快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫

1. 對資料管理有興趣，想知道可以運用哪些語法建立資料的你。
2. 想利用資料庫來儲存並處理龐大資料的你。
3. 想知道可以如何活用手上資料，並設計資料庫的你。
4. 對資料庫工程師 /  資料庫分析師 / 資料庫管理師有興趣，想往這些領域發展的你。

MySQL 是一套低成本、應用範圍廣且快速的資料庫管理系統，還可以增進資料彙整的一致性，並減少繁雜的重複性資訊。



除此之外，本門課程特別針對雙平台：「  Windows 」 與 「 MacOS 」

都有對於  MySQL 的下載、安裝進行詳細的說明唷！

＃Windows 與 MacOS 皆適用

• 資料太雜亂，找不到重點
• 資訊量超出自身負荷，不知道該如何統整或分類
• 總是花很多時間搜尋資料，卻還是一團混亂
• 大量資訊擺在眼前，卻不懂該怎麼活用

課程內含 30 個模組，每 1 個模組都緊扣著你未來使用 MySQL 資料庫時所需要具備的專業知識，藉由彬華老師的詳細解說，讓你更加熟悉 MySQL，並且完成以下十大修煉目標！

＃30 個模組 ＃10 大修煉目標

Goal 01. 學會並運用 Workbench 工具

Goal 08. 學會管理使用者帳號與如何授權

Goal 10. 熟悉 MySQL 語法並進行實作



除了觀看課程影片之外，更重要的是實際練習！等完成學習後，你就可以嘗試活用這些專業知識到生活中囉！

＃快來嘗試以下八大運用吧！

1. 交易管理：
   學習如何對一個資料庫執行交易，例如可以嘗試電子貨幣交易等等。
   
   
2. 聚集函式：
   學習如何運用聚集函式裡提供的函式進行簡易統計。例如可以嘗試加總特定項目價錢等等。
   
   
3. UNION：
   學習如何將不同欄位的資料做垂直合併。
   
   
4. JOIN：
   學習如何將數個表格橫向連接起來。
   
   
5. GROUP BY：
   學習如何將資料進行分組統計。例如可以嘗試統整表格，看出每個產品對應到哪個來源。
   
   
6. 子查詢：
   學習如何提供主查詢的資料來源或是條件判斷的依據。例如可以嘗試設定條件，排除不符合條件的資料，僅列出符合條件之資訊。
   
   
7. View：
   學習如何建立虛擬表格。例如可以嘗試運用虛擬表格去檢視更細部的查詢。
   
   
8. 索引：
   學習如何建立索引，類似書籍目錄功能，可以加快搜尋資料的速度。

＃課程中包含多個範例
藉由範例講解，讓你更了解如何將課程所學的專業知識，應用帶入到生活中。





最完整的知識體系

這門課程仰賴 TibaMe 多年廣受好評且開班不斷的就業養成班體系所產出的以就業為出發點且在完訓後能為業界公司所用的最完整的知識內容，在課程製作前便已先行依照多位業界專家與授課講師（專業面）協同資深的教學設計師（教學面）一同規劃的「課程地圖」進行教學課綱的擬定與討論，在課程教材與影片上也已經過層層審核，不會出現像坊間線上課程沒有完整的知識架構，著重面不夠全面或是單元間的銜接度不足的尷尬狀況。

最豐富的培訓經驗

TibaMe 有著傳承中壢資策會多年的培訓基因，加上 TibaMe 雲端科技培訓團隊近 5 年的雲端科技導入。並且有著多年來累積的堅強教學師資，在知識與科技上的跟進從來不會一成不變，我們相信一門專業領域知識很難在一、兩堂線上課程完整呈現與詮釋，但只要透過有步驟、有技巧的學習方式就能有效確保學員只要有心想學就可以有所收穫！

最有效的學習成果

• 學習目標｜完成這門課程，讓你學會課程實作的知識及技能，每支課程影片都會有明確的學習目標，讓學員能完全掌握每支課程影片的教學目的與內容，可讓你將課程中的知識及技能實際應用在你的工作或專案上。
• 學習計劃｜我們設計的學習計畫，可以結合 Google 日曆，學員可以依照系統建議設定的學習週期與時數，也可以依照個人學習步調安排學習的時間，以逐步完成這門課的學習，系統會主動提醒學習時段。
• 碎片學習｜我們將課程教學影片每個知識點設計在 10 分鐘以內，利於學習者運用零碎時間學習，也方便使用電腦、平版或手機等跨裝置的學習。
• 學習檢核｜每個單元章節都會有形成性評量測驗，透過 QUIZ 練習讓你清楚知道自己的學習狀況，知道哪些內容學的好，那些內容需要加強。
• 學習履歷｜學員能夠透過學習履歷了解自我學習的歷程、足跡與習慣，進而掌握自己的能力的圖。此外，我們還會提供完課學員「學習證明」讓學員的努力更可以被看見並增加履歷的豐富度。
• 複習便利｜因有著每支課程影片（知識點）的學習目標與精簡的教學影片，在用作複習時也更容易進行快速搜索，找出想要重複觀看的教學內容，不會有在查找一支影片時需花費大量時間觀看且不易找出所需教學內容的問題。
• 職涯增能｜課程規劃以職場實際需求的知識和技能為目標，針對業界各職位所需的技能設計一步步引導的教學方式，讓你容易學會課程內容，也同時學會在職場上應用的知識及技能。

這門課程不僅可以搭配以下整個「成為 AI 科學家系列課程」，作為 AI 科學家系列的加選課。也可以獨立出來，適用於其他職能，發展全端技能，強化你的個人能力與多元應用。

 

核心基礎開發課程

①  Python 程式語言 -
     「成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛」
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⊕   MySQL 關聯式資料庫設計與實作 -
     「快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫」
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②  Python 網路爬蟲 PyETL - 
     「成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取」
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③  數據探勘 Data Mining-
     「成為 AI 科學家｜資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用」
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④ 機器學習 - 使用 Python -
    「成為 AI 科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧」
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⑤  深度學習 - 使用 Tensorflow -
    「成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用」
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⑧  Power BI 資料視覺化應用
    「成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI」

主題應用實作課程

⑥  Python 影像辨識
    「 成為 AI 科學家｜動手玩 OpenCV ，邁入影像辨識新視界」
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⑦  Python 文字探勘與自然語言處理

同場加映 - AI資料科學家三階段全方位學程：
https://www.tibame.com/eventpage/ai_datascientist