提升多元職涯發展，從 TibaMe 開始有效學習
學程將帶你學習哪些內容
完整培訓 AI 資料科學家 9 大關鍵技能
從 0 到 1 建立完整作品集
透過專業講師與助教同步帶領，依序完成 9 個專案作品，包含桌遊預約系統、成績查詢系統、輿情分析系統、紅酒品質預測、金融數據分析、圖片分類與超參數最佳化、物件影像定位與辨識、客製化物體偵測模型、辨識腫瘤組織影像等。
打造你的職場即戰力，系統化安排 18 週學習
線上課程（學習）＋直播實作（練習）的全線上培訓模式
最完整的課後學習資源與服務
提供 12 種學習資源與服務，對於零基礎的學員可以透過 AI 基礎思維線上課、專欄文章、Podcast建立 AI 基礎觀念與知識，透過 TibaMe 學習後台可以完整記錄學習歷程，每週寄送個人化學習報表，分析上週學習狀況與了解當週的學習進度。
以科技助力學習，提供專業教學服務
l 完整學習進度追蹤與成果回顧 l
I 提供個人化學習週報表 l
技術解題導向的共學社群
l 超過千名共學夥伴一起成長 l
l 每份作業給予回饋與建議 l
學完這門課，你將會獲得
完訓證書
一年內免費複習一次
我們提供一年內免費複習的機會，確保你真的學會！
從零開始培養資料分析能力
※ TibaMe 保留開課與否及課程內容微調之權利
關鍵職能（一）：程式語言
打好 Python 程式基礎，完成第一個程式實作
打好 Python 程式設計基礎，為你將來進行人工智慧應用或轉職成為數據分析師、AI 資料科學家做好準備，課程將協助你突破初學程式語言時常遇到的種種困難，完成你的第一個程式實作。
- 線上課程：快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛
- 課程試閱：單元-程式語言與電腦架構
- 直播實作：2024/10/16（三）19:30-21:30
- 學習時數：7.5 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：桌遊預約系統
關鍵職能（二）：資料庫
帶你認識資料庫基本觀念並運用 Workbench 工具和 SQL 語法建立資料庫，除了解關聯式設計、主鍵、外來鍵、表格設計，也將學習運用其他相關語法，逐步成為資料處理高手。
- 線上課程：快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫
- 課程試閱：單元-了解 Windows 版 MySQL 安裝與設定
- 直播實作：2024/10/24（四）19:30-21:30
- 學習時數：7.7 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：成績查詢系統
關鍵職能（三）：網路爬蟲
透過 Python 及抓取網頁資料工具，撰寫爬蟲程式自動化透過 Python 以及抓取網頁資料的工具 BeautifulSoup 和 Selenium，撰寫爬蟲程式自動化，透過高效率、低耗時的方式蒐集網路上的最新資料，讓你快速完成資料擷取的工作！
- 線上課程：網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取
- 課程試閱：單元-實作 - 以 Google Search 為例
- 直播實作：2024/10/31（四）19:30-21:30
- 學習時數：6.4 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：輿情資料搜集
關鍵職能（四）：資料探勘
對資料進行清洗與分析，並將分析結果以圖表進行呈現
學習對資料進行清洗與分析，並將分析結果以清晰易懂的圖表進行呈現。接著學習商務上最常用的關聯性分析，並在 Numpy / Pandas / MatplotLib 等程式庫實作後，學會迴歸預測、資料分類、分群的原理與技巧。
- 線上課程：資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用
- 課程試閱：單元-資料探索實作
- 直播實作：2024/11/14（四）19:30-21:30
- 學習時數：5.2 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：紅酒品質預測
關鍵職能（五）：資料視覺化
透過 Power BI 視覺化工具，做出屬於你的數據儀錶板
帶你透過 Power BI 視覺化工具，依照合適的動態圖表以生動的方式呈現數據，幫助管理者或分析人員進行決策，讓你更容易使用數據來說話，並做出屬於你的專屬數據儀表板，解決工作上的問題。
- 線上課程：資料分析師必備視覺化技能 Power BI
- 課程試閱：單元 - Power BI 視覺化效果介紹
- 學習時數：3.2 hr
- 完成作品： 顧客消費資料分析
關鍵職能（六）：機器學習
了解機器學習各種分類模型的選擇與使用
詳細介紹機器學習分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，完整了解模型訓練、參數調整與評估的注意事項，讓你不只學習概念，更能實作出最完整的機器學習應用。
- 線上課程：機器學習好簡單，一手掌握資料科學實作 10 大技巧
- 課程試閱：單元-隨機森林模型和分類模型評估方式
- 直播實作：2024/11/28（四）19:30-21:30
