保羅老師

成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用

NT$1,880

＃人工智慧＃資料分析

這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。

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2022/01/03

【課程學習資源更新】：深度學習補充包＋範例程式

哈囉～各位同學好，好康報給你知！ 今日少君老師有新增： 「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」 若是先前已經順利完課，且還想再更深入了解深度學習的同學們，歡迎下載檔案進行挑戰喔！ TibaMe 已將「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」」上傳，請同學們可至「課程大綱」->「課程附件」直接下載學習～ <img alt="" height="429" width="800" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/199360/images/362149bd-77c1-41b9-bb4e-5215eb11aa0f.png"> 若是對於課程補充包的內容有任何疑惑，或是針對本門課程內容，還有遇到什麼學習上的困難，無論什麼問題，都歡迎大家在討論區留言和老師交流唷！ 緯育 TibaMe 團隊祝您學習愉快～

2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>

2021/07/06

【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>

2021/07/06

【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>

2021/07/04

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/07/03

【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞? 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>

2021/07/02

【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>

2021/07/01

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/06/30

【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>

2021/06/30

【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>

載入更多

適合對象

已具備 Python 程式基礎能力，且擁有以下需求的你

對於深度學習有興趣，想要踏入深度學習領域、熟悉 TensorFlow 框架
需要整理龐大數據，並透過 AI 進行實務運用
想要將深度學習導入企業或進行企業轉型
想提升自身在 AI 領域中的競爭力，並累積實作經驗
想轉往 AI 科學家 / 資料工程師 / 機器學習科學家發展，卻沒有相關背景

你可以學到

深度學習的演算法介紹與技術應用

深度學習是近年來人工智慧領域裡最火熱的分支之一，由於這種基於神經網路的作法能達到過往許多傳統模型無法達到的準確度，其演算法可借由增加隱藏層或者排列組合，搭建規模更大、結構更復雜的類神經網路，因此各式各樣新的應用紛紛開始被實做出來，也讓人工智慧能能解決更多問題

深度學習處理步驟拆解

-> 給予機器大量資訊
-> 讓機器模擬人腦的運作方式與學習能力，協助處理複雜的運算
-> 展現擬人的判斷與行為

成果搶先看：使用CNN製作「圖像風格轉移」

為了讓你能夠獲得真正實現願望的能力，本課程將會是應用原理與鍛煉基本功的實作練習為主，例如：你可以學到「人臉辨識」、「物件禎測」的原理。還可以實作練習「圖像風格遷移」......等。學會技能後，除了能夠嘗試實現上述情境以外，還可以去挖掘更多的深度學習應用，例如：便利的「語言翻譯」、酷炫的「自動駕駛」與對人類大有助益的「醫療判斷」，深度學習的世界何其廣大，等著你去探索

圖像風格遷移

本選用 TensorFlow 作為輔助學習工具

TensorFlow 是一個開源的深度學習框架，同時具備了簡潔、易用性，且被廣泛使用，不僅下載次數超過 1.6 億，連 Google 都有 6000 多個產品都使用了 TensorFlow它，能協助你能更快、更有效率的去延伸實作深度學習，且 TensorFlow 的學習社群中，還有成千上萬的人貢獻了程式碼，支持其應用發展，讓你在研究深度學習的路上不孤單。

課程介紹

9 大關鍵能力與 17 個深度學習必備技能

課程分為 30 個模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN, RNN......等應用，當然還有豐富範例介紹、課後評量與實作，以確保學習成果。

深度學習關鍵能力與技巧

免費試閱搶先看

學習前基本能力

學習機器學習之前，需要有什麼先備知識嗎？

需具備 Python 程式基礎能力，包含：變數宣告、基本型別特性 (int, str, float, boolean, list, dict)、迴圈及流程控制、函數（方法）定義、物件導向概念，知道物件（類別）的特性、例外處理
了解內積，方差，梯度......等概念

若是完全初學者，不懂 Python 和數學怎麼辦？

建議可針對自己的需求來選擇適合的課程，以下三門基礎課程供你參考

學習前準備

學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

使用 Google Colab 為主要學習環境，學員們會需要有 Google Account 和 Google Drive，也可以下載與安裝 Anaconda（包含 Python 3 和 Jupyter）

輔助工具使用版本：以 Tensorflow 2.0 為標準

課程以 Tensorflow 2.0 為標準，1.0 的程式有可能出現部分功能無法使用，部分範例是在 Kaggle.com 上面，如果學員們想在 Kaggle 實際體會，建議可以辦一個 Kaggle 帳號

