美國知名風險投資公司 Ｍenlo Ventures 報告顯示，企業在 2024 年投入了較 2023 年多 6 倍的預算在 AI 應用，顯示 AI 應用市場的熱度提升趨勢已越來越明確。LLM 學習需求急速攀升中，現在就是強化競爭力的最好時機。想比別人提早獲得 AI 職場紅利，趁現在趕緊入場！
國際調查 2024 年高 ROI 之 AI 解決方案
Google Colab 開發
使用 Google 的線上程式開發工具進行開發協作，讓使用者快速上手 LLM 開發！
設定 LLM 對話範例
理解 LLM 操作與設定邏輯，並完成設定 LLM 的基本對話範例。
製作知識庫，讓 LLM 查找資訊
將資訊建立為向量資料庫，LLM 在問答時會在資料庫中檢索答案回答。
接上 Gradio，完成 LLM 展示 ChatBot
完成應用服務，使用開源的 Gradio 程式庫設計介面，完成 POC 等級的應用程式展示。
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直播上課日期
9天(直播)
5/26、5/29、6/2、6/5、6/9、6/12、6/16、6/19、6/23
每週一和週四，晚上19:30-21:30
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單元1：大語言模型基礎
6小時
- 大語言模型原理與簡介： 本單元將深入介紹大語言模型的基本概念，包括其架構、訓練過程及技術原理。學員將了解深度學習和自然語言處理（NLP）如何協同工作以構建強大的語言模型，並追溯語言模型的演進過程，從早期的統計模型到現代生成型模型的發展。
- 大語言模型的操作： 這一部分將著重於如何實際操作大語言模型。學員將學習如何使用 API 調用大語言模型、設置參數、處理輸入和輸出等。學員會親自操作模型，並了解如何建立本地端的大語言模型伺服器。如：Google Gemma API 調用、Hugging Face 模型使用、llama-cpp、LM-Studio、Ollama 等。
*作業：使用Gemini進行人臉辨識
- 大語言模型的操作： 這一部分將著重於如何實際操作大語言模型。學員將學習如何使用 API 調用大語言模型、設置參數、處理輸入和輸出等。學員會親自操作模型，並了解如何建立本地端的大語言模型伺服器。如：Google Gemma API 調用、Hugging Face 模型使用、llama-cpp、LM-Studio、Ollama 等。
單元2：檢索增強生成(RAG)
6小時
- 對話模板： 本單元將專注於對話系統的設計與實踐。學員將學習對話模型的核心原理，並掌握如何設計順暢的對話流程，提升大語言模型在不同交互情境中的表現與應用效果。
*作業：建立Console版對話機器人 - RAG 基本概念與向量資料庫：
本單元將介紹檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）的基本概念。RAG 結合了檢索技術和生成模型，能有效提升模型在大規模信息查詢與生成中的表現。我們將深入探討如何利用向量資料庫進行精確的資訊檢索，並增強語言模型的生成質量。學員將了解向量化表示、相似度檢索及如何建立高效的向量資料庫。
*作業：設計基於Prompt的LLM應用 - LangChain 入門：
LangChain 是一個流行的開源框架，幫助開發者構建複雜的語言模型應用。這一單元將介紹 LangChain 的基本概念與核心組件，並展示如何利用這一工具構建應用。學員將學會如何結合多個語言模型和數據源，打造更強大且靈活的應用場景。 - LangChain 應用實例：
在這一部分，學員將通過實際案例，學習如何使用 LangChain 來構建和部署大語言模型的應用。案例演示將幫助學員了解如何將理論知識轉化為實際操作，並展示 LangChain 在真實場景中的應用。
*作業：調整範例Prompt，做出更好的AI客服
單元3：大語言模型微調與實戰
6小時
- 大語言模型微調：
本單元將深入探討如何利用微調技術優化大型語言模型，從而在特定領域或任務中展現卓越效能。透過實際案例解析，學員將學會根據具體需求對通用模型進行精細調整，以實現更精準且高效的應用。 - 大語言模型應用實戰：
本單元結合大語言模型與 Gradio 實作，帶領學員從 API 串接、提示工程、前後端整合到網頁交互應用開發。學員將通過實戰專案掌握智能客服、文本摘要等應用技術，並快速構建具即時互動的原型，提升跨模組協作和問題調試能力，為未來產品原型與商業化應用打下堅實基礎。
本課程講師授課以 Python 程式語言進行教學演示及說明，建議具有 Python 程式基礎語法，及對資料科學有初步認識者報名學習。
用最划算的價格，達到最棒的學習成果
限時優惠：4/18~4/27
NT$ 7,600
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- 學習前建議須具備的基礎能力：
- ◆講師授課以 Python 程式語言進行教學演示及說明，建議具有 Python 程式基礎語法者報名參加。
- 課前準備：
- ◆準備2個Google帳號。
◆Google AI Studio 帳號與Token申請。
◆HuggingFace帳號與KEY申請。
◆安裝LM Sudio 、ollama、Python
（詳細設定方式開課前提供） - 課程進行方式：
- ◆課程採直播授課方式進行。
◆直播課程提供回放錄影檔，複習期滿全數下架。
◆直播課程錄影觀看日期至 2025/7/23止。
- 2025/05/26 ~ 2025/06/23
每週一、週四 晚上19:30-21:30，共九天 
- Zoom 直播授課
- 9堂直播課程 (共18小時)
- 課程作業、開發成果一次帶走
- 講師與學員專屬交流社群
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