- 學習時數：7.7 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：金融數據分析
關鍵職能（七）：影像辨識
運用機器學習解決影像處理以及電腦視覺的不同任務
隨著機器學習在工業或商務上逐漸普及，如何應用機器學習於產業當中顯得格外重要，課程採用實作導向的方式探討機器學習，帶你打造機器學習系統，並運用相關技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺的不同任務。
- 線上課程：機器學習實戰-影像處理篇
- 課程試閱：單元-線性迴歸
- 直播實作：2024/12/19（四）19:30-21:30
- 學習時數：7.3 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：圖片分類及超參數最佳化
關鍵職能（八）：深度學習
（I）從 DNN 開始，依序實作 CNN 與 RNN 不同深度學習應用
帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過各種實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
- 線上課程：提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
- 課程試閱：程單元-TensorFlow 程式範例實作
- 直播實作：2025/1/2（四）19:30-21:30
- 學習時數：7.3 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：物件影像定位與辨識：自駕車應用
（II）實作影像分類、物件偵測、影像分割與人臉生成等應用
從深度學習的理論出發，在深度學習框架 PyTorch 上使用 Python 撰寫模型訓練、測試及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外，還包含物件偵測、影像分割與人臉生成等應用，讓你具備打造深度學習模型的能力，解決電腦視覺的各種任務。
- 線上課程：深度學習實戰_影像辨識篇
- 課程試閱：單元-電腦視覺當中的深度學習
- 直播實作：2025/1/16（四）19:30-21:30
- 學習時數：8.7 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：客製化物體偵測模型
關鍵職能（九）：文字探勘與自然語言處理
利用文字雲應用、字詞拆分、垃圾郵件分類進行實作練習
從環境建置與安裝開始，帶你認識文字探勘與自然語言處理的基本概念與應用，利用文字雲應用、字詞拆分、垃圾郵件分類多個實作練習，幫助你累積大量經驗值！
- 線上課程：用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華
- 課程試閱：單元-實作練習：新聞文字雲
- 學習時數：3.9 hr
- 完成作品：新聞輿情分析
產業應用（I）：醫療影像分析
了解語意切割原理與架構、分類物件、比較有無語意切割之影像辨識效能
從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。
- 線上課程：動手玩 OpenCV ，邁入影像辨識新視界
- 課程試閱：單元-影像融合實作
- 直播實作：2025/2/6（四）19:30-21:30
- 學習時數：5.6 hr（線上課程+直播實作）
- 完成作品：辨識腫瘤組織影像
產業應用（II）：智慧製造分析
了解自動化設備的人機協作模式及如何建構智慧供應鏈
除了認識工業 4.0 的概念與發展現況外，更能了解工業 2.0 的特色，以及演進到 3.0 的自動化，以及在數位轉型的浪潮下，AI 相關技術又是如何驅動製造產線，全面性的了解智慧製造產業生態。
- 線上課程：智慧製造－透過 AI 實踐工業 4.0
- 課程試閱：單元-從自動化到智動化
- 學習時數：2.5 hr
- 企業案例：友嘉工具機事業 / 台達電 / 三菱電機 / 鼎新電腦
完訓後你將具備以下職務能力
四種學習資源免費解鎖
三大主題補充 AI 基礎知識
沒有數學或統計基礎也不用擔心！
贈送數學與統計基礎的先修課，報名學程後即可開始預習
已超過 40 所大學、80 個系所、150 位師生報名學習
培養 AI 人才的關鍵能力，讓 TibaMe 幫你
上傳學生證，以最優惠價格進行學習
來自校園的學生見證
感謝學員們的熱烈推薦
很高興能跟大家一起參與 TibaMe 的 AI 課程，也很謝謝 TibaMe 給我這個機會，讓我可以跟大家分享學習歷程。我是一名常常要加班的上班族，從事生物技術的工作，對於程式語言一概不通也從來沒有碰觸過。然而這幾年因為 AI 迅速的崛起，加上曾經在工作遇到困難，開始思考是否可以學習這個領域的相關知識，於是開始上網搜尋相關的課程。很幸運的我找到了 TibaMe 的線上課程，除了線上教學方便身為上班族的我彈性學習以及複習外，TibaMe也給予了一整套由淺入深的課程讓我這個門外漢能夠將 TibaMe 作為敲門磚，敲開 AI 知識的大門。同時因為有實作練習課程及作業繳交規定，讓我在學習之餘更能了解自己的程度到達那裡，自己又該如何精進！
職能提升，創造未來無限可能
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