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尹相志

【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇

NT$2,000
＃人工智慧＃技術應用

想學習AI人工智慧卻總找不到系統性的學習方式？尹相志老師獨家授課：AI深度學習實戰課程，結合業界實例、產業知識、重要論文，讓你一次性學習最熱門人工智慧實作和正確觀念。全系列課程主題包含：深度學習基礎概念、機器視覺、自然語言處理、強化學習，帶你逐一深入了解AI人工智慧，絕不馬虎！

NT$2,000

2019/11/08

尹相志深度學習實戰-實作檔案取得路徑

<span style="font-size: 18px;">大家好，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">本系列課程檔案下載區中的"實作檔案取得路徑.pdf"，</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><span style="color: #ff0000;">由於直接點擊連結，會無法順利到達正確頁面</span>，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">請學員<span style="color: #0000ff;">以【複製】方式操作</span>：</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><strong>選取【檔案路徑】欄位中的網址</strong> --> <strong>【複製】</strong>--><strong> 【貼至】瀏覽器中的網址列</strong></span><br><br><span style="font-size: 18px;">造成您的不便還請見諒，<br><br>如有任何問題，請再反應給我們，謝謝。<br><br>TibaMe 助教</span>

最新討論

Hello Mnist單元的lab跑不起來
王博民 · 2022/05/26 14:52
第二單元中的VAE重建的結果跟原數字差異很大(TF版本)
王博民 · 2022/05/25 11:18
請問第二題 “最後一層活化函數” 爲何ReLu比較好?
郭令斌 · 2021/11/04 13:30
無法下載
李冠新 · 2021/11/03 16:24
Activation ipynb上課講義與github、colab輸出的抗躁表現不同。
林建名 · 2021/05/31 10:28
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課程資訊

default clock課程時長 6 小時 6 分
default video課程共 5 單元 39 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)
最新公告
2019/11/08

尹相志深度學習實戰-實作檔案取得路徑

<span style="font-size: 18px;">大家好，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">本系列課程檔案下載區中的"實作檔案取得路徑.pdf"，</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><span style="color: #ff0000;">由於直接點擊連結，會無法順利到達正確頁面</span>，</span><br><br><span style="font-size: 18px;">請學員<span style="color: #0000ff;">以【複製】方式操作</span>：</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><strong>選取【檔案路徑】欄位中的網址</strong> --> <strong>【複製】</strong>--><strong> 【貼至】瀏覽器中的網址列</strong></span><br><br><span style="font-size: 18px;">造成您的不便還請見諒，<br><br>如有任何問題，請再反應給我們，謝謝。<br><br>TibaMe 助教</span>

適合對象

1.想要了解AI深度學習、機器視覺、自然語言學習等基礎知識者
2.害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者
3.想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者
4.沒有時間到固定教室上課的學習者，都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識
5.不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者
6.想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人


你可以學到




➽ 想要參加AI的課程，卻總是因為課程中太多技術面知識，而卻步、猶豫？
➽ 網路上找尋AI相關資訊，太多片斷知識，光整理資訊就耗費精神，更遑論有效學習！
➽ 網路上的文章由不同的人撰寫，看來看去，資訊繁雜、來源不明，我該相信誰的？
➽ 學術論文太艱澀！我只是想要了解一般的AI知識和實作、業界導入知識，到底要去哪找？



▍課程目標
➽ 你將學會：
1. 輕鬆瞭解深度學習的基本原理
2. 瞭解基礎的演算法如何進行
3. 清楚程式架構與運作原理
4. 由老師導讀3篇影響深遠的論文，不用親自看完論文，就能了解深度學習的研究發展
5. 了解深度學習發展歷史

▍課程重點
➽ Lesson 1 思路決定深度
撼動世紀的深度學習，到底怎麼來的?尹老師將從基本的神經網路概念談起，連結至為何到了近代才稱為深度學習，其中發展思路觀點的差異，活化函數對神經網路的發展影響，以及目前主流的神經網路都有詳細的說明。

➽ Lesson 2 朝向最佳解邁進
環繞著神經網路的架構與優化的議題，針對各個概念作詳細說明；包括如何根據梯度（gradient）找尋最佳解，相關的損失函數、倒傳遞、隨機梯度下降、學習速率等相關基礎概念的介紹，以及他們對於訓練模型時，可能造成的影響都有詳細教學。


課程介紹



▍讓我們聊聊「深度學習」吧！
深度學習(Deep Learning)，這項改變人類未來生活的重大技術，可以說是目前人工智慧的主流，今年擊敗世界棋王的 Google AlphaGo，2011 年奪得益智問答比賽大獎的 IBM Watson 都是深度學習的最佳代言，目前，許多國家更將AI深度學習列為重點發展項目，其中，中國大陸是目前最積極的國家之一，不僅在論文的質與量做到世界第一，甚至為此成立國家工程實驗室，將"深度學習"提升到國家戰略的高度。

但其複雜的原理與數學公式，讓許多想學習的人望之卻步，雖坊間有眾多深度學習的課程，但學習門檻相對高、難度深、不容易掌握進一步應用的要領等，令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。



