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【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇

【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇

人工智慧 - 機器學習與深度學習
進階 6.1 小時 15,224
NT$2,000

想學習AI人工智慧卻總找不到系統性的學習方式?尹相志老師獨家授課:AI深度學習實戰課程,結合業界實例、產業知識、重要論文,讓你一次性學習最熱門人工智慧實作和正確觀念。全系列課程主題包含:深度學習基礎概念、機器視覺、自然語言處理、強化學習,帶你逐一深入了解AI人工智慧,絕不馬虎!

進階課程
建議學習 4 週(每週 1 小時)
課程共 39 小節39 影片 ( 6.1小時 )
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?

課程目標



➽ 想要參加AI的課程,卻總是因為課程中太多技術面知識,而卻步、猶豫?
➽ 網路上找尋AI相關資訊,太多片斷知識,光整理資訊就耗費精神,更遑論有效學習!
➽ 網路上的文章由不同的人撰寫,看來看去,資訊繁雜、來源不明,我該相信誰的?
➽ 學術論文太艱澀!我只是想要了解一般的AI知識和實作、業界導入知識,到底要去哪找?



課程目標

➽ 你將學會:
1. 輕鬆瞭解深度學習的基本原理

2. 瞭解基礎的演算法如何進行
3. 清楚程式架構與運作原理
4. 由老師導讀3篇影響深遠的論文,不用親自看完論文,就能了解深度學習的研究發展
5. 了解深度學習發展歷史


課程重點

➽ Lesson 1 思路決定深度
撼動世紀的深度學習,到底怎麼來的?尹老師將從基本的神經網路概念談起,連結至為何到了近代才稱為深度學習,其中發展思路觀點的差異,活化函數對神經網路的發展影響,以及目前主流的神經網路都有詳細的說明。

Lesson 2 朝向最佳解邁進
環繞著神經網路的架構與優化的議題,針對各個概念作詳細說明;包括如何根據梯度(gradient)找尋最佳解,相關的損失函數、倒傳遞、隨機梯度下降、學習速率等相關基礎概念的介紹,以及他們對於訓練模型時,可能造成的影響都有詳細教學。

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課程介紹



讓我們聊聊「深度學習」吧!

深度學習(Deep Learning),這項改變人類未來生活的重大技術,可以說是目前人工智慧的主流,今年擊敗世界棋王的 Google AlphaGo,2011 年奪得益智問答比賽大獎的 IBM Watson 都是深度學習的最佳代言,目前,許多國家更將AI深度學習列為重點發展項目,其中,中國大陸是目前最積極的國家之一,不僅在論文的質與量做到世界第一,甚至為此成立國家工程實驗室,將"深度學習"提升到國家戰略的高度。

但其複雜的原理與數學公式,讓許多想學習的人望之卻步,
雖坊間有眾多深度學習的課程,但學習門檻相對高、難度深、不容易掌握進一步應用的要領等,令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。



Lesson 1 思路決定深度


1-1 課程簡述
1-2 什麼是人工智慧與深度學習
1-3 監督式學習與非監督式學習
1-4 人工智慧時代的濫觴與人工智化的發展史
1-5 如何建構人工神經網路
1-6 深度學習的發展重點:活化函數
1-7 幾個重要的活化函數
1-8 改變世界的3篇論文
1-9 目前世界主流的神經網路
1-10 深度學習與機器學習的差異

Lesson 2 朝向最佳解邁進

2-1 開始深度學習的第一步-表徵學習
2-2 實作:自動編碼器
2-3 變分自編碼器-重構表徵
2-4 新世代人工神經網路的重點-倒傳導
2-5 人工神經網路的架構圖
2-6 人工神經網路是在傳遞什麼呢?
2-7 如何找到人工神經網路的最優化--梯度下降
2-8 初學者最容易犯錯的地方-學習速率
2-9 欠擬合與過擬合
2-10 正規化



課程內容

➽ 2個課程單元。
➽ 2份上課講義。
➽ 1個實作範例→(自動編碼器)。

學習方式

1. 請先至「課程內容」檔案下載區,將課程講義與實作範例連結下載。
2. 瀏覽本課程的講義與實作內容。
3. 開始觀看課程影片。
4. 建議每周安排至少2.5小時進行學習;總學習期間安排在2周內。
5. 如有任何問題,都可以在「課程討論區」中提出。

本系列課程可依個人需求,單獨挑選課程學習或依課程順序學習。


系列課程連結:
▶︎【深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇 
▶︎【深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇) 
▶︎【深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇) 
▶︎【深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇) 
▶︎【深度學習實戰5】AI翻譯官-自然語言處理(進階篇) 
▶︎【深度學習實戰6】AlphaGo的秘密-AI強化學習


★提醒您,本課程為原『尹相志深度學習實戰 大師跨海教學直播課程』重新剪輯規劃的課程,為方便學員學習將原直播影片剪輯、規劃單元,更易於學員複習和學習進度追蹤。






課程內容 獨家特色

➽ 透過生活化、有趣的實際案例,幫助你清楚了解AI深度學習是什麼!
➽ 用最少量的數學比例,讓你更了解絕對會扭轉未來的重大技術! 
➽ 老師帶領實作練習:講解概念外還有範例練習部份,提供給學員進行操作練習!
➽ 藉由尹相志老師講解精選的論文內容與心得分享,掌握目前主流的研究方向。
➽ 學習有重點:萃取深度學習演算法中的重點項目教授學員。

尹相志老師獨家教學

➽ 尹相志老師Tibame獨家授課!其他地方找不到喔!
➽ 最強師資!尹相志老師擁有台灣與中國多年實戰經驗,告訴你更多業界實戰經驗!
➽ 絕對不會"太學術"!老師在業界超過10年相關資歷,透過親身經驗、產業案例讓學習內容更貼近實際。




跟著相志老師學習準沒錯

本次課程我們邀請到尹相志老師,尹老師在資料分析、人工智能業界擁有多年豐富的實戰與教學經驗,這次尹老師將藉由簡單易懂的講解,與生活化的例子,讓架構在複雜數學原理的深度學習,變得淺顯易懂,大大降低初學者的學習門檻。

誰適合學習這門課程呢?

1.想要了解AI深度學習、機器視覺、自然語言學習等基礎知識者
2.害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者
3.想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者
4.沒有時間到固定教室上課的學習者,都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識
5.不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者
6.想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人


學習前需要有什麼基本能力呢?

對AI有積極學習的心即可上課,
若是初學者,建議您可先從第一門課程基礎篇開始,搭配其他有興趣的系列主題學習。

學習前需要準備什麼呢?

可上網的電腦、筆電、手機,進行線上學習。






Q: 請問在哪裡上課?上課時間?

此課程是『線上課程』喔!所以課程上線後,隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在 TibaMe上看課程影片,沒有時間和地點的問題!

Q: 課程可以看幾次?

不限次數,沒有期限!TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看!

Q: 可以問老師問題嗎?

當然!如您在購課前有課程內容相關問題,可以先至「課程諮詢」提出問題;上課後,對老師影片內容有任何不清楚,可以至「問題討論」與老師同學一同切磋討論喔!

Q: 還有其他問題?

到 FAQ 看看更多問題解答。

進階課程
建議學習 4 週(每週 1 小時)
課程共 39 小節39 影片 ( 6.1小時 )
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?
關於講師
尹相志

●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫

●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌

●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系

●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析

●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務

●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
功能表
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優惠活動
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