保羅老師

成為 AI 科學家｜資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用

NT$1,280

＃人工智慧＃資料分析

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

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2021/09/29

【課程學習資源更新】：資料探勘範例程式補充包

哈囉～大家好！今日老師有新增一份「資料探勘範例程式補充檔案」！ 已將「資料探勘範例程式補充包」上傳，請同學們可至「課程大綱」->「課程附件」直接下載學習～ （如下圖所示） <img alt="" height="365" width="800" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/199360/images/ed0fcb18-94c0-4ba6-b696-2ad39461d550_%25E6%2588%25AA%25E5%259C%25962021-09-29%25E4%25B8%258B%25E5%258D%258812.01.16.png"> 若學習上有遇到任何困難，不論是什麼問題，都歡迎大家在討論區留言和老師交流喔！ 緯育 TibaMe 團隊祝您學習愉快～

2021/07/07

【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q17 網路爬蟲的9個工作流程？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=17890</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=17890" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/834b60cd-329d-4d32-9430-f65ab7864a57_AI-60問_Q17_Blog-1170x659.png" alt="Q17網路爬蟲的9個工作流程" width="600" height="338"></a>

2021/07/06

【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278">https://blog.tibame.com/?p=17278</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17278"><img height="338" width="600" alt="Q2 AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/ae4906cc-a0b0-45b2-a7f8-5ea6c9e6635d_AI-60問_Q2_Blog.png"></a>

2021/07/06

【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q24 決策樹有哪3個分類過程？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235">https://blog.tibame.com/?p=18235</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18235"><img height="338" width="600" alt="Q24決策樹有哪3個分類過程" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/1c90428a-6ae9-424a-a7fa-dd84f5bb99ca_AI-60問_Q24-1170x659.png"></a>

2021/07/04

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/3ac4fd17-a27a-466f-8dc0-e24e0de26b65_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/07/03

【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q32 訓練出來的機器學習如何評估好壞? 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433">https://blog.tibame.com/?p=18433</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=18433"><img height="337" width="600" alt="Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/2c43906c-a990-416b-af08-e9d56ee22dc3_AI-60問_Q32-1170x658.png"></a>

2021/07/02

【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q13 人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580">https://blog.tibame.com/?p=17580</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17580"><img height="338" width="600" alt="人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/a8590711-5bb1-4a09-8d5d-6a1c7e493e26_AI-60問_Q13_Blog.png"></a>

2021/07/01

【精選文章】什麼是關聯規則學習

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q21 什麼是關聯規則學習？ 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914">https://blog.tibame.com/?p=17914</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17914"><img height="337" width="600" alt="Q21什麼是關聯規則學習" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/bfeb0258-eda7-4e67-b376-210f4b00eee9_AI-60問_Q21-1170x658.png"></a>

2021/06/30

【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

<img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png" width="600" height="75" alt=""> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q28 人工智慧7大關鍵技術？ 文章連結：<a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener">https://blog.tibame.com/?p=18563</a> <a href="https://blog.tibame.com/?p=18563" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn-static.tibame.com/notification/59a90e2a-8805-4825-b0c1-c022d01ced22_AI-60問_Q28-1-1170x659.png" alt="Q28人工智慧7大關鍵技術" width="600" height="338"></a>

2021/06/30

【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

<img alt="" height="75" width="600" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/e7eab235-8cdb-4489-b2e2-8775cba7cfee_728x90.png"> AI/資料科學不可不知的60道問題 每天5分鐘幫你快速添補知識技能！ 節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間 將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用 主題：AI60問-Q15 學習資料分析必備的9大技能 文章連結：<a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880">https://blog.tibame.com/?p=17880</a> <a rel="noopener" target="_blank" href="https://blog.tibame.com/?p=17880"><img height="338" width="600" alt="Q15學習資料分析必備的9大技能" src="https://cdn-static.tibame.com/notification/784a59bc-df00-435f-a030-29fc319a1bd1_AI-60問_Q15_BlogV2-1170x659.png"></a>

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適合對象

已具備 Python 程式基礎能力、資料庫相關知識又同時有以下需求的你：

對資料探勘有興趣，想知道可以運用哪些工具分析與彙整資料
需要整理龐大數據，並簡化數據
想了解可以如何善加利用手上資料，並清楚傳遞資訊
想從繁雜數據中找出可利用資源
對 AI 科學家 / 資料探勘工程師 / 資料分析師有興趣，想往這些領域發展

你可以學到

資料來源太多且混亂，不知道該如何整理？數據太冗雜，無法簡單地將資訊傳達清楚？

想將資訊整理成好看的圖表，卻不知道該如何呈現或從哪下手？

掌握 Data Mining 技能，破除數據迷霧

你知道「資料探勘」遍佈於你的四周嗎？舉凡像是日常生活中人們會利用它來「觀察金融市場變化趨勢，找出最佳投資法」，又或者是各行各業裡的「消費者行為分析」、「新客戶開發」、「了解經營狀況」、「預防風險」、「控管成本」、「供應鏈優化」......等領域中也全都運用得到它

那......什麼是資料探勘？它也可稱作「資料挖掘」或「數據挖掘」，英文寫作「Data Mininig」是能讓你透過一個樣式，或一個模型更有效率地從龐大的數據中找出重點，且快速地組織出易觀看、可利用的資訊

