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課程資訊
課程時長 2 小時 13 分
課程共 2 單元 17 小節
1 個可下載的 學習資源
提供完訓證書
提供制定 學習計畫建議學習 6 週 (每週 2 小時)適合對象
1. 想要了解AI深度學習、機器視覺、自然語言學習等基礎知識者。
2. 害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者。
3. 想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者。
4. 沒有時間到固定教室上課的學習者，都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識。
5. 不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者。
6. 想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人。
2. 害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者。
3. 想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者。
4. 沒有時間到固定教室上課的學習者，都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識。
5. 不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者。
6. 想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人。
你可以學到
➽ 想要參加AI的課程，卻總是因為課程中太多技術面知識，而卻步、猶豫？
➽ 網路上找尋AI相關資訊，太多片斷知識，光整理資訊就耗費精神，更遑論有效學習！
➽ 網路上的文章由不同的人撰寫，看來看去，資訊繁雜、來源不明，我該相信誰的？
➽ 學術論文太艱澀！我只是想要了解一般的AI知識和實作、業界導入知識，到底要去哪找？
▍課程目標
➽ 你將學會：
1. 對強化學習與深度強化學習有整體的認識、更了解AI發展理解
2. 除了基本概念外，對深度強化學習演算法如何進行有更進一步了解
3. 可以利用實作可以來驗證相關理論
▍課程重點
這堂課程，將帶著大家了解「強化學習」，剖析基本慨念、範例講解前幾年最被大幅報導的AlphaGo系統，且老師將會透過實際操作示範讓大家除了有概念外更看到實際執行情形。課程中也將探討過去研究重點和未來發展趨勢，全方位探討AI強化學習，是門適合每一個人的AI深度學習課程。
➽ Lesson 1 邁向進化之路
AlphaGo的橫空出世，讓世人見識到了人工智能的力量，而背後的技術力正是「強化學習」，我們將介紹深度強化學習的基本概念，以及目前最普遍的「DQN思路」，一直到最前沿的「強化學習技術現況分享」。
課程介紹
▍讓我們聊聊「強化學習」吧！
還記得AlphaGO嗎？這個讓全世界瘋狂報導，擊敗世界棋王李世乭的人工智慧案例嗎？強化學習（英語：Reinforcement learning，簡稱RL）是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。簡單來說，強化學習是一種演算法，一開始機器就像是學習中的小孩，通過不斷的嘗試、錯誤中學習，最後找到了達成目標的方法！剛剛提到沸騰一時的AlphaGo，便是透過強化學習，嘗試更新行為準則，從而一步步學會如何下好圍棋、拿到高分輕取對手。這門課程，就將和你聊聊強化學習概念和應用！
▍Lesson1 邁向進化之路
1-1 課程簡述
1-2 強化學習原理
1-3 Q learning與Saras
1-4 策略梯度
1-5 Actor-Critic策略梯度與 Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)
1-6 lmitation Learning與Dagger
1-7 什麼是深度強化學習
1-8 AlphaGO, AlphaZero
▍課程內容
➽ 1個課程單元
➽ 1份上課講義
▍學習方式
1. 請先至「課程內容」檔案下載區，將課程講義與實作範例連結下載。
2. 瀏覽本課程的講義與實作內容。
3. 開始觀看課程影片。
4. 建議每周安排至少2小時進行學習；總學習期間安排在1周內。
5. 如有任何問題，都可以在「課程討論區」中提出。
▍本系列課程可依個人需求，單獨挑選課程學習或依課程順序學習。
系列課程連結：
▶︎【深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇
▶︎【深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇)
▶︎【深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇)
▶︎【深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇)
▶︎【深度學習實戰5】AI翻譯官-自然語言處理(進階篇)
▶︎【深度學習實戰6】AlphaGo的秘密-AI強化學習
★提醒您，本課程為原『尹相志深度學習實戰 大師跨海教學直播課程』重新剪輯規劃的課程，為方便學員學習將原直播影片剪輯、規劃單元，更易於學員複習和學習進度追蹤。
▍課程內容 獨家特色
➽ 課程資源免費下載：購課後所有課程講義、練習程式碼、資料庫皆可於下載區下載！
➽ 透過生活化、有趣的實際案例，幫助你清楚了解AI深度學習是什麼！
➽ 用最少量的數學比例，讓你更了解絕對會扭轉未來的重大技術！
➽ 老師帶領實作練習：講解概念外還有範例練習部份，提供給學員進行操作練習！
➽ 藉由尹相志老師講解精選的論文內容與心得分享，掌握目前主流的研究方向。
➽ 學習有重點：萃取深度學習演算法中的重點項目教授學員。
▍尹相志老師獨家教學
➽ 尹相志老師Tibame獨家授課！其他地方找不到喔！
➽ 最強師資！尹相志老師擁有台灣與中國多年實戰經驗，告訴你更多業界實戰經驗！
➽ 絕對不會"太學術"！老師在業界超過10年相關資歷，透過親身經驗、產業案例讓學習內容更貼近實際
▍跟著尹相志老師學習準沒錯
本次課程我們邀請到尹相志老師，尹老師在資料分析、人工智能業界擁有多年豐富的實戰與教學經驗，這次尹老師將藉由簡單易懂的講解，與生活化的例子，讓架構在複雜數學原理的深度學習，變得淺顯易懂，大大降低初學者的學習門檻。
還記得AlphaGO嗎？這個讓全世界瘋狂報導，擊敗世界棋王李世乭的人工智慧案例嗎？強化學習（英語：Reinforcement learning，簡稱RL）是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。簡單來說，強化學習是一種演算法，一開始機器就像是學習中的小孩，通過不斷的嘗試、錯誤中學習，最後找到了達成目標的方法！剛剛提到沸騰一時的AlphaGo，便是透過強化學習，嘗試更新行為準則，從而一步步學會如何下好圍棋、拿到高分輕取對手。這門課程，就將和你聊聊強化學習概念和應用！
▍Lesson1 邁向進化之路
1-1 課程簡述
1-2 強化學習原理
1-3 Q learning與Saras
1-4 策略梯度
1-5 Actor-Critic策略梯度與 Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)
1-6 lmitation Learning與Dagger
1-7 什麼是深度強化學習
1-8 AlphaGO, AlphaZero
▍課程內容
➽ 1個課程單元
➽ 1份上課講義
▍學習方式
1. 請先至「課程內容」檔案下載區，將課程講義與實作範例連結下載。
2. 瀏覽本課程的講義與實作內容。
3. 開始觀看課程影片。
4. 建議每周安排至少2小時進行學習；總學習期間安排在1周內。
5. 如有任何問題，都可以在「課程討論區」中提出。
▍本系列課程可依個人需求，單獨挑選課程學習或依課程順序學習。
系列課程連結：
▶︎【深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇
▶︎【深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇)
▶︎【深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇)
▶︎【深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇)
▶︎【深度學習實戰5】AI翻譯官-自然語言處理(進階篇)
▶︎【深度學習實戰6】AlphaGo的秘密-AI強化學習
