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Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識

Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識

人工智慧學院 - 主題課程 : 技術應用
基礎
1.3 小時
25,512
NT$850

這門課是學習影像辨識最快速的一門課,OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫,而Python是最火紅的程式語言,本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識,透過手把手程式碼的方式,讓你快速上手玩影像辨識。

基礎課程
建議學習 2 週(每週 1 小時)
課程共 28 小節26 影片 ( 1.3小時 )2 測驗
icon_info_certificate提供完訓證書
提供制定學習計畫什麼是學習計畫?

課程目標





使用現在最熱門的Python程式語言與OpenCV技術,從開發環境開始,帶你一步一步理解影像辨識的原理與應用,進而掌握各種影像辨識開發方法,結合QR code掃描器與車牌影像擷取為例,帶你由實作能更理解與運用影像識別技術在實務開發的應用。

學完本課程您將可以:
1. 了解Python + OpenCV的基礎知識。
2. 學會讀取影像、呈現影像、儲存影像。
3. 學會擷取影像特徵的技術。

4. 能上手影像運算與處理,並製作一個QR Code的掃描器。
5. 理解影像的偵測與辨識,並設計出車牌擷取工具。

課程介紹



電腦視覺技術越來越著重實務應用性,OpenCV是最廣泛用來分析實務影像的Python函式庫,搭配Python的數值計算庫套件(如 NumPy、Pandas),串接OpenCV在影像的多種分析功能,讓OpenCV在Python成為一細緻分析且效率極高的影像辨識開發利器,這門課帶你以Python程式來實作OpenCV影像辨識。



本課程由淺入深以實作為主軸的方式,帶你進入OpenCV影像處理的世界,讓學員理解實務上 OpenCV 函式庫運作原理與應用,課程中老師會邊寫程式碼邊說明註解,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並能實作出車牌影像擷取工具與QR Code掃描器。












▹ 70分鐘教學影片|課程包含影像辨識基本知識 、影像維度轉換、影像運算 、實作影像偵測與辨識。
▹ 4階段學習章節|從基礎觀念到專案實作、手把手教學、加倍學習成效。
▹ 2個實作案例解說|沒有實際執行專案?這堂課提供實際案例的程式操作解說,讓你學習事半功倍。
▹ 2個實作練習|從無到有開發自己的專案,針對實作練習給予建議回饋,驗證學習成果。


1. 學會數位影像檔案格式的讀取及寫入,以及像素運算。
2. 應用 OpenCV 的功能,活用相關的函式庫。
3. 了解數位影像處理原理,並能運用 OpenCV 實作影像運算與處理、影像二值化、影像輪廓偵測定位、影像特徵擷取、物件擷取、影像維度轉換陣列等方法。
4. 理解電腦影像辨識原理,並能實作運用 OpenCV 進行物件邊緣偵測、裁切、以及辨識。
5. 能整合上述所學,進行一個完整的影像辨識實作。

誰適合學習這門課程呢?

1. 已有Python程式語言基礎,想要學習影像分析的工程師。
2. 想投入於影像處理與電腦視覺開發的工程師。
3. 想瞭解 OpenCV Library 使用的人員。
4. 想要學習影像辨識的人員。

學習前需要有什麼基本能力呢?

▹ 需有Python程式語言基礎。
▹ 或
有其他程式語言基礎的人,若清楚判斷式、迴圈和函式的使用方式,瞭解不同型態的變數差異,也可學習此門課程喔!


▹ 基礎課程推薦
還不太會寫Python?
建議先學凡剛老師的第一堂課【地表最好懂的Python程式設計】

學習前需要準備什麼呢?

Windows作業系統電腦。
Mac作業系統的使用者,可使用VM系統虛擬Windows環境來學習此課程。
本課程將使用Python 3.7.5及OpenCV 4.1.0版本。






常見問題


Q: 請問在哪裡上課?上課時間?

此課程是『線上課程』喔!所以課程上線後,隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在 TibaMe上看課程影片,沒有時間和地點的問題!

Q: 課程可以看幾次?

不限次數,沒有期限!TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看!

Q: 可以問老師問題嗎?

當然!如您在購課前有課程內容相關問題,可以先至「課程諮詢」提出問題;上課後,對老師影片內容有任何不清楚,可以至「問題討論」與老師同學一同切磋討論喔!

Q: 還有其他問題?

FAQ 看看更多問題解答


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關於講師
蘇柏原

國際技能競賽(WorldSkills London 2011)-國手
國立臺灣科技大學x工業管理系-兼任講師
國立臺灣科技大學x推廣教育中心-講師
勞動部x勞動力發展署x創客基地-講師
勞動部x勞動力發展署x職能基準-審查專家
子巧科學技術有限公司-董事
巧禾數位設計股份有限公司-董事長
益能科技興業股份有限公司-技術顧問

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