保羅老師

成為 AI 科學家｜資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用

Name: 成為 AI 科學家｜資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用 | 緯育TibaMe | 提拔我的學習力 提升職場競爭力
Brand: TibaMe
Price: 1280 TWD
Availability: InStock

NT$1,280

＃人工智慧＃資料分析

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

NT$1,280

2021/09/29

【課程學習資源更新】：資料探勘範例程式補充包

哈囉～大家好！今日老師有新增一份「資料探勘範例程式補充檔案」！ 已將「資料探勘範例程式補充包」上傳，請同學們可至「課程大綱」->「課程附件」直接下載學習～ （如下圖所示） <img alt="" height="365" width="800" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/199360/images/ed0fcb18-94c0-4ba6-b696-2ad39461d550_%25E6%2588%25AA%25E5%259C%25962021-09-29%25E4%25B8%258B%25E5%258D%258812.01.16.png"> 若學習上有遇到任何困難，不論是什麼問題，都歡迎大家在討論區留言和老師交流喔！ 緯育 TibaMe 團隊祝您學習愉快～

2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>

2021/07/06

【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>

2021/07/06

【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>

2021/07/04

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/07/03

【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞? 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>

2021/07/02

【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>

2021/07/01

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/06/30

【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>

2021/06/30

【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>

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適合對象

已具備 Python 程式基礎能力、資料庫相關知識又同時有以下需求的你：

對資料探勘有興趣，想知道可以運用哪些工具分析與彙整資料
需要整理龐大數據，並簡化數據
想了解可以如何善加利用手上資料，並清楚傳遞資訊
想從繁雜數據中找出可利用資源
對 AI 科學家 / 資料探勘工程師 / 資料分析師有興趣，想往這些領域發展

你可以學到

資料來源太多且混亂，不知道該如何整理？數據太冗雜，無法簡單地將資訊傳達清楚？

想將資訊整理成好看的圖表，卻不知道該如何呈現或從哪下手？

掌握 Data Mining 技能，破除數據迷霧

你知道「資料探勘」遍佈於你的四周嗎？舉凡像是日常生活中人們會利用它來「觀察金融市場變化趨勢，找出最佳投資法」，又或者是各行各業裡的「消費者行為分析」、「新客戶開發」、「了解經營狀況」、「預防風險」、「控管成本」、「供應鏈優化」......等領域中也全都運用得到它

那......什麼是資料探勘？它也可稱作「資料挖掘」或「數據挖掘」，英文寫作「Data Mininig」是能讓你透過一個樣式，或一個模型更有效率地從龐大的數據中找出重點，且快速地組織出易觀看、可利用的資訊

課程介紹

40 支影片近 3 小時從「資料挑選」到「資訊呈現」全部搞定

10 大關鍵技巧、4 大技能、2 大實作一次掌握

免費試閱搶先看

1-1 課程規劃及大綱

5-3 資料探索實作

學習前基本能力

學習這門資料探勘課程之前，需要有什麼先備知識嗎？

需具備 Python 程式基礎能力，包含：變數宣告、基本型別特性（int, str, float, boolean, list, dict）迴圈及流程控制、函數（方法）定義、物件導向概念，知道物件（類別）的特性、例外處理、具備資料庫和資訊管理的知識、具備統計分析與數學基礎概念

還不太會寫 Python 或是不懂資料庫該怎麼辦？

建議可針對自己的需求來選擇適合的課程，以下二門資料庫、Python入門課程供你參考

學習前準備

學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

使用 Google Colab，需有 Google Account 與 Google Drive
可以下載並安裝 Anaconda，包括 Python 3 和 Jupyter，在自己環境內編譯執行，考量自身電腦是否有足夠 GPU / TPU 運算能力
部分課程範例會放在 Kaggle.com 上面，若想在 Kaggle 直接體驗，建議建立 Kaggle 帳號

學習時遇到挫折好焦慮啊，可是又不敢發問嗎？

免煩惱！在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問，不用擔心自己是否會問錯問題，只要你是認真學習且積極發問的態度，獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦，而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習，共同提升學習成效，一舉多得！

還有其他對於緯育 TibaMe 的問題？

歡迎點選 FAQ ，你將可以得到更多解答哦！

課程資訊

課程時長 3 小時 11 分

課程共 12 單元 76 小節

4 個可下載的學習資源

提供完訓證書

提供制定學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)

關於講師

保羅老師

陳少君 - 保羅老師

經歷｜
▹ 宏瑞科技 CEO
▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理
▹ 資策會數位教育研究所資深總監
▹ 浩鑫核心技術中心資深總監
▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師
▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦碩士
▹ 臺大電機研究所碩士

專案經驗｜
系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統
企業內訓 - 統計分析課程培訓設計
矽谷創業 - IT 產品開發及服務

專長｜
▹ 深度神經網絡
▹ 強化學習
▹ 自然語言處理
▹ Hadoop / MapReduce
▹ 雲計算 / AWS
▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫
▹ SharePoint / 工作流程
▹ BizTalk / EDI
▹ 電子商務 / 付款安全
▹ CodeIgniter / PHP
▹ Web 應用程序 / ASP.NET

試看

課程規劃及大綱

01:45

學習工具與準備

01:02

資料探勘簡介