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曹昱維

成為 AI 科學家|機器學習好簡單,輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧

NT$1,580
人工智慧預測模型

在這門機器學習的課程中,將詳細介紹分類模型的選擇與使用,對於數學不好的人,會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足,對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項,也會在這一門課中完整的帶你了解,除了認識機器學習概念之外,還可以實作出最完整的機器學習應用。

NT$1,580

2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>
2021/07/06

【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>
2021/07/06

【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>
2021/07/04

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
2021/07/03

【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>
2021/07/02

【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>
2021/07/01

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>
2021/06/30

【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>
2021/06/30

【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>
2021/06/29

【精選文章】如何選擇機器學習的模型

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q33 如何選擇機器學習的模型?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18438">https://blog.tibame.com/?p=18438</a></span><br><br><a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18438"><img height="338" width="600" alt="Q33如何選擇機器學習的模型" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/32ee5da4-d12e-4ef0-9d7f-a989989ad070_AI-60問_Q33-1170x659.png"></a>
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最新討論

如何選擇評價模型的方法
王宣 · 2025/02/27 21:22
如何知道模型是否over fitting?
hu-lim Tan · 2024/12/19 08:22
關於blending的模型
Pin · 2024/11/04 10:22
階層式分群實做noisy_circles的繪圖程式碼為什麼只用到noisy_circles[0]?
Carrie Chen · 2024/07/28 00:58
分群實作的畫圖程式碼
楊士申 · 2024/07/19 23:11
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課程資訊

default clock課程時長 4 小時 20 分
default video課程共 12 單元 78 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1.5 小時)
最新公告
2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""><br><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>AI/資料科學不可不知的60道問題</strong><br></span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">每天5分鐘幫你快速添補知識技能!</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間</span><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';">將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用</span><br><br><br><strong><span style="font-family: 'Microsoft JhengHei'; font-size: 18px;">主題:AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程?</span></strong><br><span style="font-size: 18px; font-family: 'Microsoft JhengHei';"><strong>文章連結:</strong><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a></span><br><br><a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>

適合對象

  • 具備 Python 程式基礎能力,想要培養 AI / 資料科學實作能力的你
  • 想轉往 AI 科學家 / 資料工程師 / 機器學習工程師發展的你
  • 需要提升機器學習專案的開發效率,維護與改善模型部署的你
  • 不論什麼背景,只要是對資料科學有興趣的你

你可以學到

  機器學習的演算法有哪些?如何應用在對的工作情境上呢?

機器學習是通過演算法處理並學習大量的資料數據後(模仿人類行為),隨著「機器學習」的學習風氣興起,網路教學資源也越來越多,我們發現很多人在學習過程中,仍然會遇到很多問題,例如:

 我的數學能力不夠好,只會套用現有的程式碼,也不了解演算法其中的原理 QQ 

 我學會機器學習模型訓練流程,卻不知道如何下手進行實際模型的訓練與調整 orz 

 

課程基本功


本門課將教會你各個應用所需要的演算法,並藉由實作練習,穩扎演算法的基本功,並利用訓練出的模型來進行判別與解決問題


課程實作技巧


課程介紹


  41 支影片近 4 小時的時間帶你搞定「機器學習的模型與演算法」

V提供實作程式碼讓你便於練習
V配合大量的實作案例進行演示,
V每章節的測驗練習,幫助你完美獲得機器學習的精華

課程特色

學習前基本能力

  • 需具備 Python 程式基礎能力,包含:變數宣告、基本型別特性(int, str, float, boolean, list, dict)、迴圈及流程控制、函數(方法)定義、物件導向概念,知道物件(類別)的特性、例外處理
  • 需具備 Numpy 套件使用能力
  • 需具備 Panadas 套件使用能力
  還不太會寫 Python 或是使用 Numpy、Panadas 套件怎麼辦?

建議可針對自己的需求來選擇適合的課程,以下三門基礎課程供你參考

學習前準備

  學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路

  還想瞭解更多機器學習的資訊嗎?

緯育 TibaMe 精選部落格文章【AI60問】帶你探索更多機器學習的新知 https://blog.tibame.com/?cat=1196



  學習時遇到挫折好焦慮啊,可是又不敢發問嗎?

免煩惱!在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問,不用擔心自己是否會問錯問題,只要你是認真學習且積極發問的態度,獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦,而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習,共同提升學習成效,一舉多得!

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歡迎點選 FAQ ,你將可以得到更多解答哦!

課程資訊

default clock課程時長 4 小時 20 分
default video課程共 12 單元 78 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1.5 小時)

關於講師

曹昱維

經歷|
▹ TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 - 機器學習與資料探勘課程專業講師
▹ 資訊工業策進會講師
▹ 新創科技公司應用工程師

專長|
▹ 機器學習
▹ 資料分析
▹ 網路爬蟲 ETL

學習附件

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機器學習好簡單,輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧_課程資源.zip
25.55 MB
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Ch2_house_train_clean.csv
31.23 MB
stage arrow to bottom
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Ch2_house_test_clean.csv
681.06 KB
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Ch9_Enron_train_data_clean.csv
13.73 KB
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Ch9_Enron_test_features_clean.csv
4.25 KB
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機器學習課程講義_210922 修正.pdf
8.05 MB
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關於講師

曹昱維

經歷|
▹ TibaMe AI/Big Data 資料分析師養成班 - 機器學習與資料探勘課程專業講師
▹ 資訊工業策進會講師
▹ 新創科技公司應用工程師

專長|
▹ 機器學習
▹ 資料分析
▹ 網路爬蟲 ETL
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