★提醒您，本課程為原『尹相志深度學習實戰 大師跨海教學直播課程』重新剪輯規劃的課程，為方便學員學習將原直播影片剪輯、規劃單元，更易於學員複習和學習進度追蹤。
▍課程內容 獨家特色
➽ 課程資源免費下載：購課後所有課程講義、練習程式碼、資料庫皆可於下載區下載！
➽ 透過生活化、有趣的實際案例，幫助你清楚了解AI深度學習是什麼！
➽ 用最少量的數學比例，讓你更了解絕對會扭轉未來的重大技術！
➽ 老師帶領實作練習：講解概念外還有範例練習部份，提供給學員進行操作練習！
➽ 藉由尹相志老師講解精選的論文內容與心得分享，掌握目前主流的研究方向。
➽ 學習有重點：萃取深度學習演算法中的重點項目教授學員。
▍尹相志老師獨家教學
➽ 尹相志老師Tibame獨家授課！其他地方找不到喔！
➽ 最強師資！尹相志老師擁有台灣與中國多年實戰經驗，告訴你更多業界實戰經驗！
➽ 絕對不會"太學術"！老師在業界超過10年相關資歷，透過親身經驗、產業案例讓學習內容更貼近實際
▍跟著尹相志老師學習準沒錯
本次課程我們邀請到尹相志老師，尹老師在資料分析、人工智能業界擁有多年豐富的實戰與教學經驗，這次尹老師將藉由簡單易懂的講解，與生活化的例子，讓架構在複雜數學原理的深度學習，變得淺顯易懂，大大降低初學者的學習門檻。
學習前基本能力
學習前準備
可上網的電腦、筆電、手機，進行線上學習。
Q: 請問在哪裡上課？上課時間？
此課程是『線上課程』喔！所以課程上線後，隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在 TibaMe上看課程影片，沒有時間和地點的問題！
Q: 課程可以看幾次？
不限次數，沒有期限！TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看！
Q: 可以問老師問題嗎？
當然！如您在購課前有課程內容相關問題，可以先至「課前提問」提出問題；上課後，對老師影片內容有任何不清楚，可以至「課程討論區」與老師同學一同切磋討論喔！
Q: 還有其他問題？
到 FAQ 看看更多問題解答。
https://www.tibame.com/eventpage/tibame-features
課程資訊
課程時長 2 小時 13 分課程共 2 單元 17 小節1 個可下載的 學習資源提供完訓證書提供制定 學習計畫建議學習 6 週 (每週 2 小時)關於講師
尹相志
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌
●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系
●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析
●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務
●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌
●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系
●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析
●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務
●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
1. 邁向進化之路
共 8 小節
課程簡述
強化學習原理
Q learning與Saras
策略梯度
Actor-Critic策略梯度與Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)
lmitation Learning與Dagger
什麼是深度強化學習
AlphaGO, AlphaZero
2. 實作：我的滑板車(Cartpole)
共 9 小節
實作程式碼
強化學習簡介
Q Learning的概念
實作：CartPole
DQN中的記憶回放
DQN v.s. Policy Gradient
Policy Gradient簡介
Policy Gradient基於策略函數的最佳化
Policy Gradient範例說明
學習附件
15 邁向進化之路.pdf
4.62 MB
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成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。關於講師
尹相志
●專長:
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌
●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系
●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析
●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務
●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫
●經歷:
▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)
▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家
▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長
▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)
▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師
▻和信電訊資深數據挖掘顧問
▻世新大學、德明技術學院資管系講師
▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長
▻曾任數博網研發總監
▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問
▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌
●學歷:
▻台灣大學新聞研究所碩士
▻台灣大學化學系
●項目經歷:
▻自然語言處理
▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別
▻數雲 電商評論非監督自動歸類
▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析
●出版品
▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務
▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析
▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘
▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務
▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理
▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445)
▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏
▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析
▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用
▻SQL Server 2005數據挖掘聖經
▻SQL Server商務智能聖經
▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務
●尹相志老師翻譯 著作
▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著
▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著
▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
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