  - 實作資料匿名化與假名化
  - 建立資料不上雲、於本機瀏覽器執行的處理方式
- 程式化數據分析
  - 資料清理與格式整理
  - 統計彙整、排序與篩選
  - 趨勢分析與異常資料辨識
  - 以圖表進行數據視覺化
- 打造自己的數據工具
  - 將數據需求整合成簡易 Web APP
  - 透過單一 HTML 建立可於瀏覽器直接執行的工具
  - 讓資料處理與分析流程成為可以重複使用的工作工具

人工智慧演算法與模型

3 小時

基礎知識：
- 核心原理：深入淺出了解神經網路、機器學習與 NLP（自然語言處理）的基本邏輯。
- 模型種類：認識不同的 AI 模型適合解決什麼樣的問題。
實作三：AI 決策力｜打造個人專屬 AI 決策思考夥伴
- AI 思考教練
  - 不讓 AI 急著給答案，而是先協助重新定義問題
  - 透過持續追問，找出隱藏假設與思考盲點
  - 區分「問題表象」與「真正需要解決的問題」
- AI 策略顧問團
  - 設定不同專業角色，從多種角度分析同一個問題
  - 進行正反觀點辯論與方案比較
  - 模擬不同利害關係人的立場與可能反應
- CEO 決策教練
  - 比較不同方案的優點、缺點與限制
  - 分析可能風險、機會與後續影響
  - 透過情境模擬推演不同決策可能帶來的結果
- 建立個人決策框架
  - 問題定義
  - 假設挑戰
  - 多元觀點
  - 方案比較
  - 風險評估
  - 決策反思

應用整合與部署、在生產環境中維護和監控人工智慧

4 小時

基礎知識：
- 部署與整合：了解 AI 模型如何變成可用的應用程式或 API 服務。
- 維護與倫理：AI 產生偏見怎麼辦？了解 AI 倫理、安全監控與持續維護的重要性。
總複習：ITS AI 模擬試題演練與重點解析
- 核心知識總複習
  - AI 問題定義與應用情境
  - 數據收集、處理與資料品質
  - 人工智慧演算法與模型基本概念
  - AI 應用整合、部署、維護、監控與倫理
- 模擬試題演練
  - 依照 ITS AI 題型進行模擬測驗
  - 練習概念題、情境題與應用判斷題
  - 熟悉認證考試的題目敘述與判斷方式
- 逐題解析與觀念釐清
  - 說明正確答案背後的核心概念
  - 分析錯誤選項為什麼錯
  - 找出容易混淆的關鍵字與觀念差異
- 考前能力檢核
  - 找出個人知識弱點
  - 建立重點複習清單
  - 強化易錯題型與核心概念