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保羅老師

成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用

NT$1,880
＃人工智慧＃預測模型

這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。

NT$1,880

2022/01/03

【課程學習資源更新】：深度學習補充包＋範例程式

哈囉～各位同學好，好康報給你知！<br><br>今日少君老師有新增：<br><strong>「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」</strong><br><br>若是先前已經順利完課，且還想再更深入了解深度學習的同學們，歡迎下載檔案進行挑戰喔！<br><br><strong><span style="color: #236fa1;">TibaMe 已將「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」」上傳，請同學們可至「課程大綱」->「課程附件」直接下載學習～</span></strong><br><br><img alt="" height="429" width="800" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/199360/images/362149bd-77c1-41b9-bb4e-5215eb11aa0f.png"><br><br><span>若是對於課程補充包的內容有任何疑惑，或是針對本門課程內容，還有遇到什麼學習上的困難，無論什麼問題，都歡迎大家在討論區留言和老師交流唷！<br></span><span><br><br>緯育 TibaMe 團隊祝您學習愉快～</span>
2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>
2021/07/06

【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>
2021/07/06

【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>
2021/07/04

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
2021/07/03

【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>
2021/07/02

【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>
2021/07/01

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
2021/06/30

【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術？</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>
2021/06/30

【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能！</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題：AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結：</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>
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最新討論

MSE損失函數的問題
Pin · 2024/11/28 16:27
Chapter1.實作範例檔案說明
楊士申 · 2024/08/19 11:46
影片看著看著會突然跳掉
貓斯拉 · 2023/09/10 20:39
課程講義無法下載
羅健峻 · 2023/09/07 10:47
14.人臉辨識
Karen He · 2023/07/06 16:32
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課程資訊

default clock課程時長 5 小時 19 分
default video課程共 31 單元 187 小節
default download7 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1.5 小時)
最新公告
2022/01/03

【課程學習資源更新】：深度學習補充包＋範例程式

哈囉～各位同學好，好康報給你知！<br><br>今日少君老師有新增：<br><strong>「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」</strong><br><br>若是先前已經順利完課，且還想再更深入了解深度學習的同學們，歡迎下載檔案進行挑戰喔！<br><br><strong><span style="color: #236fa1;">TibaMe 已將「深度學習補充包」和「深度學習範例程式」」上傳，請同學們可至「課程大綱」->「課程附件」直接下載學習～</span></strong><br><br><img alt="" height="429" width="800" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/199360/images/362149bd-77c1-41b9-bb4e-5215eb11aa0f.png"><br><br><span>若是對於課程補充包的內容有任何疑惑，或是針對本門課程內容，還有遇到什麼學習上的困難，無論什麼問題，都歡迎大家在討論區留言和老師交流唷！<br></span><span><br><br>緯育 TibaMe 團隊祝您學習愉快～</span>

適合對象

  已具備 Python 程式基礎能力，且擁有以下需求的你
  • 對於深度學習有興趣，想要踏入深度學習領域、熟悉 TensorFlow 框架
  • 需要整理龐大數據，並透過 AI 進行實務運用
  • 想要將深度學習導入企業或進行企業轉型
  • 想提升自身在 AI 領域中的競爭力，並累積實作經驗
  • 想轉往 AI 科學家 / 資料工程師 / 機器學習科學家發展，卻沒有相關背景

你可以學到


  深度學習的演算法介紹與技術應用

深度學習是近年來人工智慧領域裡最火熱的分支之一，由於這種基於神經網路的作法能達到過往許多傳統模型無法達到的準確度，其演算法可借由增加隱藏層或者排列組合，搭建規模更大、結構更復雜的類神經網路，因此各式各樣新的應用紛紛開始被實做出來，也讓人工智慧能能解決更多問題

 深度學習處理步驟拆解 

-> 給予機器大量資訊
-> 讓機器模擬人腦的運作方式與學習能力，協助處理複雜的運算
-> 展現擬人的判斷與行為

深度學習常見應用


  成果搶先看：使用CNN製作「圖像風格轉移」

為了讓你能夠獲得真正實現願望的能力，本課程將會是應用原理與鍛煉基本功的實作練習為主，例如：你可以學到「人臉辨識」、「物件禎測」的原理。還可以實作練習「圖像風格遷移」......等。學會技能後，除了能夠嘗試實現上述情境以外，還可以去挖掘更多的深度學習應用，例如：便利的「語言翻譯」、酷炫的「自動駕駛」與對人類大有助益的「醫療判斷」，深度學習的世界何其廣大，等著你去探索