▍Lesson 1 思路決定深度
1-1 課程簡述
1-2 什麼是人工智慧與深度學習
1-3 監督式學習與非監督式學習
1-4 人工智慧時代的濫觴與人工智化的發展史
1-5 如何建構人工神經網路
1-6 深度學習的發展重點:活化函數
1-7 幾個重要的活化函數
1-8 改變世界的3篇論文
1-9 目前世界主流的神經網路
1-10 深度學習與機器學習的差異

▍Lesson 2 朝向最佳解邁進
2-1 開始深度學習的第一步-表徵學習
2-2 實作:自動編碼器
2-3 變分自編碼器-重構表徵
2-4 新世代人工神經網路的重點-倒傳導
2-5 人工神經網路的架構圖
2-6 人工神經網路是在傳遞什麼呢?
2-7 如何找到人工神經網路的最優化--梯度下降
2-8 初學者最容易犯錯的地方-學習速率
2-9 欠擬合與過擬合
2-10 正規化



▍課程內容
➽ 2個課程單元。
➽ 2份上課講義。
➽ 1個實作範例→(自動編碼器)。

▍學習方式
1. 請先至「課程內容」檔案下載區，將課程講義與實作範例連結下載。
2. 瀏覽本課程的講義與實作內容。
3. 開始觀看課程影片。
4. 建議每周安排至少2.5小時進行學習；總學習期間安排在2周內。
5. 如有任何問題，都可以在「課程討論區」中提出。

▍本系列課程可依個人需求，單獨挑選課程學習或依課程順序學習。

系列課程連結：
▶︎【深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇 
▶︎【深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇) 
▶︎【深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇) 
▶︎【深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇) 
▶︎【深度學習實戰5】AI翻譯官-自然語言處理(進階篇) 
▶︎【深度學習實戰6】AlphaGo的秘密-AI強化學習

★提醒您，本課程為原『尹相志深度學習實戰 大師跨海教學直播課程』重新剪輯規劃的課程，為方便學員學習將原直播影片剪輯、規劃單元，更易於學員複習和學習進度追蹤。






▍課程內容 獨家特色
➽ 透過生活化、有趣的實際案例，幫助你清楚了解AI深度學習是什麼！
➽ 用最少量的數學比例，讓你更了解絕對會扭轉未來的重大技術！ 
➽ 老師帶領實作練習：講解概念外還有範例練習部份，提供給學員進行操作練習！
➽ 藉由尹相志老師講解精選的論文內容與心得分享，掌握目前主流的研究方向。
➽ 學習有重點：萃取深度學習演算法中的重點項目教授學員。

▍尹相志老師獨家教學
➽ 尹相志老師Tibame獨家授課！其他地方找不到喔！
➽ 最強師資！尹相志老師擁有台灣與中國多年實戰經驗，告訴你更多業界實戰經驗！
➽ 絕對不會"太學術"！老師在業界超過10年相關資歷，透過親身經驗、產業案例讓學習內容更貼近實際。




▍跟著尹相志老師學習準沒錯
本次課程我們邀請到尹相志老師，尹老師在資料分析、人工智能業界擁有多年豐富的實戰與教學經驗，這次尹老師將藉由簡單易懂的講解，與生活化的例子，讓架構在複雜數學原理的深度學習，變得淺顯易懂，大大降低初學者的學習門檻。

學習前基本能力

對AI有積極學習的心即可上課，
若是初學者，建議您可先從第一門課程基礎篇開始，搭配其他有興趣的系列主題學習。

學習前準備

可上網的電腦、筆電、手機，進行線上學習。






Q: 請問在哪裡上課？上課時間？

此課程是『線上課程』喔！所以課程上線後，隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在 TibaMe上看課程影片，沒有時間和地點的問題！

Q: 課程可以看幾次？

不限次數，沒有期限！TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看！

Q: 可以問老師問題嗎？

當然！如您在購課前有課程內容相關問題，可以先至「課程諮詢」提出問題；上課後，對老師影片內容有任何不清楚，可以至「問題討論」與老師同學一同切磋討論喔！

Q: 還有其他問題？

到 FAQ 看看更多問題解答。


課程資訊

default clock課程時長 6 小時 6 分
default video課程共 5 單元 39 小節
default download6 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)

關於講師

尹相志

●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫

●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌

●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系

●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析

●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務

●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著

學習附件

file-icon
01_思路決定深度.pdf
4.33 MB
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file-icon
02_朝向最佳解邁進.pdf
3.14 MB
stage arrow to bottom
file-icon
01_實作檔案取得路徑.pdf
436.11 KB
stage arrow to bottom
file-icon
2020實作1-1_Hello Mnist.pdf
655.01 KB
stage arrow to bottom
file-icon
2020實作1-2_活化函數大清點.pdf
927.03 KB
stage arrow to bottom
file-icon
2020實作1-3_寶可夢autoencoder.pdf
2.85 MB
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關於講師

尹相志

●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫

●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌

●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系

●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析

●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務

●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
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