Nvidia 官方認證開發者培訓學程

官方認證開發者訓練課程

中文的 NVIDIA DLI 深度學習學院認證教學

深度學習學院（DLI）是 NVIDIA 官方成立的教學機構，提供教材與雲端 GPU訓練課程環境，供開發者訓練實作、瞭解 AI 基礎知識、實戰開發!

獲得NVIDIA官方提供的DLI訓練課程認證證書，是成為專業的NVIDIA平台開發者的最佳證明，也是求職之路的最佳保證。

臺灣 AI 技能培訓領導品牌緯育TibaMe，提供全球 AI 技術領導品牌 NVIDIA DLI 訓練課程，將打造大規模的臺灣在地 DLI 培訓認證學程。讓你用最熟悉的語言，學習最有價值的專業技能，考取最有價值的證照！

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深度學習 × AI 實作：從入門到應用的實戰體驗

本實作坊設計為高強度、應用導向的學習體驗，讓你從基礎技術掌握到實務模型建構，親手打造具備智慧判斷能力的AI系統。課程將帶你進行電腦視覺與自然語言處理的實作任務，並有效運用預訓練模型、現代開源框架與 NVIDIA 生態系統資源，加速開發效率與部署流程。

在課程中，你將學習如何：

掌握訓練深度學習模型所需的基本技術與工具
熟悉常見的資料型態與深度學習模型架構
運用資料增強技術提升模型的泛化能力與準確率
善用遷移學習，以更少的資料與資源達成優異表現
自信使用現代深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow）

無論你是初入門的AI學習者，或是希望強化實戰經驗的資料分析師與開發者，都能在本課程中獲得足以推動專案的技術力。

Prompt Engineering × LangChain 開發實戰：從語言模型互動到智慧體建構的第一步

本實作坊將帶你透過當今最受矚目的開源 LLM——Llama 3.1，深入掌握提示工程的核心技術，並以 LangChain 與 NVIDIA NIM™ 推理微服務為基礎，學習如何建構多種語言任務應用，如文檔分析、聊天機器人與結構化輸出，打造具備即時推理與外部工具整合能力的智慧代理人（Agent）。

在課程中，你將學習如何：

掌握提示工程（Prompt Engineering）反覆迭代開發流程，構建穩定、可控的語言任務應用
運用 LangChain 與 LCEL 編排 LLM 工作流程，靈活串接自訂函數與並行處理
建立聊天機器人，活用訊息提示與少樣本技巧，構建具角色理解與記憶能力的對話系統
實作結構化輸出技術，提取非結構化文檔中的資料，並轉換為標準格式
使用外部工具與 API 整合資料流，打造可執行任務、具備決策能力的 LLM 智慧代理人

從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。

AI × 異常偵測實作：從模式識別到威脅預測的智能防線

本實作坊以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。

在課程中，你將學習如何：

準備資料並使用 XGBoost、自動編碼器（Autoencoder）、生成對抗網路（GAN）建立、訓練與評估模型，透過 NVIDIA GPU 加速運算流程
運用已標記與未標記資料偵測資料集中的異常模式
靈活分類異常情境，即使原始資料未標記也能進行多類別判斷與行為辨識

異常不等於意外，它只是沒有被發現的規律。用 AI，讓風險提早現形 —— 並以 NVIDIA 提供的技術底座，站穩未來產業競爭的前線。

GPU 加速 × CUDA 實作：讓效能突破極限的平行運算訓練場

當應用程式的效能成為瓶頸，傳統 CPU 已無法應付複雜的運算需求時，GPU 加速正是解方。而 CUDA®，作為 NVIDIA 為 C/C++ 設計的平行運算平台與 API，就是將軟體潛能釋放至最大化的關鍵工具。在這堂實作坊中，你將不只學習如何「寫程式跑在 GPU 上」，更將系統性理解從 CPU 到 GPU 之間的資源調度、資料搬移與效能優化機制。並透過完整的粒子模擬案例，親手改寫單純仰賴 CPU 的程式邏輯，轉化為可擴展、高效能的平行應用。

在課程中，你將學習如何：