圖像風格遷移


  本選用 TensorFlow 作為輔助學習工具

TensorFlow 是一個開源的深度學習框架，同時具備了簡潔、易用性，且被廣泛使用，不僅下載次數超過 1.6 億，連 Google 都有 6000 多個產品都使用了 TensorFlow它，能協助你能更快、更有效率的去延伸實作深度學習，且 TensorFlow 的學習社群中，還有成千上萬的人貢獻了程式碼，支持其應用發展，讓你在研究深度學習的路上不孤單。

課程介紹


  9 大關鍵能力與 17 個深度學習必備技能

課程分為 30 個模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN, RNN......等應用，當然還有豐富範例介紹、課後評量與實作，以確保學習成果。

深度學習關鍵能力與技巧

  免費試閱搶先看

學習前基本能力

      學習機器學習之前，需要有什麼先備知識嗎？
    • 需具備 Python 程式基礎能力，包含：變數宣告、基本型別特性 (int, str, float, boolean, list, dict)、迴圈及流程控制、函數（方法）定義、物件導向概念，知道物件（類別）的特性、例外處理
    • 了解內積，方差，梯度......等概念

      若是完全初學者，不懂 Python 和數學怎麼辦？

    建議可針對自己的需求來選擇適合的課程，以下三門基礎課程供你參考

       

    學習前準備

      學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

    使用 Google Colab 為主要學習環境，學員們會需要有 Google Account 和 Google Drive，也可以下載與安裝 Anaconda（包含 Python 3 和 Jupyter）

      輔助工具使用版本：以 Tensorflow 2.0 為標準
    課程以 Tensorflow 2.0 為標準，1.0 的程式有可能出現部分功能無法使用，部分範例是在 Kaggle.com 上面，如果學員們想在 Kaggle 實際體會，建議可以辦一個 Kaggle 帳號

      瞭解更多機器學習的資訊

    緯育 TibaMe 精選部落格文章【AI60問】帶你探索更多機器學習的新知 https://blog.tibame.com/?cat=1196



      學習時遇到挫折好焦慮啊，可是又不敢發問嗎？

    免煩惱！在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問，不用擔心自己是否會問錯問題，只要你是認真學習且積極發問的態度，獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦，而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習，共同提升學習成效，一舉多得！

      還有其他對於 緯育 TibaMe 的問題？

    歡迎點選 FAQ ，你將可以得到更多解答哦！

    課程資訊

    default clock課程時長 5 小時 19 分
    default video課程共 31 單元 187 小節
    default download7 個可下載的 學習資源
    icon_info_certificate提供完訓證書
    default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1.5 小時)

    關於講師

    保羅老師

    陳少君 - 保羅老師

    經歷｜
    ▹ 宏瑞科技 CEO
    ▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理
    ▹ 資策會數位教育研究所 資深總監
    ▹ 浩鑫核心技術中心 資深總監
    ▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師
    ▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦 碩士
    ▹ 臺大電機研究所 碩士

    專案經驗｜
    系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統
    企業內訓 - 統計分析課程培訓設計
    矽谷創業 - IT 產品開發及服務

    專長｜
    ▹ 深度神經網絡
    ▹ 強化學習
    ▹ 自然語言處理
    ▹ Hadoop / MapReduce
    ▹ 雲計算 / AWS
    ▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫
    ▹ SharePoint / 工作流程
    ▹ BizTalk / EDI
    ▹ 電子商務 / 付款安全
    ▹ CodeIgniter / PHP
    ▹ Web 應用程序 / ASP.NET

    學習附件

    file-icon
    深度學習課程實作範例檔.zip
    827.01 KB
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    file-icon
    投影片檔名與下載檔名對照表（程式碼範例）.md
    542.00 Bytes
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    file-icon
    深度學習補充包_20210103.pdf
    3.84 MB
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    file-icon
    深度學習補充範例程式_20210103.zip
    8.22 MB
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    file-icon
    課程講義運用方式說明.pdf
    54.47 KB
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    file-icon
    深度學習課程講義（詳細版）_20211025更新.pdf
    12.80 MB
    stage arrow to bottom
    file-icon
    深度學習課程講義（精簡版）_20211025 更新.pdf
    13.21 MB
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    關於講師

    保羅老師

    陳少君 - 保羅老師

    經歷｜
    ▹ 宏瑞科技 CEO
    ▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理
    ▹ 資策會數位教育研究所 資深總監
    ▹ 浩鑫核心技術中心 資深總監
    ▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師
    ▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦 碩士
    ▹ 臺大電機研究所 碩士

    專案經驗｜
    系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統
    企業內訓 - 統計分析課程培訓設計
    矽谷創業 - IT 產品開發及服務

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