瞭解更多機器學習的資訊

緯育 TibaMe 精選部落格文章【AI60問】帶你探索更多機器學習的新知 https://blog.tibame.com/?cat=1196

學習時遇到挫折好焦慮啊，可是又不敢發問嗎？

免煩惱！在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問，不用擔心自己是否會問錯問題，只要你是認真學習且積極發問的態度，獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦，而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習，共同提升學習成效，一舉多得！

還有其他對於緯育 TibaMe 的問題？

歡迎點選 FAQ ，你將可以得到更多解答哦！

課程資訊

課程時長 5 小時 19 分

課程共 31 單元 187 小節

7 個可下載的學習資源

提供完訓證書

提供制定學習計畫建議學習 4 週 (每週 1.5 小時)

關於講師

保羅老師

陳少君 - 保羅老師

經歷｜
▹ 宏瑞科技 CEO
▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理
▹ 資策會數位教育研究所資深總監
▹ 浩鑫核心技術中心資深總監
▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師
▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦碩士
▹ 臺大電機研究所碩士

專案經驗｜
系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統
企業內訓 - 統計分析課程培訓設計
矽谷創業 - IT 產品開發及服務

專長｜
▹ 深度神經網絡
▹ 強化學習
▹ 自然語言處理
▹ Hadoop / MapReduce
▹ 雲計算 / AWS
▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫
▹ SharePoint / 工作流程
▹ BizTalk / EDI
▹ 電子商務 / 付款安全
▹ CodeIgniter / PHP
▹ Web 應用程序 / ASP.NET

