成為 AI 科學家｜用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華，逐步成為數據統整大師

  建議具備 Python 等相關基礎知識又同時擁有以下身份的你

• 需要從事文字探勘研究的學生與研究人員
• 從事資料分析相關領域，想精進文字探勘技術的工作者
• 對於文字探勘技術有興趣

利用各種文本分析技術像是自然語言處理、機器學習、深度學習......等 ，針對文字類型資料進行分析，讓你有如掌握一本精選工具書，藉由其中的幾項觀念與技術，體驗到文字探勘與自然語言處理（NLP）的奧妙。在大數據時代中，這些繁雜的文字資料猶如滔天巨浪將人吞噬，甚至覺得浪費許多時間在處理這些資料，面對以下的問題，你是否也感到相當頭痛？

 遇到大量資料卻抓不到真正的重點     資料來源太混亂，不知道該如何處理        

 統整出資訊，卻不知道該如何應用     數據繁雜，無法簡單地傳達資訊 

 滿滿的文字類型資料 

  踏上「文字探勘與自然語言處理」旅程前的貼心小提醒

對於想要學會「文字探勘與自然語言處理」的你，緯育 TibaMe 在此提供一個貼心小建議：學習前建議至少具備「Python 撰寫能力」、「機器學習基礎觀念」兩項先備知識，可以幫助你更容易學習

   免費試閱搶先看

• 1-1 自然語言處理概論
• 1-2 NLP 的應用
• 6-4 實作練習：新聞文字雲

• 需具備 Python 程式基礎能力，包含：變數宣告、基本型別特性（int, str, float, boolean, list, dict）、迴圈及流程控制、函數（方法）定義、物件導向概念，知道物件（類別）的特性、例外處理
• 具備基礎終端機指令概念、網路爬蟲的相關知識、機器學習與深度學習的基礎概念

  上述的先備知識與能力都還不太會怎麼辦？

建議可針對自己的需求來選擇適合的課程，以下三門基礎課程供你參考

• 李厚均老師的 Python 程式設計
• 施丞優老師的網路爬蟲
• 曹昱維老師的機器學習
• 陳少君老師的深度學習

  學習用的筆電或桌電、電腦和穩定網路

  學習環境建置

• 可以下載並安裝 Anaconda，包括 Python 3 和 Jupyter，在自己環境內編譯執行，需考量自身電腦是否有足夠 GPU / TPU 運算能力。

• 課程中會使用到 Google Colab，需有 Google Account 與 Google Drive。

  瞭解更多機器學習的資訊

緯育 TibaMe 精選部落格文章【AI60問】帶你探索更多機器學習的新知 https://blog.tibame.com/?cat=1196

  學習時遇到挫折好焦慮啊，可是又不敢發問嗎？

免煩惱！在緯育 TibaMe 的「課程討論區」歡迎提問，不用擔心自己是否會問錯問題，只要你是認真學習且積極發問的態度，獲取的知識都是屬於你自己的寶藏哦，而且還能幫助討論區的其他同學一起互相觀摩、學習，共同提升學習成效，一舉多得！

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