課程介紹

40 支影片近 3 小時從「資料挑選」到「資訊呈現」全部搞定

10 大關鍵技巧、4 大技能、2 大實作一次掌握

免費試閱搶先看

1-1 課程規劃及大綱

5-3 資料探索實作

學習前基本能力

學習這門資料探勘課程之前，需要有什麼先備知識嗎？

需具備 Python 程式基礎能力，包含：變數宣告、基本型別特性（int, str, float, boolean, list, dict）迴圈及流程控制、函數（方法）定義、物件導向概念，知道物件（類別）的特性、例外處理、具備資料庫和資訊管理的知識、具備統計分析與數學基礎概念

還不太會寫 Python 或是不懂資料庫該怎麼辦？

建議可針對自己的需求來選擇適合的課程，以下二門資料庫、Python入門課程供你參考

學習前準備

學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

使用 Google Colab，需有 Google Account 與 Google Drive
可以下載並安裝 Anaconda，包括 Python 3 和 Jupyter，在自己環境內編譯執行，考量自身電腦是否有足夠 GPU / TPU 運算能力
部分課程範例會放在 Kaggle.com 上面，若想在 Kaggle 直接體驗，建議建立 Kaggle 帳號

學習時遇到挫折好焦慮啊，可是又不敢發問嗎？

免煩惱！在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問，不用擔心自己是否會問錯問題，只要你是認真學習且積極發問的態度，獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦，而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習，共同提升學習成效，一舉多得！

還有其他對於緯育 TibaMe 的問題？

歡迎點選 FAQ ，你將可以得到更多解答哦！

課程資訊

課程時長 3 小時 11 分

課程共 12 單元 76 小節

4 個可下載的學習資源

提供完訓證書

提供制定學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)

關於講師

保羅老師

陳少君 - 保羅老師

經歷｜
▹ 宏瑞科技 CEO
▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理
▹ 資策會數位教育研究所資深總監
▹ 浩鑫核心技術中心資深總監
▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師
▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦碩士
▹ 臺大電機研究所碩士

專案經驗｜
系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統
企業內訓 - 統計分析課程培訓設計
矽谷創業 - IT 產品開發及服務

專長｜
▹ 深度神經網絡
▹ 強化學習
▹ 自然語言處理
▹ Hadoop / MapReduce
▹ 雲計算 / AWS
▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫
▹ SharePoint / 工作流程
▹ BizTalk / EDI
▹ 電子商務 / 付款安全
▹ CodeIgniter / PHP
▹ Web 應用程序 / ASP.NET

試看

課程規劃及大綱

01:45

學習工具與準備

資料探勘簡介

QUIZ：資料探勘簡介

資料探勘程序

QUIZ：資料探勘程序

資料探勘工具：Python，為什麼使用 Python

QUIZ：資料探勘工具：Python，為什麼使用 Python

處理 CSV，EXCEL 格式資料

QUIZ：處理 CSV，EXCEL 格式資料

Pandas 讀取與選擇

QUIZ：Pandas 讀取與選擇

處理 JSON，XML 格式資料

QUIZ：處理 JSON，XML 格式資料

讀取資料庫資料

QUIZ：讀取資料庫資料

資料篩選

QUIZ：資料篩選

文字與時間資料處理

QUIZ：文字與時間資料處理

遺失值偵測與填補

QUIZ：遺失值偵測與填補

離群值處理

QUIZ：離群值處理

資料轉換

QUIZ：資料轉換

資料合併與重朔

QUIZ：資料合併與重朔

探索性資料分析（EDA）

QUIZ：探索性資料分析（EDA）

繪製圖表

QUIZ：繪製圖表

試看

資料探索實作

09:12

關聯分析簡介

QUIZ：關聯分析簡介

Apriori，FP-growth 演算法

QUIZ：Apriori，FP-growth 演算法

實作 - 購物籃分析

ND array

QUIZ：ND array

Numpy basic operation

QUIZ：Numpy basic operation

broadcasting

QUIZ：broadcasting

index 取值

QUIZ：index 取值

mask & fancy indexing

QUIZ：mask & fancy indexing

axis

QUIZ：axis

Statistical Operators

QUIZ：Statistical Operators

Concatenate

QUIZ：Concatenate

stack

QUIZ：stack

Ndarray to other Data Type

QUIZ：Ndarray to other Data Type

Axis in dataframe

QUIZ：Axis in dataframe

Pandas data type

QUIZ：Pandas data type

Handle Missing and Duplicated data

QUIZ：Handle Missing and Duplicated data

figure

QUIZ：figure

sub-plot

QUIZ：sub-plot

pie chart，scatter，histogram，bar chart

QUIZ：pie chart，scatter，histogram，bar chart

線性與羅吉斯迴歸

QUIZ：線性與羅吉斯迴歸

分類：決策樹，樸素貝葉斯與 SVM

QUIZ：分類：決策樹，樸素貝葉斯與 SVM

分群：階層式分群，K-means 與 DBSCAN

QUIZ：分群：階層式分群，K-means 與 DBSCAN

學習附件

Data Mining 程式碼範例.zip

1.58 MB

Data Mining 講義_20210922.zip

4.15 MB

資料探勘範例程式補充包_20211019.zip

4.92 MB

資料探勘補充包_教學小計畫.pdf

2.01 MB

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或

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關於講師

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課程介紹

40 支影片近 3 小時從「資料挑選」到「資訊呈現」全部搞定 10 大關鍵技巧、4 大技能、2 大實作一次掌握

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學習前基本能力

學習這門資料探勘課程之前，需要有什麼先備知識嗎？

學習前準備

學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路、學習環境建構

關於講師

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