課程規劃與範疇

學習工具與準備：Tensorflow 2.0 + Colab

實作範例檔案說明

深度學習的優勢

QUIZ：深度學習的優勢測驗

深度學習常見之學習方法

QUIZ：深度學習常見之學習方法測驗

什麼是學習

QUIZ：什麼是學習測驗

傳統神經元定義

QUIZ：傳統神經元定義測驗

神經元與神經網路

QUIZ：神經元與神經網路測驗

深度學習的應用

QUIZ：深度學習的應用測驗

TensorFlow 介紹

QUIZ：TensorFlow 介紹測驗

TensorFlow 基本運算

QUIZ：TensorFlow 基本運算測驗

TensorFlow 常見函數

QUIZ：TensorFlow 常見函數測驗

試看

TensorFlow 程式範例實作

05:46

綜觀神經網路

QUIZ：綜觀神經網路測驗

DNN 神經網路建構

QUIZ：DNN 神經網路建構測驗

DNN 神經網路範例實作

QUIZ：DNN 神經網路範例實作測驗

損失函數介紹

QUIZ：損失函數介紹測驗

MSE 與 Cross-Entropy

QUIZ：MSE 與 Cross-Entropy 測驗

損失函數範例實作

批次輸入資料

QUIZ：批次輸入資料測驗

優化器的概念

QUIZ：優化器的概念測驗

可適性學習率優化器

QUIZ：可適性學習率優化器測驗

神經網路優化範例實作

優化原理與 Backpropagation

QUIZ：優化原理與 Backpropagation 測驗

驗證神經網路

QUIZ：驗證神經網路測驗

DNN 神經網路數值範例實作

激活函數討論

QUIZ：激活函數討論測驗

Lagrange 與正則化

QUIZ：Lagrange 與正則化測驗

Dropout 及 Batch Normalization

QUIZ：Dropout 及 Batch Normalization 測驗

神經網路技巧範例實作

Tensorboard 工具介紹

QUIZ：Tensorboard 工具介紹測驗

Tensorboard 使用

QUIZ：Tensorboard 使用測驗

如何觀察 Tensorboard 範例實作

CNN 神經網路的優勢

QUIZ：CNN 神經網路的優勢測驗

Convolution

QUIZ：Convolution 測驗

Maxpooling

QUIZ：Maxpooling 測驗

建構 CNN 神經網路

QUIZ：建構 CNN 神經網路測驗

CNN 網路的特性

QUIZ：CNN 網路的特性測驗

CNN 計算範例實作

ILSVRC 比賽

QUIZ：ILSVRC 比賽測驗

AlexNet 與 VGG

QUIZ：AlexNet 與 VGG 測驗

GoogleNet 與 ResNet

QUIZ：GoogleNet 與 ResNet 測驗

CNN 網路進階應用

QUIZ：CNN 網路進階應用測驗

單物件分類及定位

QUIZ：單物件分類及定位測驗

人臉辨識

QUIZ：人臉辨識測驗

CNN 進階影像應用範例實作

物件偵測原理

QUIZ：物件偵測原理測驗

Yolo 介紹

QUIZ：Yolo 介紹測驗

Labeling 資料

QUIZ：Labeling 資料測驗

CNN 物件偵測範例實作

文字轉向量介紹

QUIZ：文字轉向量介紹測驗

文字轉向量原理

QUIZ：文字轉向量原理測驗

Gensim 介紹

QUIZ：Gensim 介紹測驗

Gensim 範例實作

Bag of words 問題

QUIZ：Bag of words 問題測驗

Skip-gram

QUIZ：Skip-gram 測驗

Skip-gram 實作上的問題

QUIZ：Skip-gram 實作上的問題測驗

Skip-Gram 範例實作

CBOW 介紹

QUIZ：CBOW 介紹測驗

CBOW 演算法

QUIZ：CBOW 演算法測驗

CBOW 與 Skip-gram

QUIZ：CBOW 與 Skip-gram 測驗

CBOW模型範例實作

RNN 網路的優勢

QUIZ：RNN 網路的優勢測驗

RNN 基礎原理介紹

QUIZ：RNN 基礎原理介紹測驗

RNN 不同種類應用介紹

QUIZ：RNN 不同種類應用介紹測驗

Vanilla RNN 介紹

QUIZ：Vanilla RNN 介紹測驗

BPTT

QUIZ：BPTT 測驗

Vanilla RNN 的問題

QUIZ：Vanilla RNN 的問題測驗

RNN 網路範例實作

LSTM / GRU 複習

QUIZ：LSTM / GRU 複習測驗

使用 LSTM / GRU 實作 MNIST 分類

使用 LSTM / GRU 實作垃圾郵件分類

機器翻譯

QUIZ：機器翻譯測驗

圖像生成描述

QUIZ：圖像生成描述測驗

語音辨識

QUIZ：語音辨識測驗

降維與資料視覺化

QUIZ：降維與資料視覺化測驗

降維與資料視覺化演算法比較

QUIZ：降維與資料視覺化演算法比較測驗

使用 MNIST 資料集做資料視覺化實作

Autoencoder 介紹

QUIZ：Autoencoder 介紹測驗

Sparse / Denoise autoencoder

QUIZ：Sparse / Denoise autoencoder測驗

VAE

QUIZ：VAE 測驗

Autoencoder 範例實作

圖像風格遷移介紹

QUIZ：圖像風格遷移介紹測驗

圖像風格遷移原理

QUIZ：圖像風格遷移原理測驗

圖像風格遷移優化以及參數調整

QUIZ：圖像風格遷移優化以及參數調整測驗

試看

圖像風格遷移範例實作

05:52

GAN 神經網路介紹

QUIZ：GAN 神經網路介紹測驗

GAN 的概念

QUIZ：GAN 的概念測驗

GAN 演算法

QUIZ：GAN 演算法測驗

GAN 演算法範例實作

GAN 損失函數

QUIZ：GAN 損失函數測驗

DCGAN

QUIZ：DCGAN 測驗

CycleGAN

QUIZ：CycleGAN 測驗

強化學習

QUIZ：強化學習測驗

價值函數

QUIZ：價值函數測驗

強化學習的種類

QUIZ：強化學習的種類測驗

馬可夫決策過程

QUIZ：馬可夫決策過程測驗

Q-Learning

QUIZ：Q-Learning 測驗

DQN

QUIZ：DQN 測驗

強化學習範例實作

Keras 環境安裝

QUIZ：Keras 環境安裝測驗

Keras 基礎使用

QUIZ：Keras 基礎使用測驗

使用 Keras 建構神經網路實作

QUIZ：使用 Keras 建構神經網路實作測驗

使用 Keras 建構卷積神經網路

QUIZ：使用 Keras 建構卷積神經網路測驗

使用 Keras 做 MNIST 照片分類實作

使用 Keras 做貓狗照片分類實作

學習附件

深度學習課程實作範例檔.zip

827.01 KB

投影片檔名與下載檔名對照表（程式碼範例）.md

542.00 Bytes

深度學習補充包_20210103.pdf

3.84 MB

深度學習補充範例程式_20210103.zip

8.22 MB

課程講義運用方式說明.pdf

54.47 KB

深度學習課程講義（詳細版）_20211025更新.pdf

12.80 MB

深度學習課程講義（精簡版）_20211025 更新.pdf

13.21 MB

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學習前準備

學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

輔助工具使用版本：以 Tensorflow 2.0 為標準

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